[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002レス)
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26: (ワッチョイ ea60-Qb5F) 2018/08/10(金)19:32:32.45 ID:H9lF8aPc0(1) AAS
>>23
静的ruby に取り組もう、と決心しました
73: (ワッチョイ 0fc6-yN1c) 2018/08/15(水)14:23:32.45 ID:sp3AjTCJ0(1) AAS
できることのレベルが違う。

自動車や電車を、走ることなら人間でもできるといっても無理。
自動車や電車のようには人間は走れないし、
AIのように人間はゲームに強くない。
249: (ファミワイ FF29-zJks) 2018/09/02(日)22:15:22.45 ID:aecTCx63F(1) AAS
ランダムフォレストって入門書で機械学習の勉強をしたら一番最後に習うジャンルじゃないか
理論的にはかなり難しい分類に入るはずなんだけど、最初にやったんかい
入門的な範囲に関していえば、NNなんかよりよほど複雑だよな
427: (アウアウエー Sadf-LcbQ) 2018/09/15(土)03:55:20.45 ID:jdmxJboBa(1) AAS
ニューラルネットから入門すればPCA に言及してるとは限らんだろ。そんなことも分からんのかw
435
(1): CRFs (ワッチョイ 9780-9b2l) 2018/09/15(土)15:42:38.45 ID:KIanXBkQ0(1/8) AAS
TensorFlow使ったほうがいい
くさるほどサンプルがある
486: (ワッチョイ 579b-lJg0) 2018/09/18(火)21:56:59.45 ID:Jydth2ea0(3/3) AAS
>>484
ごめん、正確には収益率。
503
(1): (アウアウウー Sa1b-e7Hj) 2018/09/19(水)19:09:37.45 ID:uTNvKAU6a(1) AAS
jupyterlabはvim拡張がnotebookと比べて貧弱だったから使ってなかったけど今は進化したかな?
527: (ワッチョイ 8223-tHrl) 2018/09/21(金)22:11:23.45 ID:MMpIEkeV0(2/2) AAS
>>523
いや、理論が分からないんじゃなくて、
膨大なデータと強力な計算装置がないと、たいした物は作れない。

つまり、個人がチマチマと何かを作る用途には向かない
659
(1): (スッップ Sdbf-EJHQ) 2018/10/03(水)18:05:20.45 ID:+58IDnbyd(6/8) AAS
つまりはまあ、最近の機械学習の論文なんて実績と経験則の積み上げ(帰納)によるものがほとんど。
より良きモデルからスタートしたモデルのアイデア(演繹)を求む
983: (スッップ Sdba-L/uh) 2018/11/02(金)17:00:09.45 ID:kFSDuH24d(1) AAS
ど素人かよ…
990: (ワッチョイ df8a-zV7r) 2018/11/03(土)19:11:44.45 ID:fz7zsIZd0(1) AAS
安w
Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600
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