[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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49: (ﾜｯﾁｮｲ 679f-FZsK) 2018/08/13(月)17:17:27.35 ID:pQ0BapEF0(1) AAS
機械学習の説明変数にカテゴリー的なデータを
数値化したものがあってもうまく学習できますか？
たとえば
「月」のカラムに「1~12」までの数値のどれかが格納され、
「曜日」のカラムに「0~6」まで
「日」のカラムに「1~31」のどれかを格納して学習させることは
できますか？
アルゴリズムはRBFのSVM
ランダムフォレスト
ニューラルネットなどを使うつもりです。
株価などを予測したくて、
ラベルには「急上昇」「上昇」「横ばい」「下落」「急下落」の
5クラスに分類したいです。
54(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM3a-Hn5+) 2018/08/13(月)23:24:39.35 ID:Yo+rq3iZM(1) AAS
まさにその種の話題が満載の良書を推薦しとく
実戦データマイニング: AIによる株と為替の予測 単行本 – 2018/6/20
外部ﾘﾝｸ:www.amazon.co.jp
209(1): (ﾜｯﾁｮｲ db4b-BaxO) 2018/08/30(木)00:40:05.35 ID:D8zsotkh0(1) AAS
まだTensorFlowでゴリゴリ書いてる奴おる？
358: (ﾜｯﾁｮｲ 8b80-f65Y) 2018/09/11(火)23:32:24.35 ID:i7axZbyN0(1) AAS
1層のNNは回帰分析と同じだからな
402: (ｱｳｱｳｳｰ Sa1b-wF5O) 2018/09/13(木)19:26:37.35 ID:NNMq2uMVa(1) AAS
アライグマ12匹ぶんの性能！
666(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-jt0n) 2018/10/03(水)20:49:11.35 ID:YGFwuNMda(3/5) AAS
>>656
最適かどうかは評価尺度によるところもある
経済的になのか学習コスト的になのか結果の精度的になのかとか
701(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa83-fb/i) 2018/10/07(日)00:41:29.35 ID:frJT0RqLa(1) AAS
Twitterはツイートした時点でその内容を誰がどう使ってもいいよ、っていう規約だったはずだから権利侵害とかの問題はないだろう
753(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sa9f-0CBk) 2018/10/13(土)12:02:40.35 ID:I1iISO8ka(3/3) AAS
>>752
ジェネレータが生成したデータか本物のデータかってラベルはGANの枠組みとして付けられるよね
GAN自体は教師なしだけど、識別者はこのラベルを使って教師あり学習する
839: (ﾜｯﾁｮｲ f380-tM5n) 2018/10/20(土)17:09:48.35 ID:gp/trlhl0(1/3) AAS
機械学習ではな
自分よりお利口なもんはできない
まず自分がなんでﾊﾞｶで頭悪いかを考えたほうが有意義だからな
ﾊﾞｶのくせになんで自分よりお利口なもんができると思うのか
そこが不思議でならない
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