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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002レス)
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(ワッチョイ 679f-FZsK)
2018/08/13(月)17:17
ID:pQ0BapEF0(1)
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49: (ワッチョイ 679f-FZsK) [] 2018/08/13(月) 17:17:27.35 ID:pQ0BapEF0 機械学習の説明変数にカテゴリー的なデータを 数値化したものがあってもうまく学習できますか? たとえば 「月」のカラムに「1~12」までの数値のどれかが格納され、 「曜日」のカラムに「0~6」まで 「日」のカラムに「1~31」のどれかを格納して学習させることは できますか? アルゴリズムはRBFのSVM ランダムフォレスト ニューラルネットなどを使うつもりです。 株価などを予測したくて、 ラベルには「急上昇」「上昇」「横ばい」「下落」「急下落」の 5クラスに分類したいです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/49
機械学習の説明変数にカテゴリー的なデータを 数値化したものがあってもうまく学習できますか? たとえば 月のカラムにまでの数値のどれかが格納され 曜日のカラムにまで 日のカラムにのどれかを格納して学習させることは できますか? アルゴリズムはの ランダムフォレスト ニューラルネットなどを使うつもりです 株価などを予測したくて ラベルには急上昇上昇横ばい下落急下落の クラスに分類したいです
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