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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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195: デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM35-Dzpm) [sage] 2018/08/28(火) 22:52:10.12 ID:nisRN7fPM ドット絵みたいな意味のある形を含む点群があったとして、その点群の中から学習させた意味のある形を検出したいです なにか良さげなアルゴリズムとかありませんか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/195
218: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spf1-Mm8o) [sage] 2018/08/30(木) 11:29:20.12 ID:Aa6QMEJ0p 参考書とか見ながら機械学習の勉強始めて、初めて仕事でデータ分析的なことをやってみたんだけど絶望的に何も結果を出せない データセットの理解も出来ないしどういうアプローチをしていけば良いのかも思いつかない そもそも分析と呼べる領域にすら達してない 理解する頭やセンスも必要だと思うし自分も能力が低い人間なのは十分理解してるけど、分析能力はどうやって身につければ良いんだろう やっぱり数こなすしかないかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/218
345: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4f8a-7Kzs) [sage] 2018/09/10(月) 21:54:13.12 ID:KNaZjqz80 >>336 比較した上で一点だそ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/345
494: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 578a-+ow7) [sage] 2018/09/19(水) 11:32:57.12 ID:lkpniOf60 ステマ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/494
565: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c980-yqSl) [] 2018/09/24(月) 21:12:23.12 ID:Kxio7RVg0 じゃあ待ち行列の勉強から http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/565
604: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/09/28(金) 13:48:47.12 ID:2IAcjEkAa 交差検証について検索してみるとその説明として、ある1つのモデルを考えた場合に、 元データをN分割してその内(N-1)個で学習して、残り1個でテストするのをNパターン繰り返すようなものと理解した。 しかし、CourseraのWeek6で説明してる交差検証は複数のモデルを思いついた場合の最良モデルを選択する手段と説明されており、 データをA,B,Cに3分割して、各モデルをAで学習、Bで評価して比較(このBをcross validation setと呼んでいる)、Bの評価で決定された最良モデルをCで最終評価するという内容になっている。 両者は別物のような気がするんだけど自分が理解しきれていないだけなのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/604
669: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf8a-EJHQ) [sage] 2018/10/03(水) 21:20:45.12 ID:nJKVxi/i0 >>665-668 だからそれは問題に対する帰納的なアプローチだってば。 マイナーチェンジでしかパワーアップ出来ない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/669
779: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a71e-JlWZ) [sage] 2018/10/16(火) 19:51:50.12 ID:Mw6GhB3d0 >>774 >「それ以外」のクラスとして 2クラス分類で 犬 1 0 猫 0 1 それ以外 0 0 とする。やったことないけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/779
887: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sae2-6bZA) [] 2018/10/23(火) 23:44:40.12 ID:EZC/vVVWa >>884 特にディープラーニング関連は本になる頃には陳腐化してるからなぁ ある程度基礎を勉強したらネットで解説記事とかトップカンファレンスの速報まとめとか有名な論文(の解説)とかを読むと良いかも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/887
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