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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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178: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa1-RyQV) [sage] 2018/08/28(火) 07:55:50.04 ID:GU2LbP2xa 機械学習を支える大学数学を学び直す 中井悦司著『技術者のための線形代数学』発売 https://codezine.jp/article/detail/11006 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/178
264: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMab-y1il) [sage] 2018/09/05(水) 17:36:23.04 ID:gDzPhGyvM 何気ない挨拶に隠れてるありがとう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/264
405: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-bCjf) [sage] 2018/09/13(木) 20:41:17.04 ID:mPOxglR5F >>404 去年のGTC JAPAN の資料 ttps://www.nvidia.com/content/apac/gtc/ja/pdf/2017/1055.pdf 論文も出てる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/405
616: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [606] 2018/09/29(土) 21:12:49.04 ID:a1dybsKxa >>613 どもです。普通に DR とか使ってますがスコアが全然伸びません。 >>614 一般論としては仕事でやるならコストパフォーマンスが一番大事。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/616
834: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) [sage] 2018/10/20(土) 16:36:17.04 ID:d68y9Vxsa >>830 理解出来ない訳では無いですけど無駄手間じゃないですか？ ただツールとして使いたいだけで理論を開発しようって訳ではないので(そもそも数式には興味ない)、 数式見るのは研究者がやればいいと思うのですが。 ガウシアンぼかしの式すら知らない素人でもリファレンス見て試行錯誤で華麗にフォトショップ使いこなしますよね？ あんな感じに早くなればいいと思うこの頃です http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/834
864: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfa0-wazy) [sage] 2018/10/22(月) 14:08:49.04 ID:hF2/Is9u0 じゃ、chainerの話でもするか！ 日本の会社なのに公式に日本語ドキュメントがないやん、とか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/864
929: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-x3RP) [sage] 2018/10/29(月) 10:55:56.04 ID:8gX7Io6i0 NNは最小限の構成から始めて 学習曲線を確認しながらレイヤー数を増やして複雑にしていくのが常道だから まず3層ぐらいの単純な構成だとどうなるのか見るべきじゃないのかな teratailの例を見れば少ないレイヤー数なら普通に過学習で見られる学習曲線なわけだし いずれにせよどんなデータを使って何を分析しようとしているかもわからない ネットワークの構成もわからないで学習曲線だけ出して的確な回答を期待する というのも無理があるかと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/929
943: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fc3-l/Wc) [sage] 2018/10/30(火) 17:24:22.04 ID:6RcW7/vQ0 Cとはw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/943
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