[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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178: (ｱｳｱｳｳｰ Saa1-RyQV) 2018/08/28(火)07:55:50.04 ID:GU2LbP2xa(1) AAS
機械学習を支える大学数学を学び直す 中井悦司著『技術者のための線形代数学』発売
外部ﾘﾝｸ:codezine.jp
264(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMab-y1il) 2018/09/05(水)17:36:23.04 ID:gDzPhGyvM(1) AAS
何気ない挨拶に隠れてるありがとう
405: (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-bCjf) 2018/09/13(木)20:41:17.04 ID:mPOxglR5F(1) AAS
>>404
去年のGTC JAPAN の資料
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.nvidia.com
論文も出てる
616(1): (ｱｳｱｳｴｰ Sadf-QmoO) [606] 2018/09/29(土)21:12:49.04 ID:a1dybsKxa(1) AAS
>>613
どもです。普通に DR とか使ってますがスコアが全然伸びません。
>>614
一般論としては仕事でやるならコストパフォーマンスが一番大事。
834(2): (ｱｳｱｳｲｰ Saf3-AyP3) 2018/10/20(土)16:36:17.04 ID:d68y9Vxsa(2/2) AAS
>>830
理解出来ない訳では無いですけど無駄手間じゃないですか？
ただツールとして使いたいだけで理論を開発しようって訳ではないので(そもそも数式には興味ない)、
数式見るのは研究者がやればいいと思うのですが。
ガウシアンぼかしの式すら知らない素人でもリファレンス見て試行錯誤で華麗にフォトショップ使いこなしますよね？
あんな感じに早くなればいいと思うこの頃です
864(1): (ﾜｯﾁｮｲ bfa0-wazy) 2018/10/22(月)14:08:49.04 ID:hF2/Is9u0(1) AAS
じゃ、chainerの話でもするか！
日本の会社なのに公式に日本語ドキュメントがないやん、とか
929: (ﾜｯﾁｮｲ 0b9f-x3RP) 2018/10/29(月)10:55:56.04 ID:8gX7Io6i0(2/2) AAS
NNは最小限の構成から始めて
学習曲線を確認しながらレイヤー数を増やして複雑にしていくのが常道だから
まず3層ぐらいの単純な構成だとどうなるのか見るべきじゃないのかな
teratailの例を見れば少ないレイヤー数なら普通に過学習で見られる学習曲線なわけだし
いずれにせよどんなデータを使って何を分析しようとしているかもわからない
ネットワークの構成もわからないで学習曲線だけ出して的確な回答を期待する
というのも無理があるかと
943(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9fc3-l/Wc) 2018/10/30(火)17:24:22.04 ID:6RcW7/vQ0(1/3) AAS
Cとはw
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