高校数学の質問スレ（医者・東大卒専用） Part438 (991ﾚｽ)
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5(3): 2024/08/09(金)06:31:11.64 ID:9Q+t+cCw(5/6) AAS
[5]
～このスレの皆さんへ～
2chｽﾚ:hosp
現在、無意味なプログラムを書き込む悪質な荒らしが常駐しています
通称｢プログラムキチガイ｣｢害悪プログラムおじさん｣は医療・医者板にいる通称ウリュウという荒らしです
数学Iの三角比の問題や中学数学の平面図形の問題でさえ手計算では解けずに
わざわざプログラムで解くような人物です
二項分布の期待値npすら知らないレベルです
すぐにマウントを取りに来ます
下ネタが大好きです
発達障害があると思われ説得しても無駄だと思われます
会話されることで喜びます
皆さん、一切関わらずに無視を貫きましょう
NGし、一切触れないようにしましょう
またプログラミング言語の一部をNGすることも数単語でほとんど消えるのでおすすめ
触れる人も荒らしです NGしましょう
11(1): 2024/08/11(日)08:40:06.64 ID:y6yg1Hhb(1/6) AAS
(*
三角形ABCがある 底辺BCがBC,∠AがaA,∠CがaCの時,この三角形の面積はいくつ？
*)
AreaABC[BC_:4,aA_:Pi/4,aC_:Pi/8] :=(
f[x_]:=(
pB={0,0};
pC={BC,0};
pA={x,-Tan[aC](x-BC)};
ABC=Triangle[{pA,pB,pC}];
TriangleMeasurement[ABC,{"InteriorAngle",pA}]
);
x0 = ( x /. Solve[f[x]==aA,{x}][[1]][[1]]);
pA={x0,-Tan[aC](x0-BC)};
Area[Triangle[{pA,pB,pC}]] // Simplify
)
AreaABC[]
22(2): 2024/08/12(月)08:09:45.64 ID:N57DabL7(2/2) AAS
さて、そろそろ帰り支度をするかな。
今日は祝日なので内視鏡バイトなし。
まあ、新入院や救急搬送でインセンティブ２栄一ゲットしたので
m3から購入した。
i,e,π計算のメモ
(I^E)^Pi // ComplexExpand // Simplify
% // N
I^(E Pi) // ComplexExpand // Simplify
% // N
(I^Pi)^E // ComplexExpand // Simplify
% // N
I^(Pi E) // ComplexExpand // Simplify
% // N
53(2): 2024/08/15(木)19:29:14.64 ID:s7yxKa8y(1) AAS
Wolfram
画像ﾘﾝｸ
R
画像ﾘﾝｸ
同じアルゴリズムなので同様の結果になった。
138(1): 2024/08/23(金)14:00:14.64 ID:wqZOBs8f(1) AAS
当たり前やろ
こんな分布1000000回ごときのシミュで答え出るわけないやろ
この無能頭わいてんのかね？
無能ってかわいそう
160(2): 2024/08/25(日)13:56:49.64 ID:/qrXHaIo(8/11) AAS
>>159
ChatGPTで正解が返ってくるような問題は面白くないんだなぁ。
392(1): 2024/12/07(土)12:16:42.64 ID:xtC19jyX(2/2) AAS
ある仮想疾患Fラン病（別名：チンパンフェチ病）を考える。
実験のために抗原陰性の血清50検体を準備していたところ、手違いで抗原陽性の検体が１つ紛れて51検体になった。
検体量は十分あるため抗原の有無の検査を繰り返すことは可能である。
複数の検体を混ぜて検査することも可能である。
検査１回に10万円かかるとする。
最低の費用で抗原陽性の検体を同定する方法を記載せよ。
Rで検体グループ分けを表示させる
m=50+1
g=ceiling(log2(m))
grp=vector("list",length=g)
f=Vectorize(\(x) dec2nw(x,2,g))
b=t(f(1:(m-1)))
for(i in 1:nrow(b)){
for(k in which(b[i,]==1)) grp[[k]]=c(grp[[k]],i)
}
grp
497(2): 2024/12/31(火)14:56:07.64 ID:41bOMap+(4/4) AAS
>>495
実行すれば答がでるだろ。
証言をすべてみたす組み合わせのすべてで嘘つきになるのを列挙すればいい。
Rコード読めないの？
551(2): 01/11(土)23:13:48.64 ID:WI+T/Kwt(3/3) AAS
ここはRやWolframによる解法のコード置き場。
亀レスとの照合用。
579(1): 01/17(金)12:19:30.64 ID:BcOp0/e9(1/2) AAS
ChatGPTに
COVID-19の潜伏期
画像ﾘﾝｸ
と
抗原検査のウインドウ期間
画像ﾘﾝｸ
のデータを探してもらった。報告により多少のばらつきがある。
臨床医のための演習問題
上記データを適宜選んで、発症当日に抗原検査を受けた患者の検査結果が陰性である確率を区間推定せよ。
家族がCOVID-19と診断されて自分も発熱したので調べてほしいときた患者の説明に役立つ計算だと思う。
599: 01/21(火)18:43:04.64 ID:sRK87jO0(1) AAS
>>592
じゃあ僕は東大理3卒！
664(1): 02/05(水)09:36:31.64 ID:n0/BIMPM(4/4) AAS
インフルエンザの咽頭画像AI診断支援機器(AI群)は、従来のイムノクロマト法による抗原検査(immuno群)よりも発症12時間以内での感度が高いという。
ある試験ではAI群14/17 immuno群11/17であった(nodocaの添付文書のグラフを読み取った値）。
【問題】横軸に感度比（AI群の感度/immuno群の感度）、縦軸にそれ以上である確率とするグラフを作図せよ。算出に必要な条件は適宜設定してよい。
こういう作図にRは便利だな。
734: 02/21(金)19:28:12.64 ID:pAox8bEe(3/3) AAS
>>729
死んじゃったのかな？
740: 02/23(日)04:28:48.64 ID:oZRDMAE1(1) AAS
尿瓶ジジイID:wRRdyhfp ID:C9pebjv4高校生にまたもや論破されてダンマリ決め込むしかない模様w
786: 04/10(木)19:51:35.64 ID:rUVTD6v0(5/6) AAS
画像ﾘﾝｸ
862: 06/02(月)12:04:32.64 ID:GMuHFUYr(2/2) AAS
# データ
x <- c(-0.86, -0.3, -0.05, 0.73)
n <- c(5, 5, 5, 5)
y <- c(0, 1, 3, 5)
# JAGSモデル
model_string <- "
model {
for (i in 1:N) {
y[i] ~ dbin(p[i], n[i])
logit(p[i]) <- beta0 + beta1 * x[i]
}
# 事前分布（非情報的）
beta0 ~ dnorm(0.0, 0.001)
beta1 ~ dnorm(0.0, 0.001)
# LD50の定義
LD50 <- -beta0 / beta1
}
"
# JAGSに渡すデータ
data_jags <- list(
x = x,
n = n,
y = y,
N = length(y)
)
# 初期値
inits <- function() {
list(beta0 = rnorm(1, 0, 1), beta1 = rnorm(1, 0, 1))
}
# モデル作成と実行
model <- jags.model(textConnection(model_string), data = data_jags, inits = inits, n.chains = 3)
update(model, 1000) # バーンイン
# サンプリング
samples <- coda.samples(model, variable.names = c("beta0", "beta1", "LD50"), n.iter = 10000)
# 結果表示（LD50の95%信用区間）
summary(samples)
LD50_samples <- as.matrix(samples)[, "LD50"]
quantile(LD50_samples, probs = c(0.025, 0.975))
plot(samples)
958(1): 06/28(土)17:31:23.64 ID:KW/D45u4(2/2) AAS
>>957
質問と出題の違いを50字以内で説明せよ。
（26 東大・国語（文理共通））
976: 07/17(木)14:02:13.64 ID:xdDv4yml(1) AAS
おい尿瓶ジジイまだこのスレ埋まってないぞ
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