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人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net (1002レス)
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
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891: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/02/23(土) 12:43:45 ID:aRr2CtyI データによって関数近似するだけですと答えりゃ良いんだよ。 deepが今までの機械学習と違うのは関数を表すパラメータが多いだけ。 (まあ多いからそれなりの学習法が必要になるってことではあるのだが。) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/891
895: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/02/23(土) 14:27:17 ID:aRr2CtyI >>894 本質か本質でないかはわからんといったところだろ。 例えば混合ガウス分布のパラメータをdeep learning並にしてSGDで学習みたいなことを 実験した結果とかみたことないし、どれくらい差が出るのかは誰にもわからん。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/895
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