[過去ﾛｸﾞ] 人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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1(3): 2016/12/27(火)12:09 ID:MgmqZKtO(1/11) AAS
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
876: 2019/02/22(金)15:13 ID:mJNXNf/+(2/4) AAS
>>875
短い言葉で判りやすく伝えるにはどういう表現がいい？
877: 2019/02/22(金)15:15 ID:GY5Hgnhe(1/3) AAS
お前には無理
878: 2019/02/22(金)15:18 ID:9C0ENtC1(1/2) AAS
深く考えてくれるAIなんです
だからディープなんです
な、なるほど！
879: 2019/02/22(金)16:49 ID:27TGUzSj(1) AAS
ディープってのは単に中間層が複数あるということを言ってるだけだぞ
880(1): 2019/02/22(金)17:46 ID:el9/87PC(1) AAS
>>873
ディープラーニングを一言で説明しろって言われて
A. 最小二乗法みたいなもの
B. ニューラルネットワークを沢山繋げたもの
のどっちの説明が適切かだな
実際はAの最適化の要素とBの深いネットワークの要素のどちらも重要だから、片方だけ説明すると片手落ちになって突っ込まれる
881: 2019/02/22(金)17:54 ID:PtH+29Wq(2/2) AAS
小学生に説明するときと猿に説明するときで説明の仕方変えるだろ
臨機応変に出来ない方が馬鹿
882: 2019/02/22(金)18:02 ID:9C0ENtC1(2/2) AAS
猿に教えてるところを録音されて晒し者にされたのが今回の事案。
「猿が相手だったので猿向けに説明してたんです」とは相手もいる以上言えんわなｗ
883(1): 2019/02/22(金)18:18 ID:GY5Hgnhe(2/3) AAS
「片手落ち」は使ってはいけない表現じゃなかったか？
884(1): 2019/02/22(金)19:05 ID:mJNXNf/+(3/4) AAS
>>880
ニューロンを沢山繋げたもの
って言われてそれで何ができるの？って思うけどな
炭素を沢山繋げたもの
って言われても価値があるものなのかわからない
炭なのかダイヤモンドなのか
885: 2019/02/22(金)19:08 ID:mJNXNf/+(4/4) AAS
>>884
結局は聞く側が何を知りたいのかによる
それによってどんな観点で説明するか変わる
886: 2019/02/22(金)19:09 ID:DNXK9Hwq(1) AAS
あしたはJDLA/Eか
887: 2019/02/22(金)19:58 ID:KXSRl5z4(1) AAS
ディープラーニングが何者か一言で説明しろと言われて一言で説明したらそれじゃ分からんと言われ、厳密に説明しようとしたらそんな難しい話理解できないと言われ
888: 2019/02/22(金)21:05 ID:GY5Hgnhe(3/3) AAS
聞く馬鹿に答える馬鹿
889: 2019/02/22(金)21:07 ID:iIlfqM05(1) AAS
これは辞任しかないｗｗ
890: 2019/02/23(土)12:37 ID:+DV3f+Dk(1/2) AAS
単純労働はもう人間がやる時代じゃなくなった
DLが判らない人は職を失います
DLが判る人は信用を失います
891(1): 2019/02/23(土)12:43 ID:aRr2CtyI(1/2) AAS
データによって関数近似するだけですと答えりゃ良いんだよ。
deepが今までの機械学習と違うのは関数を表すパラメータが多いだけ。
(まあ多いからそれなりの学習法が必要になるってことではあるのだが。)
892: 2019/02/23(土)12:47 ID:+DV3f+Dk(2/2) AAS
確かに「関数って何？」ってレベルの相手に「最小二乗法」とか言っても伝わらんよな
893: 2019/02/23(土)13:05 ID:9M6azXgX(1) AAS
そもそも最小二乗法知らないレベルの人がディープラーニングの意味を知ったところでその知識に使い道などない
894(1): 2019/02/23(土)14:02 ID:YsidP2kG(1) AAS
>>891
パラメーターの多さは本質的じゃない
他のモデルでも増やすだけならいくらでも増やせるし
895: 2019/02/23(土)14:27 ID:aRr2CtyI(2/2) AAS
>>894
本質か本質でないかはわからんといったところだろ。
例えば混合ガウス分布のパラメータをdeep learning並にしてSGDで学習みたいなことを
実験した結果とかみたことないし、どれくらい差が出るのかは誰にもわからん。
896(1): 2019/02/23(土)16:02 ID:lNz7SHfN(1/2) AAS
幅が効いてるのか深さが効いてるのか判らんぬ
897: 2019/02/23(土)16:11 ID:lefeMdOl(1/7) AAS
入力データ入れたら、出力データを返す装置を作ってるだけ
それだけの話
898: 2019/02/23(土)16:13 ID:lefeMdOl(2/7) AAS
AIとか言ってるからこじれてる
899: 2019/02/23(土)16:19 ID:44PmOqBU(1) AAS
>>883
そうやな
ちゃんと片端って言わないとな
900: 2019/02/23(土)16:19 ID:lefeMdOl(3/7) AAS
AIという名称を使ったおかげで
大きな予算が降りやすくなった
901(2): 2019/02/23(土)16:26 ID:smDG7LGU(1/2) AAS
>>896
深さが効いている
NNの深さは表現力に対して指数的に効くが、幅は多項式的
だから「ディープ」ラーニングがここまで流行った
902: 2019/02/23(土)16:29 ID:lNz7SHfN(2/2) AAS
>>901
なるほど
まつおっさんはそこを説明し忘れたと
903(1): 2019/02/23(土)17:13 ID:qQy3QKMA(1) AAS
わざわざ"ディープ"ラーニングだと言ってるのに今更「深さが重要だよ」程度の説明までしてやらなきゃならないのか
無知というのは本当に面倒だな
904(2): 2019/02/23(土)17:48 ID:lefeMdOl(4/7) AAS
>>901
深さはなぜ聞いてるんですか？
何に聞いてるんでしょうか？
まさか、非線形だからなんて答えないですよね？
905: 2019/02/23(土)18:09 ID:2Bb0KoDB(1) AAS
自分で調べて理解する方が早いのをなぜわざわざ他人に聞くんだろう
自力でやるほどのことではないと言うならそんなことを知ったところで君の人生において使い道などないだろうに
906(3): 2019/02/23(土)18:42 ID:hvNgcyAg(1) AAS
>>904
それはね、ふか〜い意味がある
でいいんじゃないか？
907(2): 2019/02/23(土)18:53 ID:smDG7LGU(2/2) AAS
>>904
同じ関数を同じ精度で近似したい時、幅を増やすよりも深くする方がニューロンが少なくて済む
理論的な所は論文がいくつもあるがフォロー出来てない
908(1): 2019/02/23(土)19:02 ID:+IwGCrFN(1/2) AAS
>>903
理論上は古典的な三層のMLPで関数の任意精度近似が出来るのになぜ"ディープ"にする必要があるのか？ とか少しNN齧れば誰でも思い至る疑問を感じず、「"ディープ"ラーニングと言う名前だから深さが重要」で思考停止している人間よりマシだな
909(1): 2019/02/23(土)19:08 ID:C1vMZKUS(1/2) AAS
ゆうてもこのスレでディープラーニングのコード書いたことあるやつってほとんどいないよね？
910: 2019/02/23(土)19:39 ID:47rng884(1) AAS
>>909
流石にいっぱいいるだろw
911(1): 2019/02/23(土)19:55 ID:lefeMdOl(5/7) AAS
>>906
理論的な箇所？
わらわら‥
ほとんど結果論でしか語ってないような‥
912(1): 2019/02/23(土)19:59 ID:lefeMdOl(6/7) AAS
間違えた
>>907>>906
ほとんど結果論でしか語ってない
913(3): 2019/02/23(土)20:03 ID:lefeMdOl(7/7) AAS
>>907
いくつもあるか？本当に？
公理系からスタートしてる理論はほぼ皆無だよ
914: 2019/02/23(土)20:30 ID:dhwbkJVr(1) AAS
>>913
理由として公理系から出発するレベルで厳密な証明を求めるならこんな所で聞かないで論文を読むべき
単にマウント取りたいだけならその限りではないが
915: 2019/02/23(土)20:57 ID:+IwGCrFN(2/2) AAS
>>913
公理系の意味理解してるか？
標準的な数学の公理系に基づいているならわざわざそこから出発する意味はないよ
1＋1の証明から始めてたらいつまで経っても目的の議論にたどり着けんやん
916: 2019/02/23(土)21:37 ID:VH7qWM06(1) AAS
>>913
NNの公理って何？
917: 2019/02/23(土)22:03 ID:C1vMZKUS(2/2) AAS
ZFC
918: 2019/02/23(土)22:04 ID:JpeZVvP/(1) AAS
公理とかw
数学と工学の区別ついてない
919: 2019/02/23(土)23:37 ID:3YtKndGk(1) AAS
鬼束ちひろを理解できるAI。
人間には無理。
920(1): 2019/02/24(日)00:36 ID:xoljfRCp(1/4) AAS
始めの仮定の部分を示せばよいと言っている
その仮定が確からしいかどうか怪しいと言っている
921: 2019/02/24(日)01:02 ID:VgTkVybx(1) AAS
怪しいと思うなら自分で正しいのか間違いなのか示せばいいのに
922: 2019/02/24(日)01:03 ID:xoljfRCp(2/4) AAS
不十分です
923(1): 2019/02/24(日)03:00 ID:NqeQYE6u(1) AAS
>>920
正しいか正しくないかは実験して確認するしかない
ヒッグス粒子にしろ相対論にしろ実験で確認できるまでは仮設
正しいかどうかに関係なく論理展開は可能
相対論で言えば光の速さが最速で一定というのは
実証されていない段階で論旨展開されて
時空間の相対性が導かれたと思う
924: 2019/02/24(日)03:16 ID:xoljfRCp(3/4) AAS
結局>>911-912に落ち着いた(笑)
925: 2019/02/24(日)05:10 ID:AXtZKrFv(1) AAS
「全」が最強ですか？
926: 2019/02/24(日)09:54 ID:yqjhGBK+(1) AAS
>>908
少しNN齧れば誰でも思い至るようなありふれた疑問なら少し調べればいくらでも答えは見つかるだろうになぜ自ら調べないのか
927: 2019/02/24(日)10:56 ID:qLJosHl4(1/2) AAS
調べても深さと幅の関係はそんな単純ではないという結論だがな。
深さをあげれば掛け算で表現ノードが増えるという理屈はあるがあれはあれで怪しいし。
とりあえず実験的には深さを増してった方が有効というのは正しそうだが。
928(1): 2019/02/24(日)11:46 ID:0WG/AtDH(1) AAS
JDLA/E受けた人いる？
929: 2019/02/24(日)16:41 ID:2fcQjxFq(1/2) AAS
>>906
不快な解答です
930(2): 2019/02/24(日)16:55 ID:2fcQjxFq(2/2) AAS
>>923
>光の速さが最速で一定というのは
これどうやって実証されたの？
931: 2019/02/24(日)17:04 ID:IFIZ4y1B(1) AAS
>>930
不快な質問です
932: 2019/02/24(日)17:09 ID:jKObQ1kj(1) AAS
>>930
それが実証されたとは書いていない
導かれた予言が実証された
933(1): 2019/02/24(日)18:46 ID:qLJosHl4(2/2) AAS
相対論の前から実際に検証されてたわけだが。
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
こういう蓋然性を元にして相対論は整備された訳で、机上の空論に基づいて論理展開している訳ではない。
934: 2019/02/24(日)18:59 ID:xoljfRCp(4/4) AAS
証明はないよ
実証とも言えない
935: 2019/02/24(日)19:38 ID:dH1jxY0q(1) AAS
そっか、光の速度は量れたが
測定手段としては一定という量り方はないんだな
936: 2019/02/24(日)21:13 ID:hecgFBKK(1) AAS
不快な回答です
937: 2019/02/24(日)22:03 ID:Oi5UqcHs(1) AAS
そいつがルパンです
938(1): 2019/02/25(月)10:57 ID:Opp/wdL5(1) AAS
>>933
当時その実験やってる最中に偶然重力波が観測(というか観測じゃなくて到達と言うべきか)されてたら
歴史は変わっていただろうね
939: 2019/02/26(火)21:17 ID:tR5x62Pi(1) AAS
>>938
一回観測されたくらいじゃ変わらねーよ。
このあとどんだけ実験されたと思ってんだ。
940: 2019/02/27(水)12:36 ID:+TCpifLa(1) AAS
重力波なんて小さ過ぎて検出されないだけで
常に到達し続けていると言っても過言ではない
941: 2019/02/27(水)15:03 ID:bMbuSEim(1) AAS
観測しない限りは存在しないのと同じだ
942: 2019/02/27(水)16:34 ID:k4u8hb2s(1) AAS
観測されていないパンチラとかものすごい量になるんだろうなあ
943: 2019/02/27(水)20:50 ID:R045imi1(1) AAS
せっかくパンチラしたのに見てももらえないとか可哀そう
944: 2019/02/27(水)22:13 ID:OtL3sL+V(1) AAS
田代まさし 観測したとたん観測者の実在が消えた
945: 2019/02/28(木)08:12 ID:zCgB15LN(1) AAS
観測の定義ってなんなんだろ
946: 2019/02/28(木)08:30 ID:KCYW63t8(1) AAS
客観的に確認・追実験できる形で記録すること
要は論文を書くこと
947: 2019/02/28(木)10:39 ID:VGCpzUD+(1) AAS
このスレは観測されています
948: 2019/02/28(木)11:14 ID:01EONdyB(1) AAS
後から誰も何も確認できないなら観測していないのと同じだからね
「宇宙人見ました！写真も映像もないけどね」だと他人からすれば何の価値もない
949(1): 2019/02/28(木)11:53 ID:yVNPvTLf(1) AAS
まあダークマターとか言われてるものも
パルサーのスピン軸がたまたま地球の方向を
一度も向かないだけのものが
ものすごい量あるんだろうなあ
950(2): 2019/02/28(木)12:56 ID:+rccLB4x(1/3) AAS
>>949
何がどれだけあるかはっきり分かっていないので、
何かないと計算が合わないから何かあることにする
ここまでは分かるんだけど、
宇宙はダークマターで満ちている！←おかしくね？
951: 2019/02/28(木)13:03 ID:yyOtWed3(1) AAS
そういう苦情はNHKに言おうぜ
952: 2019/02/28(木)14:00 ID:KYbJVX3j(1) AAS
おかしいね、お前の頭が
953: 2019/02/28(木)20:02 ID:mtH3V3ZR(1) AAS
おまいら
単なるデータへの
あてはめに
高尚なこと
求めすぎだと
思うぞ？
うまくあてはまった！
マンセー！
で、いいじゃん？
954(1): 2019/02/28(木)20:21 ID:xdOF/Hzc(1) AAS
>>950
おかしいと考える人も普通にいるだろうね。
エーテルはなかったがヒッグス粒子はあった、
とされている。
結局一番観測結果を説明できるモデルは何かという話。
955: 2019/02/28(木)21:34 ID:DbAr3TBt(1) AAS
フロギストン
956: 2019/02/28(木)21:35 ID:yuKOQ1T9(1) AAS
縦読みじゃねーの？
957(3): 2019/02/28(木)21:52 ID:+rccLB4x(2/3) AAS
>>954
理屈上これ以上物質はないはずだから残りはダークマター←わかる
どれだけ物質があるかわからないけど残りはダークマター←意味不明
ということを言いたいわけだが。
958: 2019/02/28(木)22:03 ID:SSe6Zoqq(1) AAS
AIがない
959(1): 2019/02/28(木)22:40 ID:fSWIW9GU(1) AAS
>>957
仮説にすぎないが、理由がわからないと仮設を認めないはギャップがあるが
960(1): 2019/02/28(木)23:52 ID:+rccLB4x(3/3) AAS
>>959
× 認めない
〇 理解できない
961: 2019/03/01(金)03:13 ID:o95EdK6R(1) AAS
>>950
お魚さんが
宇宙は水でで満ちている！←おかしくね？
というのと同じ
962: 2019/03/01(金)10:25 ID:IX6wNu/y(1) AAS
>>960
理由が理解できなのか、勉強しろよ
シリーズ現代の天文学(全17巻)
963: 2019/03/01(金)13:02 ID:ozM8zBQ9(1) AAS
魚でも地上(空中)の人間の顔とか識別してるし
虫が飛んで来たら水面より上にジャンプして虫捕まえる鯉とかいるし
961 は仮説以前の問題
964: 2019/03/01(金)14:02 ID:/JrsUQub(1) AAS
何だか全部がファンタジー
965: 2019/03/01(金)19:59 ID:zZVuhjrI(1) AAS
>>928
受けた。物体検出精度指標の計算問題とか出たねw
定義知らないと死亡。数学っていうか算数か。
966(1): 2019/03/01(金)21:31 ID:Y8fj+4tW(1) AAS
>>957
すまん、
上になぜ納得できないのか下はなぜ納得できるのかさっぱりわからん。
別にどっちもどっちにしか思えないんだけど。
967: 2019/03/01(金)23:57 ID:7Z9PQtlK(1) AAS
>>957
科学に対するスタンスの違いかと。
観測できないものに想いを巡らせたところでそれは想像でしかなく宗教みたいな水掛け論になって不毛。
あくまで現時点で観測できるものがすべてで、それで説明できない部分はXと置いてそれが何かを考えましょう、という発想なのかと。
公平な立場だとだと思うよ。
968: 2019/03/02(土)00:00 ID:+5R2WUKR(1) AAS
まだまだ分かんないことがたくさんあるよね、区別とか分類すらできないし、話がしやすいようにとりあえず一くくりにしてダークマターって名前つけとこうか、ぐらいの事だと思います。
969(3): 2019/03/02(土)01:39 ID:Qi2NIRZm(1) AAS
JDLA/Eって金かかるだけの取得価値あるんかな
970(1): 2019/03/02(土)01:53 ID:WE+y6WN7(1/2) AAS
>>966
下は「残り全部」とか言ってるけど、観測できないだけの物質があるかもしれないじゃん。
971(1): 2019/03/02(土)08:57 ID:bakyLAA5(1) AAS
>>970
それは上の言い方でも下の言い方でも生じる疑問では？
972: 2019/03/02(土)10:11 ID:fiwzYa51(1) AAS
ダーク股
なんか臭そう
973: 2019/03/02(土)10:42 ID:WE+y6WN7(2/2) AAS
>>971
上は、「ない」って言ってるじゃん
974: 2019/03/02(土)11:36 ID:+L4gK20K(1) AAS
統一理論ニダ
↓
説明出来ないものがある
↓
観測出来ないものが影響していることにしよう
↓←(この時点で既に観測出来ないのに「存在すること」が前提になっている)
補正したニダ
↓
上手く行った
これって天動説だろ
975: 2019/03/02(土)12:36 ID:i53lBiQc(1) AAS
そろそろ気づけよ、馬鹿
976: 2019/03/02(土)13:12 ID:DCeemCxf(1/2) AAS
理論的には何かが存在するという前提を置かないと成立しないが今のところ観測していないものをダークマターと呼ぶだけ
理屈も何もないけど適当にダークマターとやらを登場させたわけではないわけで、指摘は的外れすぎる
977: 2019/03/02(土)15:13 ID:dBQH/Cna(1) AAS
>>969
たとえばAI系の知識が全くない人がAI系部署に配属されちゃったりした場合みたいな
- 本人に基本的な知識がない
- 関係者一同からも素人だと認識されてる
みたいな状況sだったら、講座も含めて資格取得に向けた行動aをとることに対する収益Eはたかいんじゃね？
みたいな行動価値関数 Q^π（s,a）だと思う。
978: 2019/03/02(土)15:27 ID:YyFRO3t1(1) AAS
>>969
とる事自体の価値は分からんが、漠然とAIの勉強するよりは資格という分かりやすい報酬に向かって進む方がメンタル的に良いと思う
979(1): 2019/03/02(土)17:37 ID:b3gGW1Qq(1) AAS
資格なんか下らんというひとの大半は資格に合格できない人
980: 2019/03/02(土)17:41 ID:moD+CRH3(1) AAS
>>969
企業が社内エンジニアの教育によく使ってる
個人で受ける人はE資格は今のところ少ないね
英語分かるならコーセラの無料コース+ディープラーニングコースなら同程度の内容だし
981(1): 2019/03/02(土)17:57 ID:DCeemCxf(2/2) AAS
資格取らなくてもいいけどその分野で普通に働いてる人が取れるレベルの資格が取れないのはヤバイ
取らないのか取れないのかの区別が大事
982: 2019/03/02(土)21:51 ID:W81kTJxo(1) AAS
データ分析して15年。
資格？はあ？って感じる。
983: 2019/03/02(土)23:41 ID:umeJeX9b(1) AAS
資格よりカグルで何位とかの方がアピールになると思う
984(1): 2019/03/03(日)00:12 ID:oVEKznCH(1) AAS
大企業とかでこの資格持ってる人は優先的に採用しますみたいなのが出てきたら機械学習の分野にだって資格は定着するよ
985: 2019/03/03(日)01:19 ID:wfftRGsB(1) AAS
大企業は、そういう資格を持ってる人を「使う」だけで
採用したいと思うかどうかは別の話だな。
986: 2019/03/03(日)06:18 ID:ChZC+e8W(1/3) AAS
>>979
そうでもない
987: 2019/03/03(日)06:19 ID:ChZC+e8W(2/3) AAS
>>981
本質は実務の方だよな
988: 2019/03/03(日)06:21 ID:ChZC+e8W(3/3) AAS
>>984
資格は定着しても(それも怪しいが)技術は定着しない
今の日本の凋落っぷり見れば判るだろ
989(1): 2019/03/03(日)12:30 ID:x8Qrwy2l(1) AAS
とりあえず老害にならないこと。
データ分析？１５年？はぁ？
それが資格なんかよりもずっと重要。
990: 2019/03/03(日)12:39 ID:Oy6BIrlL(1) AAS
G資格なんかカンニングし放題なんだよな
991: 2019/03/03(日)15:17 ID:y0TSKvwt(1) AAS
巨人検定か、川上監督は何連覇したでしょうか？
992: 2019/03/03(日)16:45 ID:ObzEoum5(1/2) AAS
若い自惚れた馬鹿連中が
『私はデータサイエンティストです！』
とか言ってるんだ。
論文も書いたことないのにw
控えろよクズ！
993: 2019/03/03(日)16:47 ID:ObzEoum5(2/2) AAS
>>989
若害がひどい
ど素人の馬鹿のくせに
『私はデータサイエンティストです！』
とかw
994: 2019/03/03(日)17:31 ID:ewmKZfia(1) AAS
自称データサイエンティスト「ロジスティック回帰？何ですかそれ」
995: 2019/03/03(日)17:55 ID:E4UxtVYi(1) AAS
データマイニングと何が違うん？
996: 2019/03/03(日)20:13 ID:mCfJXRgA(1) AAS
データ山師
997: 2019/03/04(月)04:15 ID:DAN4+o0x(1) AAS
wikipediaで
機械学習
ディープラーニング
データマイニング
それぞれ同じ絵で説明されてたわω
998(1): 2019/03/04(月)20:09 ID:SGJ/lNia(1) AAS
ディープラーニングやってみてるけど、
こりゃ難しいわ。
さっぱり分からんので、
書店にいって分かりやすそうな本買ってきたw
アホな俺は涙目！
999: 2019/03/04(月)20:18 ID:AYtclDj4(1) AAS
>>998
マセマ の馬場先生に「ディープラーニングのための数学」でも書いてもらわんとな。
石村夫妻でも
1000: 2019/03/04(月)20:23 ID:LITO+WrP(1) AAS
sm34712379
1001(1): 1001 ID:Thread(1/2) AAS
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1002(1): 1002 ID:Thread(2/2) AAS
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