統計解析R たぶんpart3くらい (587ﾚｽ)
統計解析R たぶんpart3くらい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/
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22: デフォルトの名無しさん [sage] 2012/06/27(水) 10:48:52.12 これってマスマティカみたいな使い方できるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/22
105: デフォルトの名無しさん [sage] 2015/06/22(月) 12:27:26.12 ID:uueAlGhq >>104 ちょっとまて。 0で正解だろ。 Rの処理が失敗すれば1に、成功すれば0だから、それで正しいだろ。 何がしたいんだ。 ------- ここから ----- #!/bin/bash cat <<EOF > test.R nantoka <- 123 hoge EOF R --vanilla --slave < test.R echo $? ------- ここまで ------ これならちゃんと期待通り1が返るけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/105
274: デフォルトの名無しさん [] 2019/05/25(土) 23:01:34.12 ID:WHAQulv7 ＞＞２６８ ま、Rubyで統計解析しなくてもいいんじゃね？ 今のところ、信頼性保証できないでしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/274
286: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/06(土) 00:12:22.12 ID:EHwJE8LY ``` {r} big_data = list ( `%>%` = purrr::`%>%` , add = rlist::list.append , size = length , null = NULL , true = T , false = F , na = NA); big_data = with (c (big_data, get = lenses::view, set = lenses::set, why = T), { plain = function (M) { if (why) { # avoid lazy evaluation if (is.matrix (M) != true | nrow (M) != ncol (M)) { stop ('parameter must be an invertible matrix.'); } } lenses::lens ( view = function (state) { as.vector (M %*% state); }, set = function (state, value) { as.vector (solve (M, value)); } ); }; value_l = lenses::index ('value'); make_state = function (value) { list (hello = 'world') %>% set (value_l, value); }; make_lens = function (M) { lenses::`%.%` (value_l, plain (M)); }; add (big_data, make_state = make_state, make_lens = make_lens, get = get, set = set); }); ``` http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/286
289: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/22(月) 01:06:05.12 ID:mXxEN3aK [イーガン予想](https://golem.ph.utexas.edu/category/2019/07/the_riemann_hypothesis_says_50.html) [嘘だけど](https://en.wikipedia.org/wiki/Greg_Egan) 小説の上手い数学の研究者もいれば 哲学の上手いPandocの開発者もいる いろいろな人がいる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/289
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