(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167

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32(1): yamaguti 2019/07/25(木)18:48 ID:Jf6xvNAK(26/46) AAS
? 温室 - ガイザー補正を用いた ry Ａは、それぞれ増加期間Ｆ（２．４２１、 ry 、ｐ＜０．０１、および減少期間Ｆ（１．３８７、 ry 、ｐについて、処理ウィンドウ ry 報告した。 = 0.068です。
Greenhouse-Geisser 補正を用いた一元配置反復測定分散分析 ANOVA は、増加と減少との期間の其々 F(2.421, 21.792) = 21.633, p<0.01 、および F(1.387, 12.483) = 3.687, p=0.068 について、プロセッシングウィンドウ長にわたる平均速度の有意差を報告した
?
一対比較では、１秒処理ウィンドウからの平均速度の平均は、３秒、４秒、および５秒からの平均速度より有意に高い、ｐ＜０．０５。
? ry からの平均速度よりも有意。
減少期間については、１秒処理ウィからの平均速度の平均は、２秒および３秒からのそれよりも有意に高い、ｐ＜０．０５。
平均速度は1秒の処理ウィの長さで有意に高かったが、ボックスの結果の偏差は、図6に示すように処理ウィの長さに渡って異ならな。
脳制御ロボシミュ実験環境によると、１秒の処理ウィウ長は他の長さと比較して許容可能な精度でより高い情報転送速度できると推論
2）従来のSSVEP-BCIと提案されたSSVEP-BCIを使用した脳制御ロボシミュ較：
? ry IIは、従来の ry と提案された ry の利点 ry 。
表II は提案された SSVEP-BCI の、従来のそれを越える利点を示
? ry ＢＣＩからの速度の平均が従来の速度の平均に近い ry の偏差は、増加する期間（ｔ（９）＝４．７６）に対し ry 著しく低い。、ｐ＜０．０５）。
提案されたＳＳＶＥＰＢＣＩからの平均速度の平均、が従来の物のそれに近いとしても、提案されたモデルにおけるロボ移動中のボックスのずれは、増加期間 ( t(9)=4.76, p<0.05 ) に於て従来のもののそれよりも著しく小。
減少期間の結果は統計的差異を示さなかったが、提案されたモデルはより低いボックス偏差
? 図７の定性的結果は、１０人 ry 者が、提案されたＳＳＶＥＰと従来のＢＣＩからのＶＰの比較を行うことを示。
図 7 は、 10 人中３人の被験者が行う所の、提案 SSVEP-BCI と従来 SSVEP-BCI とからの VP の比較たる定性的結果を示
? 配達作業に ry の捕獲を図8に示す。
配達タスクにおける脳制御ロボシミュのキャプチャは図 8 。 >>30
ロボ速度は実験プロトコルによって異なります。

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