[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87 (1002ﾚｽ)
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95(1): 2017/10/15(日)20:58:52.61 ID:u16Zv5hR(1/4) AAS
政治の話なんか他所でやれようぜーな
シンギュラリティを前にして、チンケな国家のうちわの話なんかどうでも良い
106: 2017/10/15(日)22:00:44.61 ID:bxFbiXN7(11/23) AAS
>>104
起業家だし失敗た時のことも必要だろ
孫さんの方がどちらかと言えば思いっきりシンギュラリティ方向へ投資してる気がする
190: 2017/10/16(月)07:30:45.61 ID:2pov+A8Y(2/6) AAS
グーグルへ転じたスタンフォード研究者が語る次世代AIに必要なこと
外部ﾘﾝｸ:www.technologyreview.jp
「ビジュアル・ゲノムは、まさに言語理解と視覚的理解の境界を押しのけようとするプロジェクトの1つです。そして、最終的にはロボット工学の領域にもつながります。」
「ビジュアル・ゲノム（Visual Genome）は、広範囲にラベル付けした画像データベースです。この視覚化したゲノム情報と言語情報の相互作用はAIシステムの躍進のために必要なものなのでしょうか？」
リー「間違いなく必要です。ゲノムの視覚情報は知性の基礎で、言語理解も同様です」
「人間を人間たらしめるものは、非常に高度で精巧な視覚系、運動系、言語系が有機的に機能することで得られる進化です」
205: 2017/10/16(月)13:01:49.61 ID:7I0IpgEB(1/2) AAS
そのロボットは自ら「学習すること」を学び、失敗も繰り返しながら賢くなる
外部ﾘﾝｸ:wired.jp
BRETT（ブレット）」と呼ばれるそのロボットは、子ども用の立体パズルを手に持ち、
四角形の積み木を穴に押し込もうとしている。(略）
解決法は教えられていないが、繰り返し挑戦し、やがては目標を達成する。
つまり、ブレットは図体の大きい子どものように、自分でパズルのやり方を学んでいるのだ。
332: 2017/10/17(火)11:46:39.61 ID:bYtrw+HT(1) AAS
プレシン前とかねえだろ10年以上先の事なのに
583(1): 2017/10/19(木)11:51:51.61 ID:eMldYwyY(6/11) AAS
>>580
日本人的思考…
851: 2017/10/20(金)23:12:56.61 ID:bnWQTDEY(7/7) AAS
”教師なし学習”は「どう分類すべきか分からないラベリングされてない」データとか
「なにか構造（法則性、定式）を見出したい（≒未来を予測したい）」データとかに使われる
逆に”教師あり学習”ってのは「出力はこんな型式にしてくれ！」ってのをお手本（教師）にして学習させる方法
学習結果に偏りを持たせたくないなら学習前に
可能な限り出来るだけ多くのデータを集めることと、
データが偏ってないかの人目によるチェック以外に方法がないと思う
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