[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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877(2): (ﾜｯﾁｮｲ cb6e-kyQT [124.219.198.89]) 2020/08/12(水)01:46 ID:moze581p0(1/2) AAS
超平面ググッてみましたけど、つまり二次元のグラフで最小二乗法で近似直線の方程式出すみたいに、入力データに上手く合致する方程式が生成されるってことでいいんですかね。平面って方程式の形で扱うことになりますよね
方程式を保存というのもあれですから、a1x1+a2x2+......+anxn=0 としたらa1〜axのリストが分類器として外部ファイルに保存されるとかそんな感じでしょうか
判定する新規入力データに関しては各特徴量と係数をそれぞれ掛け合わせて総和を取ってみたいな
878: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM7f-68fl [133.106.144.204]) 2020/08/12(水)02:43 ID:w6oAeYHsM(1) AAS
>>877
2次元平面でならExcelの散布図に散らばった
データ点同士が似ているなら近傍に偏りがあるはず
と言うことにして境界線を求める
その境界線が求まればそれ以上以下、内部外部などで判定出来るようになるということ
その軸（パラメーター）がxyの2つではなく
gpt-3 だと1750億パラメーターつまり1750億次元の散布図の境界を超平面で分割する事
880: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-xZXO [106.154.139.209]) 2020/08/12(水)08:47 ID:oslZmgSwa(1) AAS
>>879
>>877の通り
数式の係数を保存している
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