[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
ﾘﾛｰﾄﾞ規制
です｡10分ほどで解除するので､
他のﾌﾞﾗｳｻﾞ
へ避難してください｡
79: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd02-+BYq [1.75.253.116]) [] 2020/05/10(日) 09:55:14.30 ID:KnhIlpvVd 手書き数字を認識するニューラルネットワークがありますが ニューラルネットワークを使わなくても認識させる方法を思い付きました。 以下のこの方法はニューラルネットワークよりも有効でしょうか？ 良い方法だと言えますか？ 28×28ピクセルの画像の中で、数字によって塗り潰されたピクセルは 数字によって違ってきます。 その数字ごとに統計をとれば、この数字はピクセルの中のこのピクセルが塗り潰される確率が高いとわかります。 それによって、認識させたい数字を入れたら その数字は何かわかると思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/79
84: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-ipsO [153.131.102.129]) [sage] 2020/05/10(日) 16:18:22.63 ID:lha7K8ZA0 >>79 やってみてニューラルネットワークの結果と比較したら判るだろう 自分の勘だとそんなに良い結果にはならなそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/84
85: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa8a-oySJ [111.239.53.249]) [sage] 2020/05/10(日) 16:26:56.25 ID:j8s1Gvwqa >>79 数十年前の郵便番号を自動認識するアルゴリズムはそんな感じ 当時でも実用に耐えうる性能は出せた 文字の種類が増えるとその方法ではほぼ無理 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/85
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
AAｻﾑﾈｲﾙ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.029s