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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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779: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e701-eiEC [60.69.230.42]) [sage] 2020/08/02(日) 01:08:34.50 ID:Fohp2Mnq0 ベイズじゃないと解けない、あるいは解くのが困難な問題ってどんなのがあるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/779
782: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-z+yJ [42.148.220.186]) [] 2020/08/02(日) 13:35:52.74 ID:0QwOQoj10 >>779 lasso回帰はラプラス分布の事前分布だぞ そういう意味ではDLなど正則化付きのあらゆる分析はベイズ的と言える つまり正則化付きモデルの予測分布を解析的に知りたければベイズが必ず必要になると思う。違ったらスマン 他には経験ベイズでハイパーパラメーター無くしたいとかの動機もある ノンパラベイズ使って辞書なしで単語分割してくれる技術がある。最近だとDLでも出来るみたいだがベイズで発明された上でDL化してるわけだからベイズの知識を持ってないとそのDLの発明は出来ないわな。全く同じものじゃないだろうし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/782
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