[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)

【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/

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417: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMa6-3Jm0 [163.49.206.84]) [sage] 2020/07/02(木) 12:54:56.32 ID:yffqE1NHM >>414 次元削減みたいなもん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/417

418: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) [] 2020/07/02(木) 13:41:05.72 ID:0WiTNedI0 >>417 次元削減とは関係がない 例えば気温とコインランドリーの売上との因果を知りたいとしよう 雨が降れば気温が下がるから天気の影響を取り除いた条件付き共分散COV(売上,気温|天気）、これを求めるのが因果推論の目的。 しかし、その時よく使われる回帰分析は条件付き期待値E(売上｜気温,天気)を求めていて、さらに古典的な回帰分析は気温と天気が無相関であることを仮定している そこでlasso回帰というベイジアンを導入してその仮定を取り除いている訳だが、その回帰係数が本当に条件付き共分散を与えるか教科書には書かれていない ちなみに天気と気温が無相関であれば気温の回帰係数が０の時COV(売上,気温|天気)=0になることが証明出来るが問題はそうでないとき http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/418

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