[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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683(2): (ｱｳｱｳｳｰ Saf1-KX95 [106.130.57.40]) 2020/07/17(金)23:01 ID:qKOLafZwa(1) AAS
企業でデータサイエンスやってるけどディープラーニングとかGBDTとかは使えて当たり前で
むしろモデルの精度よりも背景分布の推定や解釈性、因果推論の方が圧倒的に重要
GBDTの重要度を顧客に出したところでなぜそうなのかを説明できないといけない
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