[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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970: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-5fex [153.131.102.129]) 2020/08/19(水)10:51 ID:UhBjHsZZ0(1/2) AAS
>>969
沢山あるものを分類することを数学的に表現したって事でディープラーニングに限った事ではないような
実現方法の１つにディープラーニングがあるけど学習の計算量で比べると他のSVMとかのアルゴリズムの方が良いんじゃないか？
いろんな視点でどの方法が自分の問題に適しているかを考える必要があるだろう
１つの決定的なアルゴリズムや方法が見つかれば良いけど
975: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-5fex [153.131.102.129]) 2020/08/19(水)18:59 ID:UhBjHsZZ0(2/2) AAS
>>972
1がモデル
2が学習アルゴリズム
3はパラメータ
2の学習アルゴリズムもパラメータがあってハイパーパラメータと言われていると思う
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