[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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79(2): (ｽﾌﾟｯｯ Sd02-+BYq [1.75.253.116]) 2020/05/10(日)09:55 ID:KnhIlpvVd(1/2) AAS
手書き数字を認識するニューラルネットワークがありますが
ニューラルネットワークを使わなくても認識させる方法を思い付きました。
以下のこの方法はニューラルネットワークよりも有効でしょうか？
良い方法だと言えますか？
28×28ピクセルの画像の中で、数字によって塗り潰されたピクセルは
数字によって違ってきます。
その数字ごとに統計をとれば、この数字はピクセルの中のこのピクセルが塗り潰される確率が高いとわかります。
省2
81(1): (ｽﾌﾟｯｯ Sd02-+BYq [1.75.253.116]) 2020/05/10(日)10:31 ID:KnhIlpvVd(2/2) AAS
>>80
ある程度の範囲内のピクセルとしたらどうなの？
例えば1なら真ん中あたりに、縦に塗りつぶされる可能性が高くなると思う。
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