[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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541: (ﾜｯﾁｮｲ 9963-nwwZ [122.30.97.243]) 2020/07/11(土)18:49 ID:bxj8R9lc0(1) AAS
tf2はまだbatchnormalization実装されてないの？
574: (ﾜｯﾁｮｲ 9963-nwwZ [122.30.97.243]) 2020/07/13(月)01:53 ID:MzVCqyMG0(1/2) AAS
kaggleのテーブルデータコンペが減ったのって勾配ブーストゲーになったから？
580: (ﾜｯﾁｮｲ 9963-nwwZ [122.30.97.243]) 2020/07/13(月)13:19 ID:MzVCqyMG0(2/2) AAS
コンペ上位見てもautoml系そんないないけど
大体xgboost+NN+RFとかのスタッキングしかいない
639(1): (ﾜｯﾁｮｲ b563-KX95 [122.30.97.243]) 2020/07/16(木)20:25 ID:XFLL9/yq0(1/2) AAS
今手元にあるやつだけどこの辺おすすめ
画像ﾘﾝｸ[jpg]:i.imgur.com
641: (ﾜｯﾁｮｲ b563-KX95 [122.30.97.243]) 2020/07/16(木)20:28 ID:XFLL9/yq0(2/2) AAS
黒木学の数理統計学は初版だからだけどミス多かったから改訂版まった方がいいかも
657: (ﾜｯﾁｮｲ b563-KX95 [122.30.97.243]) 2020/07/17(金)01:28 ID:JB090FJW0(1) AAS
うちの会社はPC支給だから自作PCなんて関係ないが
693(1): (ﾜｯﾁｮｲ b563-aTVc [122.30.97.243]) 2020/07/18(土)11:36 ID:/okXyV5F0(1) AAS
>>689
因果関係はあくまで数学的なものであって主観を含まない
時系列ならGranger因果解析、未観測交絡因子がない前提の下ならLiNGAMを使えば統計的に因果関係を求めることができる
776: (ﾜｯﾁｮｲ 8763-HHIp [122.30.97.243]) 2020/08/01(土)22:20 ID:2x93Oy2h0(1) AAS
ベイズ統計を分布の話から理解しようとしたら無限次元正規分布（ガウス過程）とカーネル法の理解が必要
915(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3b63-6DKu [122.30.97.243]) 2020/08/17(月)09:12 ID:9LVEW/IO0(1) AAS
kaggleは精度求めること以外脳がない人が多いよ
実務ではデータ理解の方が重要なのにkaggleのディスカッションだとホストに対してラベルの付け方よこせとかそんなのばっかり
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