[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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452(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6202-ERT+ [101.140.211.35]) 2020/07/06(月)14:48 ID:Xm+KxzvJ0(1) AAS
分析や機械学習を安易に外に投げるような企業は、
納品された結果を検証する能力も無いから問題無し
稼げるうちに稼いでおけ
542(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3a02-Bqa1 [101.140.211.35]) 2020/07/11(土)19:02 ID:eZ6Yc/Xh0(1) AAS
人が経験で取得していることも説明が出来ないんだから
AIだからってハードル上げられてもな
良きAIとは汎化や再現性で在るべきであって、理屈うんぬんはシステムの稟議とかの問題
623(1): (ﾜｯﾁｮｲ c302-aTVc [101.140.211.35]) 2020/07/15(水)22:37 ID:2O5VmOlY0(1) AAS
データサイエンティストという職業がよく解らん
コンサルやSEが兼業するなら解るけど
専門分野を持たない分析屋なんて課題からモデリングする時点で行き詰りそう
715: (ﾜｯﾁｮｲ c302-aTVc [101.140.211.35]) 2020/07/19(日)10:23 ID:N0Ciz8Pg0(1) AAS
現実的には再現性が一定以上なら
相関関係であっても有益であるしコントロール可能
元の>>683は、顧客に説得できる根拠となるかなんで、
んな高次な概念を詰めて勝負したところで、カラフルなパワポの資料に負けたりする
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