[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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339(1): 牧野 (ﾜｯﾁｮｲ de68-IXeA [119.231.187.251]) 2020/06/18(木)00:10:45.57 ID:XaL0pP9M0(3/4) AAS
カチンとくるけえ
こんなアホが運転するなら確実にAIのほうが良いだろう
724: (ﾜｯﾁｮｲ ab10-ID83 [153.131.102.129]) 2020/07/19(日)12:45:34.57 ID:wRmUZy780(2/4) AAS
>>711
ケースバイケース
利用できるものもあるしまだ難しいものもあるというだけ
全か無かではない
959: (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdbf-2jCk [49.96.23.117]) 2020/08/18(火)21:19:44.57 ID:ZOejX8E8d(2/2) AAS
>>957
違う！
かわいいアイドルの顔を読ませて女性器を生成したいの！
鼻がデカい男はイチモツがデカいとか、見えない相関関係があるでしょ？
女性器にも相関関係があると思うの。
唇の色が〇〇なら…的な。
970: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-5fex [153.131.102.129]) 2020/08/19(水)10:51:02.57 ID:UhBjHsZZ0(1/2) AAS
>>969
沢山あるものを分類することを数学的に表現したって事でディープラーニングに限った事ではないような
実現方法の１つにディープラーニングがあるけど学習の計算量で比べると他のSVMとかのアルゴリズムの方が良いんじゃないか？
いろんな視点でどの方法が自分の問題に適しているかを考える必要があるだろう
１つの決定的なアルゴリズムや方法が見つかれば良いけど
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