[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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522(1): (ﾜｯﾁｮｲ fd90-k+PU [220.148.243.85]) 2020/07/10(金)07:33:41.43 ID:eXTFNIOn0(1) AAS
前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
5つ星のうち1.0 「分かった気分」を味わうためだけの典型的な初心者向け詐欺本
2019年5月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
タイトル以外に書くべきことが無い。
これを「役に立つ」と思った人は、データ分析に致命的に向いていないので諦めた方がいい。
558(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/12(日)07:31:44.43 ID:zNwkT4YV0(1/3) AAS
556で問題にしてるところこそがわかんないうちは、むりなんじゃね？
656: (ﾜｯﾁｮｲ e34b-aTVc [61.116.16.156]) 2020/07/16(木)22:44:20.43 ID:oDeJ1YHp0(1) AAS
どの業界でも同じで
仕事は道具で決まるようなところがある
リモートワークの時代に突入した今
自作PC持ってないとか
「私は仕事が出来ません」と言っているようなもんだろう
性能はもちろんのことモニター、キーボード、マウス、デスクチェアに至るまで納得いく製品を使ってこそ一流
大体どの業界も一流は一流の道具を使いこなしている
695(2): (ﾜｯﾁｮｲ ab10-ID83 [153.131.102.129]) 2020/07/18(土)13:17:30.43 ID:/hv/YkbI0(1/3) AAS
因果関係は実験できるなら原因と考えること要素を変化させて結果と考えられる要素を測定して変化が想定通りか確認したらいいんじゃね？
780: (ﾜｯﾁｮｲ 07b2-LXlH [202.221.186.197]) 2020/08/02(日)02:06:40.43 ID:gvZohg9M0(1) AAS
プログラム的にはベイズ対応することでパラメータチューニングなど速くなるよね。
977: (ﾜｯﾁｮｲ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/19(水)20:46:45.43 ID:rWM25MAc0(1) AAS
モデル、ネットワーク、
目的関数、損失関数、
バッチ、ミニバッチ、オンライン
オプティマイザ、最適化アルゴリズム、
パラメータ、ハイパーパラメータ、
過学習、過剰適合とか
似てるようで同じだったり違ったりする用語が
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