[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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21: (ﾜｯﾁｮｲ 51da-oySJ [118.16.216.19]) 2020/05/06(水)14:05:37.38 ID:pmPi6S1S0(1) AAS
なんとなくJordan標準形
91(1): (ﾜｯﾁｮｲ ddb2-96nS [202.221.186.197]) 2020/05/10(日)21:14:59.38 ID:oFa97h2w0(2/3) AAS
精度っていうよりは計算量の話で、ランダムフォレストでよくね？
220: (ﾜｯﾁｮｲ f3da-NjyN [58.89.134.65]) 2020/06/10(水)22:11:37.38 ID:xo8XXKee0(3/3) AAS
>>218
会社の体質はそう簡単に変わらんし、シナ礼賛の経団連だし、東芝の例もあるし
355: (ﾜｯﾁｮｲ 9754-L2UI [180.235.6.52]) 2020/06/18(木)11:12:26.38 ID:fcLK8cMq0(3/3) AAS
リソースの問題て大概あとで解決するし
使えないといま断罪してしまって忘却するのは早計
525: (ｱｳｱｳｶｰ Sa75-273p [182.251.158.193]) 2020/07/10(金)10:57:48.38 ID:FG/pdyfSa(1) AAS
動植物の生態や構造を再現してみた系の研究や商品ってイマイチなものが多い
それは動植物の再現自体に必死になりすぎて本来あったはずの解決したい課題に対する解決策として
それが最適なのかという視点が抜け落ちていることが多いから
その点ニューラルネットなんかは昔は脳の再現自体を目的にしていたみたいだけど今は脳の働きに全く無関係でも課題解決に繋がるなら取り入れるという意味では健全
531: (ﾜｯﾁｮｲ 1e68-ucCN [119.229.43.103]) 2020/07/10(金)19:24:38.38 ID:CXN7Eaxi0(1) AAS
あったりなかったり
557: 蟻人間◆T6xkBnTXz7B0 (ｽﾌｯ Sd4a-FiFk [49.104.14.132]) 2020/07/12(日)01:00:31.38 ID:bazuV89Ld(3/4) AAS
API関数と構造体の情報は上記のWondersXPにあります。逆アセンブラはCodeReverse2で可能です。
618: (ﾜｯﾁｮｲ e355-YsWi [59.147.205.222]) 2020/07/15(水)17:43:52.38 ID:EQY8Lc4J0(2/4) AAS
どうせGPUの利用時間制限とかあるんでしょうね。
660: (ﾜｯﾁｮｲ 35da-zSg9 [58.89.135.62]) 2020/07/17(金)09:03:56.38 ID:ekCAOYpW0(1/4) AAS
会社支給のPCだとUSBをさすと部長に警告のメールが飛ぶソフトが入ってるだろｗ
765: (ﾜｯﾁｮｲ 2701-QWST [126.25.237.140]) 2020/07/30(木)08:31:09.38 ID:aMAEXQwY0(1/2) AAS
言い方違うけど一緒な話はこの業界ではよくある。
weight decayもl2 reguralizationも一緒。
826(1): (ﾜｯﾁｮｲ 67da-Xvfy [118.16.68.247]) 2020/08/04(火)23:37:31.38 ID:oCMoht+F0(2/2) AAS
最尤推定とベイズ推定は違うが
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