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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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71: ◆QZaw55cn4c (NZ 0Hca-EltK [103.231.91.115 [上級国民]]) [sage] 2020/05/09(土) 13:59:18.15 ID:y1dzFt5uH >>64 vpn ですよ、いまどき生でつなぐとかありえないと思いますよ… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/71
93: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 829c-MMYC [61.125.210.168]) [sage] 2020/05/11(月) 00:39:14.15 ID:PE8WFttn0 一昔前はSVMやブースティングでやってたみたいだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/93
209: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cfda-N7sJ [121.119.112.43]) [sage] 2020/06/10(水) 20:28:25.15 ID:Yquz49Bv0 思い込みにちゅうい https://ainow.ai/2020/03/20/183726/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/209
255: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 837c-roLW [14.193.216.182]) [sage] 2020/06/11(木) 23:57:26.15 ID:SC7EAziS0 話し聞く限りつまんなそうな仕事だがや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/255
256: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMff-AOSq [163.49.213.53]) [sage] 2020/06/12(金) 00:40:44.15 ID:x7m9JDNkM エクセル職人の上級職なんか? 業務詳しくなって総合職になった方がよかったりするのかねえ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/256
344: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 96da-n0yj [121.119.112.43]) [sage] 2020/06/18(木) 00:18:06.15 ID:Q5BACJB50 失礼しました http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/344
433: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) [sage] 2020/07/04(土) 20:43:29.15 ID:Fkv+Fc/J0 >>432 パーセプトロンで分類できることがあらかじめわかっているデータにアルゴリズムを適用したときの話をしています。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/433
763: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07b2-LXlH [202.221.186.197]) [sage] 2020/07/29(水) 18:37:27.15 ID:sbLu7P+90 つまり誤差が逆伝播するってことだってばよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/763
792: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-z+yJ [42.148.220.186]) [] 2020/08/04(火) 11:58:58.15 ID:lImhU2CT0 カルマンフィルタは最尤推定だよｗ しかし確率モデルで正則化しようと思えばベイズを使うのが普通だから実質「ベイズ要らない」＝「確率モデル要らない」になるんだか... まず、ノンパラで因果推論はだめぽと思うからその分野で何のモデルが使えるか考える 条件付き混合モデルのような確率モデルで因果推論が出来るとしてそのモデルで正則化しようと思えばベイズ推定が必要になる （セミパラで因果推論が正しく出来るか証明してないから検証は必要だが） あと、「ベイズいらね」って言ってる香具師はDL含めて普通の回帰分析はめちゃくちゃ強い仮定に基づいて計算してるの知ってるのかな？ 一つ例を挙げると 説明変数に誤差がある→それ用の確率モデルで尤度方程式を導出→いやいや、この場合最尤推定はあまり良くない→確率分布のリーマン空間を考えてベストな推定を獲得する ベイズを否定する＝確率モデルを否定する＝この流れを否定する ということになるが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/792
839: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff01-SiUo [126.25.237.140]) [sage] 2020/08/05(水) 14:29:21.15 ID:N0j3MR6T0 PRML読みやすいわけでもないけど、ある程度まとまったものってなるとどうしてもあれすすめることになるわな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/839
911: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]) [sage] 2020/08/14(金) 19:32:59.15 ID:ui4QDh2L0 カグラーの使えなさは異常 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/911
947: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-WaF9 [106.154.130.186]) [] 2020/08/18(火) 13:13:56.15 ID:rw0SVybva >>945 天気予報 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/947
951: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火) 13:57:21.15 ID:kgZhrLHX0 >>942 リバースエンジニアリングみたいな事はできるだろうね 出来上がったものを分解して調べる ここを少し変えたら結果がこう変わったとかを調べていけば出来上がったものについて少しは判るかもしれない そのコストをかけて説明するだけだとコスパ悪いと思うけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/951
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