[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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841(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdc2-ri4+ [49.98.218.119]) 2020/08/05(水)17:45 ID:m5ClADKrd(2/2) AAS
ところで…
カルマンフィルタを最適推定と勘違いしていた>>ID:pFzGbS6W0さんはなぜベイズだけが問題解決に必須だと断言するの？
842(1): (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/05(水)18:30 ID:pFzGbS6W0(4/5) AAS
>>841
つ >>782 >>792
843: (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/05(水)18:31 ID:pFzGbS6W0(5/5) AAS
ちなみにベイズ"だけ"とは誰も言っていない
844: (ﾜｯﾁｮｲ 5b20-Fham [58.85.99.109]) 2020/08/05(水)18:59 ID:vGwBquT70(1) AAS
マウントの取り合いスレ
845: (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MMce-snT3 [133.106.85.16]) 2020/08/05(水)19:12 ID:8jazMwDLM(1) AAS
成果出ないからってかっかすんなよ
846: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM52-WpQY [153.159.123.205]) 2020/08/05(水)19:55 ID:QGe0ZSPmM(3/3) AAS
モチ付け
847: (ﾜｯﾁｮｲ 87da-IIsV [118.16.68.247]) 2020/08/05(水)20:27 ID:vRBDfu770(1) AAS
情報幾何を勉強する勘違い君
848: (ﾜｯﾁｮｲ 1202-Ea0s [101.141.30.66]) 2020/08/06(木)11:39 ID:OXsaO7XL0(1) AAS
んな議論に終止符を打ちたいAutoML-Zero君
849: (ﾌﾞｰｲﾓ MM7e-0KWr [163.49.212.74]) 2020/08/06(木)12:59 ID:VbLHuZhqM(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
850: (ｴﾑｿﾞﾈ FFc2-SiUo [49.106.187.113]) 2020/08/06(木)18:47 ID:n8+uhlZvF(1) AAS
クラスターのクラスター分析新説
画像ﾘﾝｸ[jpg]:www.asahicom.jp
851: (ﾜｯﾁｮｲ 8f54-WpQY [180.235.6.52]) 2020/08/06(木)19:10 ID:IAzz78X70(1) AAS
今年の流行語大賞かな>> クラスター
852(1): (ﾜｯﾁｮｲ c3da-ri4+ [114.182.229.85]) 2020/08/07(金)03:20 ID:50vefOoP0(1) AAS
>>842
わらわら。
まあ、本人も言ってる通り客観的な定義かあやしそうだから数式で示してよ。
853: (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/07(金)12:06 ID:tje0Be2N0(1) AAS
>>852
労働の対価って知ってるか？
854: (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-oEfd [106.133.90.45]) 2020/08/07(金)20:34 ID:gDTukX5oa(1) AAS
LiNGAMの説明で軸を入れ換えただけで非対称性があるから因果推論可能という説明を見ますが
具体的にどうやってそれをモデルに組み込んでるんですか？
論文は読んでません
855: (ﾜｯﾁｮｲ 87da-IIsV [118.18.6.71]) 2020/08/07(金)20:44 ID:4FpQfo0p0(1) AAS
説明見てません
856: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM52-WpQY [153.251.68.14]) 2020/08/07(金)22:00 ID:Lq7q63j/M(1) AAS
初めて聞いた
857(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8f54-WpQY [180.235.6.52]) 2020/08/09(日)11:05 ID:vCWHxAzt0(1/3) AAS
図解・ベイズ統計「超」入門 (サイエンス・アイ新書) 、という本で
学習しようと思うのだけれどこれは絵本 かな？
858: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMce-/Jt2 [133.106.132.13]) 2020/08/09(日)11:22 ID:vWm9zQuTM(1) AAS
>>857
新書という時点で立ち読み用だし、レビューを見る限りプログラミング向けでは無い雑学用と思います。
外部ﾘﾝｸ:review.rakuten.co.jp
859: (ﾜｯﾁｮｲ 8f54-WpQY [180.235.6.52]) 2020/08/09(日)11:52 ID:vCWHxAzt0(2/3) AAS
そっかあ、残念
860(2): (ﾜｯﾁｮｲ 3782-k6Jo [124.40.110.128]) 2020/08/09(日)20:43 ID:JQseNYoO0(1/2) AAS
【マインド・エンジン】絶対不可能といわれていたコンピュータによる言葉の意味理解。ついに成功したので公開します。
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
このマインドエンジンに対する皆さんの見解を教えて下さい。
861: (ﾜｯﾁｮｲ ff01-Ea0s [126.161.133.248]) 2020/08/09(日)20:48 ID:2tff8pgk0(1/4) AAS
>>860
坂田氏なん？
862: (ﾜｯﾁｮｲ ff01-Ea0s [126.161.133.248]) 2020/08/09(日)20:51 ID:2tff8pgk0(2/4) AAS
吉本の人？
863: (ﾜｯﾁｮｲ ff01-Ea0s [126.161.133.248]) 2020/08/09(日)20:54 ID:2tff8pgk0(3/4) AAS
全レスしないの？
864: (ﾜｯﾁｮｲ 8fe3-FoHg [180.13.123.116]) 2020/08/09(日)20:58 ID:4WEokrKK0(1) AAS
スレ違いだね
865: (ﾜｯﾁｮｲ 8f54-WpQY [180.235.6.52]) 2020/08/09(日)21:00 ID:vCWHxAzt0(3/3) AAS
>>860
胡散臭すぎて蕁麻疹が出る(笑)
866: (ﾜｯﾁｮｲ 3782-k6Jo [124.40.110.128]) 2020/08/09(日)21:18 ID:JQseNYoO0(2/2) AAS
今までになかった画期的な自然言語処理だね。
人間と同じだ。
867: (ﾜｯﾁｮｲ ff01-Ea0s [126.161.133.248]) 2020/08/09(日)21:45 ID:2tff8pgk0(4/4) AAS
人間と同じ能力があるなら、善悪や美醜のような判断もできるかも。
868(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-oEfd [106.133.92.178]) 2020/08/10(月)01:16 ID:TEUy4hO8a(1) AAS
本当に発見したなら論文あげるなり実装あげるなりすればええやん
869: (ﾜｯﾁｮｲ 3782-k6Jo [124.40.110.128]) 2020/08/10(月)07:01 ID:W1yZOvAx0(1) AAS
>>868
マインドエンジンのデモ見れば？
870: (ﾜｯﾁｮｲ 4252-IP9Q [131.147.120.171]) 2020/08/10(月)08:08 ID:Br0am4mg0(1) AAS
そうやって糞動画を再生させようとするのやめれ
871: (ﾜｯﾁｮｲ 8f54-WpQY [180.235.6.52]) 2020/08/10(月)14:09 ID:ey4rWf980(1) AAS
低評価押してきた
872: (ﾌﾞｰｲﾓ MM7b-0KWr [202.214.230.99]) 2020/08/11(火)09:40 ID:lpYV++WDM(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
873(1): (ﾜｯﾁｮｲ 376e-f1km [124.219.198.89]) 2020/08/11(火)21:01 ID:rDVBtvnc0(1) AAS
基本的な質問で申し訳ないんですけど、そもそも分類器（で良いんですかね）って何なんでしょう
例えばタイタニックのデータを使って学習するとか、顔写真いっぱい読ませて顔検出させるとか、学習の結果何らかの「判断基準」が生成されるという認識なんですけど
この基準の実体って一体どういうものなんでしょうか。いや中に小人さんがいるわけでもないわけですし
何かしらの新規データが投入されて、その基準と「照らし合わせて」、「判定する」っていうのが色々説明読んでも概念的というか実際どういうことしてるのかと
opencvの顔認識見てるんですけど分類器のコンストラクタでなんかぐちゃぐちゃ数値書いてるxmlを読み込んでてこれどういうこと？ってなって不思議に思ったんです
874: (ﾜｯﾁｮｲ 8f54-WpQY [180.235.6.52]) 2020/08/11(火)21:05 ID:jZ5k68ph0(1) AAS
ラベル
875(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-47n7 [106.154.124.81]) 2020/08/11(火)22:03 ID:KooE75uAa(1) AAS
>>873
ある空間を〇と×に分ける境界線や境界面
876: (ｱｳｱｳｴｰ Safa-e++8 [111.239.175.108]) 2020/08/11(火)23:15 ID:Uga1WByLa(1) AAS
>>875
正確には超平面
座標変換した超空間でもっともうまく分類する
超平面を決定する問題
877(2): (ﾜｯﾁｮｲ cb6e-kyQT [124.219.198.89]) 2020/08/12(水)01:46 ID:moze581p0(1/2) AAS
超平面ググッてみましたけど、つまり二次元のグラフで最小二乗法で近似直線の方程式出すみたいに、入力データに上手く合致する方程式が生成されるってことでいいんですかね。平面って方程式の形で扱うことになりますよね
方程式を保存というのもあれですから、a1x1+a2x2+......+anxn=0 としたらa1〜axのリストが分類器として外部ファイルに保存されるとかそんな感じでしょうか
判定する新規入力データに関しては各特徴量と係数をそれぞれ掛け合わせて総和を取ってみたいな
878: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM7f-68fl [133.106.144.204]) 2020/08/12(水)02:43 ID:w6oAeYHsM(1) AAS
>>877
2次元平面でならExcelの散布図に散らばった
データ点同士が似ているなら近傍に偏りがあるはず
と言うことにして境界線を求める
その境界線が求まればそれ以上以下、内部外部などで判定出来るようになるということ
その軸（パラメーター）がxyの2つではなく
gpt-3 だと1750億パラメーターつまり1750億次元の散布図の境界を超平面で分割する事
879(2): (ﾜｯﾁｮｲ cb6e-kyQT [124.219.198.89]) 2020/08/12(水)07:58 ID:moze581p0(2/2) AAS
ありがとうございます。
ただ知りたいのはそういう概念的なところでなくて、プログラムの中でそれがどういう数値データになっているのか
判定ってどういうアルゴリズムでされているのか、そういう次元のことでして
880: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-xZXO [106.154.139.209]) 2020/08/12(水)08:47 ID:oslZmgSwa(1) AAS
>>879
>>877の通り
数式の係数を保存している
881: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-Nwml [153.131.102.129]) 2020/08/12(水)09:03 ID:nB2KOli60(1) AAS
>>879
アルゴリズムはいろいろSVMとかDTとかKmeansとか
882: (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-EdNZ [163.49.214.78]) 2020/08/13(木)11:10 ID:gY7SOC7gM(1) AAS
小人さんは実在するぞ
883: (ﾜｯﾁｮｲ 0fda-p0wA [121.114.133.95]) 2020/08/13(木)11:21 ID:hEkUIQP40(1) AAS
私はコロボックル
884: (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-++7W [219.59.89.78]) 2020/08/13(木)17:24 ID:oPeghVQL0(1/7) AAS
機械学習のプログラミングスクールに行こうと思ってるけど直前で悩みだした
７０万が半分になるけどやっぱり高いし、とはいっても独習だと学んだ証明が得られないし
885(2): (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMbf-y5Jk [153.251.68.14]) 2020/08/13(木)17:42 ID:ppn8VBnFM(1/2) AAS
受けることをオススメ
886: (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-++7W [219.59.89.78]) 2020/08/13(木)18:02 ID:oPeghVQL0(2/7) AAS
>>885
受けた方がよいですか、そっかー
887(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-++7W [219.59.89.78]) 2020/08/13(木)18:12 ID:oPeghVQL0(3/7) AAS
>>885
すいませんけど一応理由欲しいです。背中を押して欲しくて
888: (ﾜｯﾁｮｲ 9f90-f+eg [219.124.141.238]) 2020/08/13(木)18:18 ID:cJL5QApJ0(1) AAS
やめとけ
889: (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-++7W [219.59.89.78]) 2020/08/13(木)18:22 ID:oPeghVQL0(4/7) AAS
どっちや〜
890: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM7f-68fl [133.106.63.43]) 2020/08/13(木)18:29 ID:1iT07aDZM(1) AAS
子どもチャレンジや学研やらリモートの独学に向いてない人は一定数いる
コロナ禍で美術大の学生さんとかは気の毒で仕方ない
ん十万円も払ってモニター画面だけでは満足出来ない
環境に身を置かないと学習出来ないという体質なら
通える環境がある所に行くべき
891: (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-++7W [219.59.89.78]) 2020/08/13(木)18:38 ID:oPeghVQL0(5/7) AAS
通える環境あるのはやっぱりいいですよね
ほんとはキカガクってスクールが第一希望でしたがコロナでオンライン授業になったみたいなので
やめとこーってなりました
892(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6be3-mp9S [180.13.139.111]) 2020/08/13(木)19:04 ID:r7iwhviY0(1) AAS
就職活動？
893(1): (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42]) 2020/08/13(木)19:18 ID:osOujt8N0(1/2) AAS
まずは統計検定3級を狙ってみたら？
実務だと2級〜1級の人が多い印象だけど。
894(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-Nwml [106.154.125.25]) 2020/08/13(木)19:27 ID:FtwIdS07a(1) AAS
講義とか研修とか同じ内容でも受ける人によってその価値は違うだろう
内容を理解できるか、既に知っていた事か、自分の興味と合っているか、実践する機会があるかとか人によって違うし
895(2): (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-++7W [219.59.89.78]) 2020/08/13(木)19:30 ID:oPeghVQL0(6/7) AAS
>>892
転職かスキルアップかな
>>893
統計2級はなんとか取りました
あとはudemyやyoutubeでチュートリアル的なものは出来るようになったけど
理論面はちょっと厳しい
896: (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42]) 2020/08/13(木)19:36 ID:osOujt8N0(2/2) AAS
>>895
2級持ってるなら、社内プロジェクトに参加させてもらってデータ分析の実務経験を積んだらいいんじゃない？
プライベートで本読んだりコンペに参加したりしつつ。
897: (ﾜｯﾁｮｲ 0b7f-9GRS [150.31.30.24]) 2020/08/13(木)19:54 ID:ut3SsjSC0(1) AAS
>>895
カリキュラム公開されてるの？
898: (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-++7W [219.59.89.78]) 2020/08/13(木)19:57 ID:oPeghVQL0(7/7) AAS
会社でそう出来れば一番いいですが難しいので外で学んでくるかってとこですね
>>894の人の言う通りですし、金額に見合うかは分かりませんが得るものはやっぱりあると思うので
スクールで頑張ってみます
899: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-xZXO [106.154.138.184]) 2020/08/13(木)20:14 ID:P1wR/sA0a(1) AAS
大学の聴講生にでもなった方が良いんじゃないかしら
900: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMbf-y5Jk [153.251.68.14]) 2020/08/13(木)21:05 ID:ppn8VBnFM(2/2) AAS
>>887
体系的に学べるし
得るものはあるから
901(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4b01-E2Bm [220.56.102.222]) 2020/08/13(木)22:44 ID:i1XxUoec0(1) AAS
自分みたいに基礎だけ勉強して
すぐコンペに参加するタイプの人は少なそうだな
コンペで上を目指すということは
その問題に対しての基礎知識を知らなければならないということであり
今、何が最新なのかを探すことになる
上にいる奴等の手法を逸早くパクるっていう
一番重要なことは勉強で学ぶことが出来ない
省2
902(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-EdNZ [210.138.208.8]) 2020/08/14(金)00:53 ID:gJGUXyQYM(1) AAS
今アンサンブル時代って聞いた
即興でチーム作ってアンサンブル学習で多数決で勝負らしい
JAZZかよ
903: (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-Ipo0 [163.49.205.163]) 2020/08/14(金)08:38 ID:AaNqGTg5M(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
904: (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]) 2020/08/14(金)09:42 ID:ui4QDh2L0(1/2) AAS
gpt3の日本語版、 NTT 当たりが作らないかな
905: (ﾜｯﾁｮｲ ebe6-9X4z [14.3.137.112]) 2020/08/14(金)15:06 ID:TzsLPA1t0(1/2) AAS
スクールとかいって活躍した人知らないからやめときな
ぶっちゃけこの分野はみんな独学だよ
906(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-YCMM [106.130.127.241]) 2020/08/14(金)16:53 ID:zGikWryMa(1) AAS
基本を学んだ証明が欲しいならコンペや自作プロダクトでいくらでも証明できるからな
907(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9f55-p5K4 [59.147.205.222]) 2020/08/14(金)17:12 ID:XgOd4/dA0(1) AAS
>>906
コンペって参加すれば何人中何位とかランク付けされるんですか？
それとも、例えば、トップ3だけ表彰されるとかそんな感じですか？
もし、10000人参加して全員の順位が出るのならば、1000位くらいでも結構勉強しているという証明になりますよね。
そもそもコンペというのは人間が評価はしないんですか？単に、認識率が高ければ高いほどいいAIというような評価なんですか？
もし後者だとすると10000人参加しても1位から10000位まで簡単にランク付けできますね。
908: (ｱｳｳｨﾌ FF0f-jwrZ [106.171.85.168]) 2020/08/14(金)17:14 ID:XKPWE/tlF(1) AAS
お布施システム
ととかるちょ
909: (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42]) 2020/08/14(金)18:34 ID:ag8CRJ8B0(1) AAS
>>907
Kaggleという有名なコンペがあるから調べてみるといいよ。
実務だと与えられたデータで予測精度を競うというより、データそのものを適切に抽出する実験計画の能力の方が求められたりするけど。
910(1): (ﾜｯﾁｮｲ ebe6-9X4z [14.3.137.112]) 2020/08/14(金)19:11 ID:TzsLPA1t0(2/2) AAS
>>901
xgboost一強になってしまってから知らないんだけど
トレンド変わったのかな
911: (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]) 2020/08/14(金)19:32 ID:ui4QDh2L0(2/2) AAS
カグラーの使えなさは異常
912: (ﾜｯﾁｮｲ 4b01-E2Bm [220.56.102.222]) 2020/08/15(土)11:18 ID:CN8sC7mw0(1/3) AAS
>>902
ある意味パワー勝負みたいなところあるからね
そんな感じになってるんか
>>910
テーブルデータ以外でも
無理矢理xgb使ってみるといい数値が出る
ってことも結構あるしな
913: (ﾜｯﾁｮｲ 4b01-E2Bm [220.56.102.222]) 2020/08/15(土)11:42 ID:CN8sC7mw0(2/3) AAS
文部科学省が公開した新学習指導要領に対応した高校の「情報」の教員研修用教材で
kaggleのタイタニックや黒魔術が載ってたんだな、、、
914: (ﾜｯﾁｮｲ 4b01-E2Bm [220.56.102.222]) 2020/08/15(土)11:49 ID:CN8sC7mw0(3/3) AAS
非力なPCでも動くってことでtinyYOLOなんだろうか？
あのダークな感じがマニアックだと思ってたけど
そんなちゃんとした資料に出て来るようになってるんだ、、、
915(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3b63-6DKu [122.30.97.243]) 2020/08/17(月)09:12 ID:9LVEW/IO0(1) AAS
kaggleは精度求めること以外脳がない人が多いよ
実務ではデータ理解の方が重要なのにkaggleのディスカッションだとホストに対してラベルの付け方よこせとかそんなのばっかり
916: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/17(月)10:50 ID:IJfq+ac60(1/5) AAS
>>915
データ理解って解釈するって事だから解釈する人次第で変わるんじゃないか？
つまり人によって違う
機械学習なのに形式的に扱えないとそのメリットの一部が損なわれるように思う
917(2): (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42]) 2020/08/17(月)11:37 ID:gVW5GT760(1) AAS
「よくわからんけど予測精度は高い」ようなモデルを運用してる会社ってあるのかな？
顧客への説明とか、leakageのような落とし穴を回避するためにも、ある程度は人間が理解可能なものを運用してるんじゃないかな。
実データには多重共線性があるので、実際には理解した気になってるだけかもしれないけど。
918: (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-c+0i [106.185.144.184]) 2020/08/17(月)11:45 ID:L1BKvkJB0(1) AAS
温暖化仮説を信じ込んで対策に無駄な金使ってる企業はいっぱいある
919(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-YCMM [106.130.131.64]) 2020/08/17(月)12:06 ID:MiXMms8xa(1) AAS
人間が理解可能＝機械学習良く分からない人にも人間の言語で説明できる、という意味ならそれは必須ではないし、必須とするなら機械学習の適用範囲を自ら制限することになる
モデルの良さを客観的な数学的指標に基づいて検証している(その数学的意味を理解できない人には意味不明)、という意味なら当然必須だろう
920: (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]) 2020/08/17(月)12:42 ID:wiEf4b6A0(1/3) AAS
人に説明できるって言うのは モデルに要求されるひとつの機能ではあるけれど必須でもない気がする
将棋や囲碁で人が理解できない手を 打っていても人より強いわけで
921: (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-c+0i [49.106.188.32]) 2020/08/17(月)12:48 ID:6yBIhPPfF(1) AAS
馬鹿には理解出来ないってだけで
理解出来る人間もいる
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