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人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/
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841: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/02(木) 19:47:36.22 ID:iX514c6x >>838 配列に演算をセットにすればベクトル? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/841
842: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/02(木) 20:26:31.29 ID:VmIm97T2 ベクトルは1階のテンソルなのでテンソルが満たすべき前提を満たしていればOK http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/842
843: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/03(金) 01:49:37.41 ID:dORIXr0T >>841 基底を取ればそう思える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/843
844: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 05:54:59.05 ID:fe+b4Rno スクレイピングと画像生成とデータ分析って学習順序とかありますか？ それぞれ無関係ではないと思うので、結局はどれも必要になると思いますが。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/844
845: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 06:16:12.43 ID:NEScaKZ4 >>844 そりゃ スクレイピング（読み）と画像生成（書き）とデータ分析（算盤） だから input→calculate→output でしょうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/845
846: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 06:43:50.57 ID:fe+b4Rno >>845 画像生成とデータ分析 って別の分野じゃないんですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/846
847: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/03(金) 06:54:20.94 ID:NEScaKZ4 >>846 自分で > それぞれ無関係ではないと思うので、 >結局はどれも必要になると思いますが。 って書いてて何言ってんの？ 分析した結果をグラフとかに視覚化するのは 画面に点を打ってるという意味では 画像生成も似たようなもんでしょう 個人的に医者だろうと数学者だろうと絵が上手い人の方が頭が良いと思ってますけどね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/847
848: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 06:58:03.82 ID:fe+b4Rno 画像生成する場合、 収集→分析→画像生成 ではないのですか？ 例えばアイドルの画像を学習させて、オリジナルを作る場合など http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/848
849: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 07:03:27.27 ID:HCEIDUSj はて分析ってなんじゃろ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/849
850: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/03(金) 07:04:51.29 ID:NEScaKZ4 >>848 そうですよ。伝わって無かったですかね スクレイピング収集（読み込み）→input（入力）→ データ分析（そろばん）→calculate（計算）→ 計算結果（画像生成）→output （書き出し） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/850
851: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 07:09:35.22 ID:NEScaKZ4 >>849 近似関数を求める事じゃないんですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/851
852: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/03(金) 07:26:43.19 ID:n/vaodny 【音声認識処理】 音声＞文字列変換入力＞単語頻出確率統計から回答生成＞文字列変換出力＞発話 【画像認識処理】 画像＞数値列変換入力＞数値頻出確率統計から解答生成＞数値列変換出力＞画像 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/852
853: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 09:27:10.98 ID:fe+b4Rno >>850 ありがとうございます 分析といっても色々だと思うのですが、例えばコロナウイルスの広がり方の分析と（今後の予測など）、画像生成のための分析では、関連性はあまりないのでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/853
854: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/03(金) 09:35:47.84 ID:zPbcLgMO テーマ（お題）じゃなく、分類と回帰で分けて捉えた方がスッキリする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/854
855: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/03(金) 13:42:30.05 ID:/+eVmD+m >>853 コンピュータの本質は電卓だから 未知の出力 y = f(x) で 関数 f(x) = 2*x と見積もられるとき 入力に x = 3 を入力すると f(3) = 2*3 = 6 で計算出来て y = f(3) = 6 と分かるれけど 関数が未知で大量の入力と出力の組み合わせ f(3) = 6 , f(5) = 10, f(90) = 180, f(3000) = 6000,•••••• から未知の関数f(x)を導き出すのが機械学習 【広がり方の分析】 粒子の初期状態入力→>拡散方程式に代入計算→>座標プロット 【画像生成】 A画像入力→>数値化して特徴量A抽出→>特徴A関数化 B画像入力→>数値化して特徴量B抽出→>特徴B関数化 ランダム画像入力→>特徴A関数代入→>A画像生成 ランダム画像入力→>特徴B関数代入→>B画像生成 【動画認識】 カメラ画像入力→>オブジェクト認識して直前差分からベクトル計算して移流→>予測結果を画面に合成 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/855
856: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/03(金) 16:29:01.98 ID:fe+b4Rno ↑どちらにしても特徴を抜き出して反映させているのですよね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/856
857: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/03(金) 23:45:11.37 ID:8QUz9sdR >>856 style2paintとか各種特徴のパレットがあったしね ざっくりといえばそうなんでしょうね、にしても数学のスレなんで 特徴抽出の数学について話し合って欲しいけどね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/857
858: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/04(土) 06:06:29.03 ID:wqmVH+Bb すみません 消えます(´・ω・`) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/858
859: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/04(土) 15:42:18.84 ID:NnHpeN18 ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに できるとほざくクソチョンw 日本で強姦と窃盗を繰り返す 犯罪者在日のクソチョンw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/859
860: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/05(日) 10:49:31.11 ID:NbYPgepr >>830-833 >>835 >>838 https://www.youtube.com/watch?v=kjBOesZCoqc http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/860
861: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/05(日) 10:54:12.78 ID:NbYPgepr >>855 https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/861
862: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/05(日) 12:03:31.22 ID:nOGp6Z7G 字幕が日本語だったりイタリア語だったりアラビア語だったりフランス語だったり安定しないんだが googleさんがアホなのか？ どこで設定出来る？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/862
863: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/11(土) 05:55:33.24 ID:F4OudtIX ぼんやりとした目的しかないのに学習するのっておかしいと思うんですが、いまいち個人で何に役立つかわからない こんな場合な何を学習したらいいと思いますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/863
864: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/11(土) 07:42:41.63 ID:o63H069F >>863 FPGAでCPU作る。次はSDRAMインターフェース作る。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/864
865: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/11(土) 10:58:18.38 ID:J0INoyBc ここで質問してた人か https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/denki/1585362293/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/865
866: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/11(土) 15:13:23.54 ID:2ScJjjnd >>863 オペレーティングシステム タネンバウム http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/866
867: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/11(土) 15:25:56.72 ID:7If+bDP/ >>863 MINIX FreeBSD http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/867
868: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/11(土) 20:47:16.00 ID:o63H069F >>865 ごめん。違う。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/868
869: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/12(日) 01:16:18.08 ID:xsO9ATfA DeepLearnnigであろうが、人工知能であろうが、女心は解らんよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/869
870: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/16(木) 21:44:39.52 ID:+hk+1+sI https://www.youtube.com/watch?v=Kd17c5m4kdM レイ・カーツワイルの講演 2045年にシンギュラリティ来るって予言した人 PCの性能向上の話とかパーセプトロンの話とか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/870
871: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/17(金) 09:21:23.17 ID:pPtmlMuE 今のペースだと2025年くらいに来そうだが、我々の生活に変化は無いだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/871
872: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/17(金) 21:15:41.32 ID:AP+IvTkK コロナへの勝利をもたらすものが特異点の証明となるだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/872
873: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/17(金) 21:21:59.07 ID:ekCAOYpW 言ってみたｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/873
874: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/19(日) 21:17:31.98 ID:EojUkFKD ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに できるとほざくクソチョンw 日本で強姦と窃盗を繰り返す 犯罪者在日のクソチョンw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/874
875: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/21(火) 19:31:03.78 ID:K23jtvwU >>830 中卒ですが、位相空間論、情報幾何学が分かります http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/875
876: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/21(火) 19:53:43.53 ID:vTZZA6N2 https://nagoyapsychology.qualtrics.com/jfe/form/SV_ai1rTxDXvzm8bfn http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/876
877: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/21(火) 23:40:53.23 ID:4GG7eaxB かわいい https://www.youtube.com/watch?v=8D-aAP_dJrA http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/877
878: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/22(水) 01:17:20.65 ID:Vuf4Ab3t colabとかじゃなくてローカルでDLやりたい場合、グラボは何がおすすめ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/878
879: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/22(水) 02:17:29.18 ID:WLvtiBEO >>875 位相空間論と情報幾何学はどのように独学されたのですか？ 可視化プログラムは何で書かれてますか？ オススメのサイトか書籍を教えてください。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/879
880: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/22(水) 02:23:44.25 ID:Gso2p9G1 情報幾何を使いこなして役立つレベルならイッキに最上位クラスかと これほぼ一般相対性理論だろ? 機械学習、ディープラーニングをやってる人のうち使いこなしてるのは一桁%だろう なんとなくは理解できたとしてもどう使うかは難度高いかと よくはしらないが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/880
881: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/22(水) 02:25:30.29 ID:WLvtiBEO >>878 機械学習の聖書になりつつある「ゼロから始めるDeeplearning」などを参考にするなら GTX1060以降 チューリングのtensor CoreつかうならRTXシリーズ Pythonのバージョンと CUDAケーパビリティバージョンによりけりでハマってしまうので ドライバーの相性をよくお調べになって下さい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/881
882: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/22(水) 02:30:39.96 ID:Gso2p9G1 ウェブ検索結果 "情報幾何 ads" 情報幾何における BTZ ブラックホール そこでは量子系のエンタングルメント・エントロピーの. スケーリング法則が重力理論側の幾何学的性質を強く規定しており，この対応原理 を深く理解するためには量子情報理論的な解釈が必須であると考えられる． 松枝宏明 著 - ?2018 福岡大学理学部応用数学科 田中 勝 AdS/CFT対応の情報幾何バージョンー. 2. τ-情報幾何学の概要（1） т-アファイン ... AdS/CFT 対応. 非専門家のための AdS/CFT 対応入門，中村真（2011）より. ブラックホールのエントロピー. 何らかの 3+1 次元多自由度系のエントロピーに対応. AdS/CFT 対応における Entanglement Entropy と ... - 京都大学 2018/06/08 - つれの構造に、AdS 時空の幾何学の情報が反映されていると読み替えることができる。 この重力理論において定義されたエンタングルメントエントロピーの双対となる幾何学量を、ホログラフィック. エンタングルメントエントロピーと呼ぶ。 BTZブラックホールのヘッセ構造 重力の古典力学で容易に計算できる”. AdS/CFT対応は様々な検証がなされ，広範囲に及ぶ応用例を有しているが，その基礎 的なメカニズムについての理解は不十分である． 本研究では，それらを直接的につなぐものとして情報幾何の枠組み 量子重力と量子情報 - Kavli IPMU AdS 空間内の面という幾何学的な量が CFT における. 純粋に量子情報的な量と結びついたことは、動的時空 の生成メカニズムが極めて量子力学的であることを意 味する。 また、量子重力の理論はホログラフィー原理. により低次元でのみ定義されるという見方 ... 量子ビットの幾何学から重力へ 高柳 匡 - 仁科記念財団 AdS/CFT. 一般相対論近似. D+1次元反ドジッター時空. (AdS空間)における. 重力理論 (超弦理論). D次元空間における ... 理論の自由度. 宇宙の幾何学. ブラックホール. 物性物理. 場の量子論. (量子)重力. 量子情報. テンソルネットワーク. 量子計算. (複雑性). http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/882
883: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/22(水) 02:59:02.21 ID:WLvtiBEO >>882 ちょと何言ってるかわかんない ３分クッキングで頼む グルメリポートは良く噛み砕いてから食レポお願いします http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/883
884: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/22(水) 03:25:32.89 ID:Gso2p9G1 情報幾何のググった結果をはっただけ おなじワードで検索してPDFを読んで http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/884
885: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/22(水) 04:09:07.55 ID:o4e++MjD >>879 情報幾何学は関数空間だから可視化なんて出来るんですかね... 脳内でイメージすることすら難しいですよね アイデアがあったらむしろ教えてほしいです＾＾ 書籍は情報幾何学の新展開が定番書だと思います 位相空間は沢山ありますね >>880 DL含めて普通の回帰分析は説明変数に誤差があるとだめなんですが、統計学モデルをそれ用に書き換えた後に情報幾何学を使ってパラメーター推定したことがあります それ以外では使ったことないですけど、それでもオススメしたいのは情報幾何学を学ぶ過程で ブレグマンダイバージェンス 特異モデル 指数型分布族 などなど統計の大切なこと沢山学べますよー 関数空間における多様体というのを良く知っとかないと情報幾何学の入り口にも立てないんですが、それさえ乗り越えればその先はそこまで難しいかなーといった感じです 役立たせるのは違った難しさがあるでしょうけど＾＾ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/885
886: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/22(水) 04:42:23.13 ID:o4e++MjD 関数空間と表現したのは不適切だったかもしれません 幾何学的考察の対象となる確率分布の空間は関係式で書かれるものではないという点で微分幾何学の基礎で学ぶものとは違い可視化が難しいということがいいたかったのです...！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/886
887: ８７９ [sage] 2020/07/22(水) 11:40:12.95 ID:J4Vacr3k >>885 ありがとうございます これから勉強するところなのでよくわかりませんが、 我々は普段から3+1の3DCG動画を2次元ディスプレイで観察してるじゃないですか XYZ→RGBカラー化してそれをさらに3次元の座標点にカラーボリュームとして時間で動かすなら 6次元＋1時間次元への写像までなら可能なんじゃないですか？ gpt3でのヒントンさんコメントみたいな何千万とか何億のパラメータの可視化じゃどうしようもないでしょうけどね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/887
888: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/22(水) 14:27:09.49 ID:ogHTg7VR >>887 中心を原点とする単位円の方程式はx^2+y^2=1ですからxを決めればyが求まりますね ですから可視化が簡単に出来ます 一方、正規分布の平均を代入すれば分散が直ちに決定されることはありませんから可視化は難しいというわけです＾＾ 簡単に書く為には次元数に関わらず関係式が必要ということですねー 情報幾何学は可視化の技術ではなく、多くの場合、測定誤差バイアスのような難しい統計学におけるパラメーター推定の為の関数を得るフレームワークというのが私の認識ですが、それ以外にも様々な応用がされてると思います 応用の部分をもっと知りたいのですがあまり時間がないので良かったら皆さんも勉強してみてその辺教えて頂けませんか？＾＾ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/888
889: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/22(水) 15:09:10.85 ID:qXz2Homy https://www.youtube.com/watch?v=8D-aAP_dJrA http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/889
890: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/23(木) 01:46:15.25 ID:7K9Sfx1C >>888 パラメーター推定の為の関数を得るフレームワーク という認識は同じと思います。 xを入力してyが求まる関数をdeep learningで作って （大量の猫画像から猫認識関数を作る） それを逆にy=0のときのxを求める関数を使って生成するのがGAN敵対生成ネットだと思っています。 （出来上がった猫認識関数にランダムなグレー画像を入力すると猫の画像が生成される） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/890
891: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 00:55:30.61 ID:Tyqdc6uT RTX2070S買えばローカルで戦える？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/891
892: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/25(土) 01:52:09.86 ID:Fp9cWtaQ 何と戦ってるんだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/892
893: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 02:58:57.99 ID:tG5eQuUg 自分との戦いかもしらん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/893
894: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 10:36:28.12 ID:P/SMu1Ur サイヤ人だろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/894
895: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 11:35:35.47 ID:7+BqQz/s 下手にnvidiaのtesla買うより、中古売りで7割方戻ってくるゲーミンググラボの方がマシ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/895
896: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/25(土) 13:33:19.21 ID:MWx9t2wm ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに できるとほざくクソチョンw 日本で強姦と窃盗を繰り返す 犯罪者在日のクソチョンw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/896
897: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 14:20:42.85 ID:2cyYdpWK >>891 もっと安いグラボかCPUのみで高速に動く方が価値は高い。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/897
898: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 16:02:40.89 ID:27MFahGa >>897 つまりどーゆうことだってばよ 簡単に計算できるモデルが優秀という意味？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/898
899: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 17:18:58.74 ID:Utk0CUxm 同じ成果を出すモデルなら当然計算コストが低い方が優秀 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/899
900: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 18:35:10.73 ID:Tyqdc6uT 特徴量が数万になるようなDL学習させようとしたらCPUじゃ無理でしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/900
901: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/25(土) 19:56:44.93 ID:D5avJc7l 実はそのモデルの精度は線形モデルと有意差つかなかったりして... ブートストラップ法とかでクロスバリエーションの精度の信頼区間を計るようになると現実を知って機械学習辞めたくなるｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/901
902: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/25(土) 21:30:08.89 ID:Tyqdc6uT >>901 特徴量エンジニアリングでかなりいい線いければ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/902
903: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/25(土) 23:19:20.25 ID:D5avJc7l >>902 それもうDL必要ないやんｗ 画像動画音声なら分かるけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/903
904: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 10:42:38.50 ID:eVtkMvlX >>901 データ数によっては、DLより単なる重回帰のほうが結果良かったりするのはしょっちゅうありますよ。 DLが役に立つのって非線形の 関係のときだけですね。 経済データいろいろやりましたけど 圧倒的に単なる重回帰が役立つと思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/904
905: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/26(日) 11:43:06.82 ID:xoS2qxJ+ 世の中の問題って圧倒的に非線形なんじゃないの？素人ですが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/905
906: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 12:25:45.72 ID:lB9wxXPe 線形と非線形の違いって？具体例ありゅ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/906
907: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/26(日) 13:12:15.24 ID:OkxWyAVF 例えば適当にググったこのサイトの真ん中編の「応力とひずみ」の例で言うと https://math-fun.net/20190619/1715/ 力をかけてゆっくり歪んでる間は線形で ビキッとヒビ行ったりズルっと滑ったりする瞬間の動きが非線形 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/907
908: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 13:14:41.09 ID:eVtkMvlX >>906 ググッたほうが早いと思います。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/908
909: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 13:35:51.81 ID:/C7vk7pM 非線形=線形でない いわれて考えてみれば線形なんて理想論みたいなものでそれで済むのが稀な気 ある部分で線形だったり、線形で近似できたりはするんだろうが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/909
910: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 13:47:56.19 ID:DMzmTixT >>905 線形か非線形かが問題ではない パラメトリックかノンパラメトリックかが問題 そしてノンパラメトリックは過学習が起きやすい サンプルがめちゃくちゃ多いとき以外はクロスバリエーションでなんとかなるレベルじゃないのはバイアス-バリアンストレードオフの話を色々を調べればなんとなくそんな感じがする 画像映像音声のよくある問題はDLが今のところ圧倒的高精度だからその分野では有意差ついてそうとは思うけどもっと一般のデータマイニングでは有意差について慎重になるべきだな 一度でもいいから精度の信頼区間計ったらいいよ予想以上の結果で色々考えるのバカらしくなってくるから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/910
911: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 13:49:07.04 ID:rLcG4cV6 >>905 勿論そうだが実用上線形とみなして問題無いことも多い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/911
912: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 13:50:07.83 ID:DMzmTixT >>910 >>901 訂正 クロスバリデーションだったｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/912
913: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/26(日) 14:30:01.23 ID:41+d3Yxg >>905 本質は非線形でも線形近似で精度必要十分 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/913
914: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/26(日) 14:30:56.49 ID:xoS2qxJ+ >>910 すまんな、何言ってるか分からんw 出直してきます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/914
915: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 14:50:28.33 ID:DMzmTixT >>914 ここは数学スレだからDLユーザーの風潮に少し否定的というか懐疑的な見方をしてる人が多いだけ あまり考え過ぎない方がいいかも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/915
916: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/07/26(日) 16:00:16.16 ID:O+t3YMLT ノンパラなデータをそのままライブラリにぶち込んでも テストスコアだけが高い再現性のないモデルしか作れないのでは？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/916
917: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/26(日) 21:23:25.10 ID:Q1iiyZri ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに できるとほざくクソチョンw 日本で強姦と窃盗を繰り返す 犯罪者在日のクソチョンw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/917
918: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/27(月) 18:43:02.98 ID:2I3xUck9 javascriptだけで簡単にAIは作れますぜ http://re-file.com/18k/1677/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/918
919: デフォルトの名無しさん [] 2020/07/27(月) 18:53:53.57 ID:vNtx9fDh グロ中尉 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/919
920: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/08/07(金) 18:54:09.73 ID:HONuOrp7 仕事でPython書いてるんでプログラミングは問題無し。 さいきっとらーんは使える。 ただ数学がにがてで、 高校の数学が怪しいところからスタートして、 偏微分、行列計算くらいはわかるようになったんですが、 ここからあとなんの本やれば、パターン認識と機械学習に太刀打ちできるようになりますか？ 何冊か教えてもらえると助かります！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/920
921: デフォルトの名無しさん [] 2020/08/07(金) 19:02:59.47 ID:5LxRGCW6 >>920 最初におもに勉強すること、教科書を決めてそれから必要な数学を探るほうがいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/921
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