[過去ﾛｸﾞ] 人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
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841(1): 2020/07/02(木)19:47 ID:iX514c6x(1) AAS
>>838
配列に演算をセットにすればベクトル?
842: 2020/07/02(木)20:26 ID:VmIm97T2(1) AAS
ベクトルは1階のテンソルなのでテンソルが満たすべき前提を満たしていればOK
843: 2020/07/03(金)01:49 ID:dORIXr0T(1) AAS
>>841
基底を取ればそう思える
844(1): 2020/07/03(金)05:54 ID:fe+b4Rno(1/5) AAS
スクレイピングと画像生成とデータ分析って学習順序とかありますか？
それぞれ無関係ではないと思うので、結局はどれも必要になると思いますが。
845(1): 2020/07/03(金)06:16 ID:NEScaKZ4(1/4) AAS
>>844
そりゃ
スクレイピング（読み）と画像生成（書き）とデータ分析（算盤）
だから
input→calculate→output
でしょうね
846(1): 2020/07/03(金)06:43 ID:fe+b4Rno(2/5) AAS
>>845
画像生成とデータ分析 って別の分野じゃないんですか？
847: 2020/07/03(金)06:54 ID:NEScaKZ4(2/4) AAS
>>846
自分で
> それぞれ無関係ではないと思うので、
>結局はどれも必要になると思いますが。
って書いてて何言ってんの？
分析した結果をグラフとかに視覚化するのは
画面に点を打ってるという意味では
省2
848(1): 2020/07/03(金)06:58 ID:fe+b4Rno(3/5) AAS
画像生成する場合、
収集→分析→画像生成
ではないのですか？
例えばアイドルの画像を学習させて、オリジナルを作る場合など
849(1): 2020/07/03(金)07:03 ID:HCEIDUSj(1) AAS
はて分析ってなんじゃろ？
850(1): 2020/07/03(金)07:04 ID:NEScaKZ4(3/4) AAS
>>848
そうですよ。伝わって無かったですかね
スクレイピング収集（読み込み）→input（入力）→
データ分析（そろばん）→calculate（計算）→
計算結果（画像生成）→output （書き出し）
851: 2020/07/03(金)07:09 ID:NEScaKZ4(4/4) AAS
>>849
近似関数を求める事じゃないんですか？
852: 2020/07/03(金)07:26 ID:n/vaodny(1) AAS
【音声認識処理】
音声＞文字列変換入力＞単語頻出確率統計から回答生成＞文字列変換出力＞発話
【画像認識処理】
画像＞数値列変換入力＞数値頻出確率統計から解答生成＞数値列変換出力＞画像
853(1): 2020/07/03(金)09:27 ID:fe+b4Rno(4/5) AAS
>>850
ありがとうございます
分析といっても色々だと思うのですが、例えばコロナウイルスの広がり方の分析と（今後の予測など）、画像生成のための分析では、関連性はあまりないのでしょうか？
854: 2020/07/03(金)09:35 ID:zPbcLgMO(1) AAS
テーマ（お題）じゃなく、分類と回帰で分けて捉えた方がスッキリする
855(1): 2020/07/03(金)13:42 ID:/+eVmD+m(1) AAS
>>853
コンピュータの本質は電卓だから
未知の出力 y = f(x) で
関数 f(x) = 2*x と見積もられるとき
入力に x = 3 を入力すると f(3) = 2*3 = 6 で計算出来て
y = f(3) = 6 と分かるれけど
関数が未知で大量の入力と出力の組み合わせ
省11
856(1): 2020/07/03(金)16:29 ID:fe+b4Rno(5/5) AAS
↑どちらにしても特徴を抜き出して反映させているのですよね。
857: 2020/07/03(金)23:45 ID:8QUz9sdR(1) AAS
>>856
style2paintとか各種特徴のパレットがあったしね
ざっくりといえばそうなんでしょうね、にしても数学のスレなんで
特徴抽出の数学について話し合って欲しいけどね
858: 2020/07/04(土)06:06 ID:wqmVH+Bb(1) AAS
すみません 消えます(´・ω・`)
859: 2020/07/04(土)15:42 ID:NnHpeN18(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
860: 2020/07/05(日)10:49 ID:NbYPgepr(1/2) AAS
>>830-833
>>835
>>838
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
861: 2020/07/05(日)10:54 ID:NbYPgepr(2/2) AAS
>>855
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
862: 2020/07/05(日)12:03 ID:nOGp6Z7G(1) AAS
字幕が日本語だったりイタリア語だったりアラビア語だったりフランス語だったり安定しないんだが
googleさんがアホなのか？
どこで設定出来る？
863(3): 2020/07/11(土)05:55 ID:F4OudtIX(1) AAS
ぼんやりとした目的しかないのに学習するのっておかしいと思うんですが、いまいち個人で何に役立つかわからない
こんな場合な何を学習したらいいと思いますか？
864: 2020/07/11(土)07:42 ID:o63H069F(1/2) AAS
>>863
FPGAでCPU作る。次はSDRAMインターフェース作る。
865(1): 2020/07/11(土)10:58 ID:J0INoyBc(1) AAS
ここで質問してた人か
2chｽﾚ:denki
866: 2020/07/11(土)15:13 ID:2ScJjjnd(1) AAS
>>863
オペレーティングシステム タネンバウム
867: 2020/07/11(土)15:25 ID:7If+bDP/(1) AAS
>>863
MINIX
FreeBSD
868: 2020/07/11(土)20:47 ID:o63H069F(2/2) AAS
>>865
ごめん。違う。
869: 2020/07/12(日)01:16 ID:xsO9ATfA(1) AAS
DeepLearnnigであろうが、人工知能であろうが、女心は解らんよ
870: 2020/07/16(木)21:44 ID:+hk+1+sI(1) AAS
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
レイ・カーツワイルの講演
2045年にシンギュラリティ来るって予言した人
PCの性能向上の話とかパーセプトロンの話とか
871: 2020/07/17(金)09:21 ID:pPtmlMuE(1) AAS
今のペースだと2025年くらいに来そうだが、我々の生活に変化は無いだろう
872: 2020/07/17(金)21:15 ID:AP+IvTkK(1) AAS
コロナへの勝利をもたらすものが特異点の証明となるだろう
873: 2020/07/17(金)21:21 ID:ekCAOYpW(1) AAS
言ってみたｗ
874: 2020/07/19(日)21:17 ID:EojUkFKD(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
875(1): 2020/07/21(火)19:31 ID:K23jtvwU(1) AAS
>>830
中卒ですが、位相空間論、情報幾何学が分かります
876: 2020/07/21(火)19:53 ID:vTZZA6N2(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:nagoyapsychology.qualtrics.com
877: 2020/07/21(火)23:40 ID:4GG7eaxB(1) AAS
かわいい
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
878(1): 2020/07/22(水)01:17 ID:Vuf4Ab3t(1) AAS
colabとかじゃなくてローカルでDLやりたい場合、グラボは何がおすすめ？
879(1): 2020/07/22(水)02:17 ID:WLvtiBEO(1/3) AAS
>>875
位相空間論と情報幾何学はどのように独学されたのですか？
可視化プログラムは何で書かれてますか？
オススメのサイトか書籍を教えてください。
880(1): 2020/07/22(水)02:23 ID:Gso2p9G1(1/3) AAS
情報幾何を使いこなして役立つレベルならイッキに最上位クラスかと
これほぼ一般相対性理論だろ?
機械学習、ディープラーニングをやってる人のうち使いこなしてるのは一桁%だろう
なんとなくは理解できたとしてもどう使うかは難度高いかと
よくはしらないが
881: 2020/07/22(水)02:25 ID:WLvtiBEO(2/3) AAS
>>878
機械学習の聖書になりつつある「ゼロから始めるDeeplearning」などを参考にするなら
GTX1060以降 チューリングのtensor CoreつかうならRTXシリーズ
Pythonのバージョンと
CUDAケーパビリティバージョンによりけりでハマってしまうので
ドライバーの相性をよくお調べになって下さい。
882(1): 2020/07/22(水)02:30 ID:Gso2p9G1(2/3) AAS
ウェブ検索結果 "情報幾何 ads"
情報幾何における BTZ ブラックホール
そこでは量子系のエンタングルメント・エントロピーの. スケーリング法則が重力理論側の幾何学的性質を強く規定しており，この対応原理 を深く理解するためには量子情報理論的な解釈が必須であると考えられる．
松枝宏明 著 - ?2018
福岡大学理学部応用数学科 田中 勝
AdS/CFT対応の情報幾何バージョンー. 2. τ-情報幾何学の概要（1） т-アファイン ... AdS/CFT 対応.
非専門家のための AdS/CFT 対応入門，中村真（2011）より. ブラックホールのエントロピー. 何らかの 3+1 次元多自由度系のエントロピーに対応.
省12
883: 2020/07/22(水)02:59 ID:WLvtiBEO(3/3) AAS
>>882
ちょと何言ってるかわかんない
３分クッキングで頼む
グルメリポートは良く噛み砕いてから食レポお願いします
884: 2020/07/22(水)03:25 ID:Gso2p9G1(3/3) AAS
情報幾何のググった結果をはっただけ
おなじワードで検索してPDFを読んで
885(1): 2020/07/22(水)04:09 ID:o4e++MjD(1/2) AAS
>>879
情報幾何学は関数空間だから可視化なんて出来るんですかね...
脳内でイメージすることすら難しいですよね
アイデアがあったらむしろ教えてほしいです＾＾
書籍は情報幾何学の新展開が定番書だと思います
位相空間は沢山ありますね
>>880
省8
886: 2020/07/22(水)04:42 ID:o4e++MjD(2/2) AAS
関数空間と表現したのは不適切だったかもしれません
幾何学的考察の対象となる確率分布の空間は関係式で書かれるものではないという点で微分幾何学の基礎で学ぶものとは違い可視化が難しいということがいいたかったのです...！
887(1): ８７９ 2020/07/22(水)11:40 ID:J4Vacr3k(1) AAS
>>885
ありがとうございます
これから勉強するところなのでよくわかりませんが、
我々は普段から3+1の3DCG動画を2次元ディスプレイで観察してるじゃないですか
XYZ→RGBカラー化してそれをさらに3次元の座標点にカラーボリュームとして時間で動かすなら
6次元＋1時間次元への写像までなら可能なんじゃないですか？
gpt3でのヒントンさんコメントみたいな何千万とか何億のパラメータの可視化じゃどうしようもないでしょうけどね。
888(1): 2020/07/22(水)14:27 ID:ogHTg7VR(1) AAS
>>887
中心を原点とする単位円の方程式はx^2+y^2=1ですからxを決めればyが求まりますね
ですから可視化が簡単に出来ます
一方、正規分布の平均を代入すれば分散が直ちに決定されることはありませんから可視化は難しいというわけです＾＾
簡単に書く為には次元数に関わらず関係式が必要ということですねー
情報幾何学は可視化の技術ではなく、多くの場合、測定誤差バイアスのような難しい統計学におけるパラメーター推定の為の関数を得るフレームワークというのが私の認識ですが、それ以外にも様々な応用がされてると思います
応用の部分をもっと知りたいのですがあまり時間がないので良かったら皆さんも勉強してみてその辺教えて頂けませんか？＾＾
889: 2020/07/22(水)15:09 ID:qXz2Homy(1) AAS
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
890: 2020/07/23(木)01:46 ID:7K9Sfx1C(1) AAS
>>888
パラメーター推定の為の関数を得るフレームワーク
という認識は同じと思います。
xを入力してyが求まる関数をdeep learningで作って
（大量の猫画像から猫認識関数を作る）
それを逆にy=0のときのxを求める関数を使って生成するのがGAN敵対生成ネットだと思っています。
（出来上がった猫認識関数にランダムなグレー画像を入力すると猫の画像が生成される）
891(1): 2020/07/25(土)00:55 ID:Tyqdc6uT(1/3) AAS
RTX2070S買えばローカルで戦える？
892: 2020/07/25(土)01:52 ID:Fp9cWtaQ(1) AAS
何と戦ってるんだ
893: 2020/07/25(土)02:58 ID:tG5eQuUg(1) AAS
自分との戦いかもしらん
894: 2020/07/25(土)10:36 ID:P/SMu1Ur(1) AAS
サイヤ人だろ
895: 2020/07/25(土)11:35 ID:7+BqQz/s(1) AAS
下手にnvidiaのtesla買うより、中古売りで7割方戻ってくるゲーミンググラボの方がマシ
896: 2020/07/25(土)13:33 ID:MWx9t2wm(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
897(1): 2020/07/25(土)14:20 ID:2cyYdpWK(1) AAS
>>891
もっと安いグラボかCPUのみで高速に動く方が価値は高い。
898: 2020/07/25(土)16:02 ID:27MFahGa(1) AAS
>>897
つまりどーゆうことだってばよ
簡単に計算できるモデルが優秀という意味？
899: 2020/07/25(土)17:18 ID:Utk0CUxm(1) AAS
同じ成果を出すモデルなら当然計算コストが低い方が優秀
900: 2020/07/25(土)18:35 ID:Tyqdc6uT(2/3) AAS
特徴量が数万になるようなDL学習させようとしたらCPUじゃ無理でしょ
901(3): 2020/07/25(土)19:56 ID:D5avJc7l(1/2) AAS
実はそのモデルの精度は線形モデルと有意差つかなかったりして...
ブートストラップ法とかでクロスバリエーションの精度の信頼区間を計るようになると現実を知って機械学習辞めたくなるｗ
902(1): 2020/07/25(土)21:30 ID:Tyqdc6uT(3/3) AAS
>>901
特徴量エンジニアリングでかなりいい線いければ。
903: 2020/07/25(土)23:19 ID:D5avJc7l(2/2) AAS
>>902
それもうDL必要ないやんｗ
画像動画音声なら分かるけど
904: 2020/07/26(日)10:42 ID:eVtkMvlX(1/2) AAS
>>901
データ数によっては、DLより単なる重回帰のほうが結果良かったりするのはしょっちゅうありますよ。
DLが役に立つのって非線形の
関係のときだけですね。
経済データいろいろやりましたけど
圧倒的に単なる重回帰が役立つと思います。
905(3): 2020/07/26(日)11:43 ID:xoS2qxJ+(1/2) AAS
世の中の問題って圧倒的に非線形なんじゃないの？素人ですが
906(1): 2020/07/26(日)12:25 ID:lB9wxXPe(1) AAS
線形と非線形の違いって？具体例ありゅ？
907: 2020/07/26(日)13:12 ID:OkxWyAVF(1) AAS
例えば適当にググったこのサイトの真ん中編の「応力とひずみ」の例で言うと
外部ﾘﾝｸ:math-fun.net
力をかけてゆっくり歪んでる間は線形で
ビキッとヒビ行ったりズルっと滑ったりする瞬間の動きが非線形
908: 2020/07/26(日)13:14 ID:eVtkMvlX(2/2) AAS
>>906
ググッたほうが早いと思います。
909: 2020/07/26(日)13:35 ID:/C7vk7pM(1) AAS
非線形=線形でない
いわれて考えてみれば線形なんて理想論みたいなものでそれで済むのが稀な気
ある部分で線形だったり、線形で近似できたりはするんだろうが
910(2): 2020/07/26(日)13:47 ID:DMzmTixT(1/3) AAS
>>905
線形か非線形かが問題ではない
パラメトリックかノンパラメトリックかが問題
そしてノンパラメトリックは過学習が起きやすい
サンプルがめちゃくちゃ多いとき以外はクロスバリエーションでなんとかなるレベルじゃないのはバイアス-バリアンストレードオフの話を色々を調べればなんとなくそんな感じがする
画像映像音声のよくある問題はDLが今のところ圧倒的高精度だからその分野では有意差ついてそうとは思うけどもっと一般のデータマイニングでは有意差について慎重になるべきだな
一度でもいいから精度の信頼区間計ったらいいよ予想以上の結果で色々考えるのバカらしくなってくるから
911: 2020/07/26(日)13:49 ID:rLcG4cV6(1) AAS
>>905
勿論そうだが実用上線形とみなして問題無いことも多い
912: 2020/07/26(日)13:50 ID:DMzmTixT(2/3) AAS
>>910
>>901
訂正
クロスバリデーションだったｗ
913: 2020/07/26(日)14:30 ID:41+d3Yxg(1) AAS
>>905
本質は非線形でも線形近似で精度必要十分
914(1): 2020/07/26(日)14:30 ID:xoS2qxJ+(2/2) AAS
>>910
すまんな、何言ってるか分からんw
出直してきます
915: 2020/07/26(日)14:50 ID:DMzmTixT(3/3) AAS
>>914
ここは数学スレだからDLユーザーの風潮に少し否定的というか懐疑的な見方をしてる人が多いだけ
あまり考え過ぎない方がいいかも
916: 2020/07/26(日)16:00 ID:O+t3YMLT(1) AAS
ノンパラなデータをそのままライブラリにぶち込んでも
テストスコアだけが高い再現性のないモデルしか作れないのでは？
917: 2020/07/26(日)21:23 ID:Q1iiyZri(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
918: 2020/07/27(月)18:43 ID:2I3xUck9(1) AAS
javascriptだけで簡単にAIは作れますぜ
外部ﾘﾝｸ:re-file.com
919: 2020/07/27(月)18:53 ID:vNtx9fDh(1) AAS
グロ中尉
920(1): 2020/08/07(金)18:54 ID:HONuOrp7(1) AAS
仕事でPython書いてるんでプログラミングは問題無し。
さいきっとらーんは使える。
ただ数学がにがてで、
高校の数学が怪しいところからスタートして、
偏微分、行列計算くらいはわかるようになったんですが、
ここからあとなんの本やれば、パターン認識と機械学習に太刀打ちできるようになりますか？
何冊か教えてもらえると助かります！
921: 2020/08/07(金)19:02 ID:5LxRGCW6(1/2) AAS
>>920
最初におもに勉強すること、教科書を決めてそれから必要な数学を探るほうがいい
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