[過去ﾛｸﾞ] 高校数学の質問スレ Part441 (1002ﾚｽ)
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329: 05/02(金)07:41:34.83 ID:cPONT0S4(1) AAS
最近見つけたブログなんだけど、ラ・サールの黄チャート勉強法がめちゃくちゃ詳しく解説されてた。
内容的には、「黄チャートを1周するのに何日かかるか」とか、「例題だけやるとどのくらいのペースになるか」とか、かなり実践的な話が載ってた。
あと、義務自習とか朝自習の具体的な時間帯まで書いてて、リアルな内部事情っぽい。
興味ある人は↓
外部ﾘﾝｸ:lasallelasalle.hatenablog.jp
他にも、偏差値67.5に到達するための黄チャートのレベル感とか、
国立医学部戦略とかもあった。
省1
680: 05/24(土)22:13:39.83 ID:VetM3rz7(3/3) AAS
AIの評価
非常に良い問いです。
この問題は統計モデリング的にいうと、確率 に関する非対称な事前分布（Beta分布）を持ち、その 95%最密区間（HDI） が であるという前提で、サイコロ100回の出目（1の目の回数）に関する 期待値と最頻値を求めるという課題です。
798: 05/31(土)06:20:21.83 ID:Lwwg0DS5(5/36) AAS
>>793
Bayesian Computation with Rの
# Section 3.6 A Bayesian Test of the Fairness of a Coin
をコインからサイコロを題材にして問題を少し複雑化しただけ。
帰無仮説が棄却されないとき帰無仮説が正しい確率を頻度主義統計では算出できない。
事前分布（例：帰無仮説が正しい確率は一様分布）から観察データによりどう変化するかを算出するのがベイズ統計。
犬4匹本のKruscheはrelocation of distributionと表現していた。
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