[過去ﾛｸﾞ] 高校数学の質問スレ Part441 (1002ﾚｽ)
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484: 05/12(月)06:45 ID:Rx7M6MRT(2/2) AAS
イベント発生率の人数比が既存薬でr0/n0 治験薬でr1/n1とする。
非劣性マージンをMとして非劣性判定する関数を
乱数発生や正規分布近似は使わずにR言語で作成せよ。

と某AIに指示したら
こんな回答が返ってきた。まるでFランチンパンフェチのような「答」だった。
まぁ、どこが間違っているかを指摘したら想定解とは別の正解を返してきたが。

(quote)
judge_noninferiority <- function(r0, n0, r1, n1, M) {
# リスク差（治験薬 - 既存薬）
p0 <- r0 / n0
p1 <- r1 / n1
RD <- p1 - p0

# 非劣性マージン以下の悪化なら非劣性（RD ≥ -M）
if (RD >= -M) {
return(list(
result = TRUE,
message = "治験薬は非劣性と判断される",
RD = RD
))
} else {
return(list(
result = FALSE,
message = "非劣性は示されなかった",
RD = RD
))
}
}
(unquote)

問題

イベント発生率の人数比が既存薬でr0/n0 治験薬でr1/n1とする。
非劣性マージンをMとして非劣性判定する関数を
乱数発生や正規分布近似は使わずに作成せよ。
言語は問わない。

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