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スレタイ 箱入り無数目を語る部屋22 (1002レス)
スレタイ 箱入り無数目を語る部屋22 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1724982078/
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827: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2024/09/17(火) 07:46:37.28 ID:WsIYroDa >>825 (引用開始) >「勝負のルールはこうだ. > もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. > さもなくば負け.」 そこは著者である時枝正氏の勘違い 証明している定理は実はそうではないから そこは出題ミスですね (引用終り) うん、一つだけ良いことを言ったね 『時枝正氏の勘違い 証明している定理は実はそうではないから そこは出題ミス』 でも、そういうときは、証明が滑っているというのでは? そして、そもそも「閉じた箱の中の実数をピタリと言い当て」るということが 可算無限数列R^Nのしっぽ同値から、現実に実行できるのか? 問題は、可算無限数列R^Nとか しっぽ同値という とんでもない大きな集合に 確率測度を入れられるのかどうか? みんながよく知っているように、空間には計量が入れられるものと 入れられない場合とがある 可算無限数列R^Nや しっぽ同値はどうか? よく知っているように、ここには計量が入らない そういう対象には、確率測度は入らない http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1724982078/827
828: 132人目の素数さん [] 2024/09/17(火) 08:31:27.55 ID:365ixVPU >>827 >>「勝負のルールはこうだ. >> もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. >> さもなくば負け.」 > そこは著者である時枝正氏の勘違い > 証明している定理は実はそうではないから > そこは出題ミスですね 出題ミスではない。 証明において、確率99/100以上で正しいカンニングペーパの箱を閉じたまま残せることが示されている。 正しいカンニングペーパの箱に対してカンニングペーパを見て箱の中の実数をピタリと言い当てられる。 よって出題も証明も完全で非の打ちどころは無い。 >問題は、可算無限数列R^Nとか しっぽ同値という とんでもない大きな集合に >確率測度を入れられるのかどうか? 問題はそこではなく、君が記事の確率空間を完全に誤解していること。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1724982078/828
829: 132人目の素数さん [] 2024/09/17(火) 08:36:09.61 ID:365ixVPU >>827 試行のお勉強は諦めたの? >>817-818に答えてないけど http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1724982078/829
986: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2024/09/21(土) 22:09:42.35 ID:UH10GdZ2 >>827 補足 (引用開始) みんながよく知っているように、空間には計量が入れられるものと 入れられない場合とがある 可算無限数列R^Nや しっぽ同値はどうか? よく知っているように、ここには計量が入らない そういう対象には、確率測度は入らない (引用終り) ・ここでいう 計量は、主にhypervolumeを考えています。 ・他の計量として、内積(Inner product)が考えられますが、内積は確率測度とは直接は結びつきません ・可算無限数列R^Nは、内積(Inner product)を入れると ヒルベルト空間になると言われています ・しっぽ同値の空間は、”F線形空間F[x]は任意の自然数より大きい次元の部分空間を持つ無限次元”(都築暢夫 広島大 www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/files/tsuzuki/04-21.pdf) と考えると、内積(Inner product)は考えられます ・しかし、体積については、常にあるn次より大きい次元の部分空間を持つので、n次の体積は0です (参考) en.wikipedia.org/wiki/Inner_product_space Inner product space ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%92%E3%83%AB%E3%83%99%E3%83%AB%E3%83%88%E7%A9%BA%E9%96%93 ヒルベルト空間 ヒルベルト空間は、内積の構造を備えた抽象ベクトル空間(内積空間)になっており、そこでは角度や長さを測るということが可能である。ヒルベルト空間は、さらに完備距離空間の構造を備えている(極限が十分に存在することが保証されている)ので、その中で微分積分学がきちんと展開できる。 古典的なユークリッド空間はさておき、ヒルベルト空間の例としては、 自乗可積分関数の空間 L^2、 自乗総和可能数列の空間 ℓ^2、 超関数からなるソボレフ空間 H^s、 正則関数の成すハーディ空間 H^2などが 挙げられる。 en.wikipedia.org/wiki/Volume Volume Zero-, one- and two-dimensional objects have no volume; in four and higher dimensions, an analogous concept to the normal volume is the hypervolume. en.wikipedia.org/wiki/Volume_of_an_n-ball n球の体積 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1724982078/986
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