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スレタイ 箱入り無数目を語る部屋20 (1002ﾚｽ)
スレタイ 箱入り無数目を語る部屋20 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1720219614/
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498: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2024/07/26(金) 08:02:53.45 ID:1qHhbdk6 >>497 >>本来は箱に入れる数の入れ方（の測度）で、確率は変わるはずだが > 箱の中身が確率変数だ、という誤解に基づく誤り > 実際には箱の中身は定数なので、箱に入れる数がどうであろうと、確率は変わらない ふっふ、ほっほ 箱が1つの場合、箱の中身の数を確率変数として扱える 箱がn個（有限）の場合、箱の中身の数を確率変数として扱える で？ 箱入り無数目だけが例外で、箱の中身の数を確率変数として扱えない？ これは、面妖ですな そして、確率変数が可算無限、連続無限、どちらも 大学レベルの確率論のテキストにあります ；ｐ） http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1720219614/498
506: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2024/07/26(金) 20:36:46.54 ID:1qHhbdk6 >>467 (引用開始) (参考) >>7より再録 ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/ AVILEN Inc. 2020 2020/04/14 非正則事前分布とは？〜完全なる無情報事前分布〜 ライター：古澤嘉啓 目次 1 非正則な分布とは？一様分布との比較 2 非正則分布は確率分布ではない！？ 3 非正則事前分布は完全なる無情報事前分布 4 まとめ (引用終り) 詳しい説明が下記です (参考) https://youtu.be/xB5ah2KLK9A?t=1 【大学数学】確率統計入門4: 可算無限個の元からなる標本空間 PS_Channel 2020/09/02 可算無限個の元からなる標本空間では同様に確からしい確率を与えることはできません. そうではない確率を与えなくてはならないです. この確率がどう出てくるのか疑問に思った方は[尾畑]p24例2.2を読んでみてください. ＜文字起こし＞ 0:01 今から標本空間が可算無限個の元からなるようなケースを考えたいと思います 0:53 ここの標本空間の元の個数が可算無限個だとここの部分が 無限になってしまい確率が定義できなくなってしまいます 1:39 ではシンプルなケースとして自然数またはゼロを標本空間とするようなケース このようなケースを考えてみましょう この時標本空間の間に根源事象に同様に確からしく確率与えることはできません http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1720219614/506
508: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2024/07/26(金) 20:46:53.01 ID:1qHhbdk6 確率変数がわからんやつ、いるんや！ｗ ；ｐ） 下記のyoutu.be 100回 倍速で見てねｗｗ (参考) https://youtu.be/8a139x7ipsI?t=1 【統計学の基礎7-1】確率変数 キリン@統計とマーケのOJT 2021/10/05 このレクチャーでは確率変数について学んでいきます。 確率変数とは、一言でいうと、確率が存在する変数のことを言います。 例えば、下の表のサイコロのように1の目が出る確率が６分の1と存在するようなもののことです。 また、確率分布は、変数と確率をまとめた下の表のようなもののことを言います。 確率変数には、値の取り方で大きく２つの確率変数が存在します。離散型確率変数は、値が有限でとびとびの確率変数で、例えば、コインをX回投げて表が出る確率のように5回中表が1回、2回のようにとびとびの整数をとるものです。グラフにすると左のような棒グラフになります。 一方連続的確率変数は、値が無限で連続している確率変数のことを言います。例えば、あるクラスの男子を1人選び、体重が６０〜７０キロである確率が５０％のような確率です。グラフで表すと右のようなベルカーブ を描くグラフとなり、一人選んだ男子が６０〜７０キロという区間に入る確率が５０％というようにみます。 ＜文字起こし＞ 0:01 このレクチャーでは確率変数について学んでいきます 確率変数とは一言でいうと確率が存在する変数のことをいいます 0:13 例えば下の表の際このように1の目が出る 確率が6分の1と存在するようなままことです 0:25 確率分布は変数と確率を止めた下の表の ようなもののことを言います 0:33 確率変数には あたいの取り方で大きく2つの確率変数が 存在します 0:42 離散型確率変数は値が有限で飛び飛びの 確率変数です http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1720219614/508
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