[過去ﾛｸﾞ] 箱入り無数目を語る部屋2 (1002ﾚｽ)

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890: １３２人目の素数さん [] 2022/08/13(土) 11:08:25.99 ID:d42KNd2H >>834 補足 確率変数 X が 1,2,3,…,n(有限)の離散一様分布 ・平均(期待値) E[X] ＝(n+1)/2 ・標準偏差 √V(X)＝1/2 √{(n^2-1)/3} いま、n→∞とした非正則分布を考えると（下記の通り） 平均(期待値) E[X]も、標準偏差 √V(X)も どちらも、→∞に発散してしまう なので、n→∞とした非正則分布を使って 確率計算をすると、パラドックスになる これが時枝記事のトリックです （時枝記事の決定番号がn→∞とした非正則分布類似になっているのです） (参考) https://mathlandscape.com/unif-distrib/ 数学の景色 一様分布の定義と性質のわかりやすいまとめ～離散型・連続型～ 2022.03.06 目次 一様分布の定義 離散一様分布 離散一様分布の平均(期待値) 離散一様分布の標準偏差 離散一様分布 定義（離散一様分布） 確率変数 X が 1,2,3,…,n 上離散一様分布 (discrete uniform distribution) に従うとは， P(X=k) = 1/n (1≦k≦n) となることである。 離散一様分布 平均(期待値) E[X] ＝(n+1)/2 ?標準偏差 √V(X)＝1/2 √{(n^2-1)/3} http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1629325917/890

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