[過去ﾛｸﾞ]
現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む76 (1002ﾚｽ)
現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む76 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1566715025/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
ﾘﾛｰﾄﾞ規制
です｡10分ほどで解除するので､
他のﾌﾞﾗｳｻﾞ
へ避難してください｡
119: １３２人目の素数さん [sage] 2019/08/26(月) 11:35:19.35 ID:8hEFhTak >>99 補足 (引用開始) １）確率変数は、下記の渡辺澄夫ご参照 ２）サイコロを振るときの例は、下記wikipediaご参照 ３）それで、数学としては、 i)サイコロを振って箱に入れたが、プレーヤーからは見えない場合 ii)サイコロをこれから振るので、振るヒトもプレーヤーもどうなるか分らない場合 これ、両方とも、確率論で同じように確率変数で扱えます ４）つまり、プレーヤーからはi)もii)も同じ しかし、客観的には、i)は既にサイコロの目は確定しています ii)は未確定です。どの目が出るかは、神様だけが知っている ５）あなたの言っているのは、確率変数で扱えるのはii)だけで、i)は変数でないから確率変数じゃないと それ、おサルの確率論で、ヒトの確率論はi)もii)も同じです (引用終り) どうもスレ主です。 まさか、おサルはここでつまづいていたのか？ なるほど、それで、下記の ＜君子豹変＞ VS ＜イヌコロ＞ の”確率変数の固定”珍論争のガテンがいったわ 笑えるおサルさんたちだね〜ｗ（＾＾； （参考） スレ75 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1565872684/866- ＜君子豹変＞ VS ＜イヌコロ＞ の”確率変数の固定”珍論争 確率変数の固定なる二人の妄想についての、珍論争ですが 確率変数が分ってないことは、明白だな（>>99 渡辺澄夫 東工大 確率変数 ご参照 http://watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab/intro_prob_theory.pdf ） スレ58 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1547388554/616- http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1566715025/119
489: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/09/01(日) 06:54:14.42 ID:dvD9YE7H >>479 >だから「現代数学の確率変数」って何だよｗ 意味不明過ぎｗ >>99&>>119な（＾＾ なお、無理して理解しなくていい 多分、無理か 平たく言えば、確率空間が定義されれば、その後「確率」計算を行うために、確率変数を定義し、確率分布を定義していく だから、普通に確率として扱える対象には、確率変数が定義できて、確率計算ができる 例えば、下記実例ご参照 （参考） スレ61 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1550409146/131 ） 過去の確率変数論争（”確率変数は箱に入れられない”）に対し、下記の説明いいね！（＾＾ http://watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab/intro_prob_theory.pdf 確率論入門 渡辺澄夫 東工大 2018 (抜粋) P8 確率変数 可測関数 X: Ω → Ω’ を（Ω’に値をとる）確率変数という ・ 関数のことを確率変数と呼ぶ。 関数を出力と同一視（混同）する (X=X(w))。 関数がランダムなわけではない。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E5%A4%89%E6%95%B0 確率変数 (抜粋) 定義 確率変数 X:Ω → E は、標本空間（起こりうることがらの集まり）Ω の元に数 E を対応させる可測関数である（Ω, E はそれぞれ可測空間）（#測度論的定義も参照）。E は通常 Ｒ または N（や Z）である。そうでない場合は確率要素として考察する（概念の拡張参照）。 実例 例えば、任意に抽出した人の身長を確率変数とする場合を考える。数学的には、確率変数は 対象となる人→その身長 という関数を意味する。確率変数は確率分布に対応し、妥当にあり得る範囲の確率（身長180cm以上190cm以下である確率や 150cm未満または200cm超である確率）を計算できるようになる。 もう一つの確率変数の例は、抽出した人には何人の子供がいるかというものである。これは非負の整数値を取る離散型確率変数である。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1566715025/489
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
AAｻﾑﾈｲﾙ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.031s