現代数学の系譜工学物理雑談古典ガロア理論も読む71

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572: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE  [sage] 2019/06/30(日) 13:40:12.56 ID:jy/q4att

>>560
ID:zea4zFk/さん、どうも。スレ主です。

>決定番号が∞でなく必ず自然数となる、として
>それでも当たる確率が０だとすると
>そもそも１００列の確率の均等性が保てなくなるね
>つまり”当たる確率０”から不自然な状況が生まれている

いや、もともと、時枝記事の設定が、通常の確率の扱いができるかどうかの証明がないのです
下記の”非正則分布は確率分布ではない”が分りますか？
決定番号が、一様分布だとして、自然数で上限なく∞まで考えるとする
そうすると、下記の∞まで考えた一様分布で、これは下記のように
非正則分布で、確率分布ではない
積分値が無限大に発散し、全事象の確率は1であるというコルモゴロフの確率の公理に反します

（なお、さらに、決定番号は、本当は一様分布ではなく、さらに性質の悪い分布なのです。
　ですから、もともとの設定が、通常の確率の扱が出来ないのです。
　違うといわれるなら、どうぞ、”決定番号の成す分布が正則である（＝積分が有限値に収る）”の証明をお願いします
　でも、無理ですよね）

https://to-kei.net/bayes/improper_prior/
株式会社AVILEN
非正則事前分布とは？完全なる無情報事前分布 2017/10/06
(抜粋)
非正則な分布の密度関数のグラフは下図です。
https://to-kei.net/wp-content/uploads/2017/10/c659e62cd0c347c3fcd07049665a8708-300x188.png
非正則な分布とは、一様分布の範囲を無限に広げた分布のことです。

非正則分布は確率分布ではない！？
非正則な分布ですが、よく見てみてください。確率の和が1ではありませんよね。
積分値が無限大に発散してしまいます。これは、全事象の確率は1であるというコルモゴロフの確率の公理に反しています。
よって、厳密には、非正則な分布は確率密度関数ではありません。なぜなら、確率の公理を満たしていないからです。

https://to-kei.net/bayes/noninformative_prior/
株式会社AVILEN
無情報事前分布とは？一様分布を詳しく解説【ベイズ】
2017/11/17
Contents [hide]
1 事前に情報がない場合、無情報事前分布を使う！
2 無情報事前分布のひとつ、一様分布を解説
3 一様分布を事前分布とする際の問題点
4 非正則事前分布とは？

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1561208978/572

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