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現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む67 (1002レス)
現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む67 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1559830271/
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39: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [sage] 2019/06/06(木) 23:38:21.88 ID:2NTuckfC >>28 補足 スレ62 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1551963737/ 955 自分返信:現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [sage] 投稿日:2019/03/28(木) 21:24:02.18 ID:7L3ElMut [4/7] Sergiu Hart氏のPDF http://www.ma.huji.ac.il/hart/puzzle/choice.pdf P2 Remark. When the number of boxes is finite Player 1 can guarantee a win with probability 1 in game1, and with probability 9/10 in game2, by choosing the xi independently and uniformly on [0, 1] and {0, 1, ・・・, 9}, respectively. ”independently and uniformly”が、独立同分布(IID)を含意 区間[0, 1]から、∀iで、任意の実数 xiを選べば、「ルベーグ測度は0」だから、的中確率も0だ 独立同分布(IID)で、”箱”つまり”i”の範囲は、有限あるいは無限どちらも無関係だ よって、唯一の分布を考えれば良い。そして、繰返すが、区間[0, 1]から、任意の実数を選べば、「ルベーグ測度は0」だから、的中確率も0だ (時枝記事は、区間[0, 1]→R全体だから、さらに的中は難しい) さて、∀i xi で確率0が、スタート地点になる!(最初はgoo!でなく、最初は確率0だ) 時枝記事で、最初の1列の無限個の箱∀i xi で確率0 が、時枝記事の並べ変えを行うと、∃i xi で確率99/100になるという ”確率0”は、大学で学ぶ現代確率論(確率過程論)よりの結論 一方”∃i xi で確率99/100”は、数学セミナーの時枝記事よりの結論 ∃i xiの箱は、二つの異なる確率0と99/100と、二つの値を取ることになる(矛盾) かつ ∃i xiの”i”については、そのときの決定番号との関係で、可能性としては、1〜∞の値を取り得る すると、1〜∞の値のどの”i”についても、二つの異なる確率 0と99/100と、二つの値を取ることになる(さらに矛盾) つづく http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1559830271/39
474: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/06/09(日) 17:10:57.88 ID:nOfbA8rJ >>423 >>ID:JLEbmgN7の誤りが、スレ主と同じ思考によるものかどうか不明だが >同じ思考ですね。というか同じ人物ですw ID:JLEbmgN7さんのいう「確率0」は、 (>>359より) ”一方、最初の確率は簡単に0と計算できる” とある通り これ、Hart氏PDF(>>39)の例えば、the xi independently and uniformly on [0, 1] ”Player 1 can guarantee a win with probability 1 in game1” のことを言っていると思いますよ 安易に、「同じ人物」に逃げるのはだめですよ、(文系)High level peopleさん まあ、文系から見れば、理系の思考は同じに見えるかもねw(^^ (参考) Sergiu Hart氏のPDF http://www.ma.huji.ac.il/hart/puzzle/choice.pdf P2 Remark. When the number of boxes is finite Player 1 can guarantee a win with probability 1 in game1, and with probability 9/10 in game2, by choosing the xi independently and uniformly on [0, 1] and {0, 1, ・・・, 9}, respectively. ”independently and uniformly”が、独立同分布(IID)を含意 区間[0, 1]から、∀iで、任意の実数 xiを選べば、「ルベーグ測度は0」だから、的中確率も0 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1559830271/474
476: 132人目の素数さん [sage] 2019/06/09(日) 17:25:06.56 ID:04mkovbh >>474 >ID:JLEbmgN7さんのいう「確率0」は、 >これ、Hart氏PDF(>>39)の例えば、 >the xi independently and uniformly on [0, 1] >”Player 1 can guarantee a win with probability 1 in game1” >のことを言っていると思いますよ じゃ、彼もスレ主並の馬鹿ですね なぜなら、無限列なら尻尾は必ずとれますから http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1559830271/476
487: 132人目の素数さん [sage] 2019/06/09(日) 18:19:51.53 ID:JLEbmgN7 >>479,481 俺は、誰々がこう言った、ああ言った、という論法にはあまり興味が無いので、 特にコメントしたくないのだが、以下の指摘で別に問題ないね。 >これ、Hart氏PDF(>>39)の例えば、the xi independently and uniformly on [0, 1] >”Player 1 can guarantee a win with probability 1 in game1” 要するに、箱の中の実数は「任意」なのだから、それを言い当てることは出来ないということ。 つまり、確率0。 先日も書いたが、 時枝記事では、こう書かれている。 (*) ========================= >箱がたくさん,可算無限個ある.箱それぞれに,私が実数を入れる. >どんな実数を入れるかはまったく自由,そして箱をみな閉じる. >もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. >勝つ戦略はあるでしょうか? ========================= 従って、そもそもの主張は 「箱の中の実数をピタリと言い当てる」ことであり、 時枝解法は、それを「最大でない決定番号を選ぶ」問題に変換します。 変換後の確率計算は、<問題1−3>と同様。 自明派にとっては<問題0>と同様、という事になるが。 「箱の中の実数をピタリと言い当てる」確率P1、 「100人がそれぞれ異なる100列を選んだら予測に成功する」確率P2が 一致することは、時枝記事では示されていない。 だから、P2=99/100だとしても、P1=99/100とは言えないということ。 そして、上記(*)の確率は、当然、P1= 0 である。 参考>76-81 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1559830271/487
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