[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム Part2【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
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8: 535 2017/10/19(木)00:44:02.75 ID:NEwsyYTL(1/2) AAS
気が散ってほかのことをしてしまうorz.
先延ばし先延ばしにしてしまうorz.
116: 310 2017/12/06(水)21:37:40.75 ID:fJiMVswg(1/2) AAS
今見たorz
夢想段階にあったものをことごとく圧倒的な力量でやられてしまふ。
そのうち、５分でオセロ作ったよとか言われるんだろうなぁ。
学習と評価の実行が完全に二分された今となっては、
学習に使用するハード性能は正義だと思い知らされる。
154: 535 2017/12/13(水)21:57:53.75 ID:3yqEn+ak(1/2) AAS
ID違うと思うけど535です。
DBがTXTで1.7GBに。
実行時7GB程になりました。
std::mapを別のコレクションに変えたらメモリ使用量減らないかな〜？
350: 310 2018/05/03(木)20:31:46.75 ID:EAR7zekO(1/3) AAS
なんか順調でうらやましい。
俺もやっぱGPU付きのPC買うべかな。
一般的にLRでは、学習率は発散しない限界まで大きくするのが良いらしく、
昔は、最初大きく、試行回数増えるごとにだんだん小さくみたいな事をしてました。
NNではRMSPropとかADAMとかで自動調整する流れだと当時理解していました。
ただ、Googleの論文読むと、普通に学習率固定っぽく読めてしまうんですよね。
強化学習だと学習率固定が良いのかも知れません。
省4
597: 535 2019/01/12(土)22:30:56.75 ID:I11IVt9R(5/5) AAS
うーんせっかく３連休なのに捗らないな。
これだというアイディアが湧くまでこねくり回すしかないか。
717: 310 2019/02/23(土)17:22:38.75 ID:XSOOC+yB(1) AAS
>>715の続き
良く考えたら、ツリー構造で自分の値を残しておくという意味で、mtd(f)や
反復深化の系統には効果あるけど、同じ局面を見つける事ができないので
そもそも置換表ではありませんねorz
その代り、並列探索でも排他制御をしなくて良い事になります。
メモリー使用量も少なくて済みます。
速度については、今のところ微妙。
省1
821: 535 2019/05/08(水)21:43:00.75 ID:c2FYdM3E(1/2) AAS
来たっ
262勝 248敗 勝率51.4%
誤差の範囲かもしれないけど嬉しいっ
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