労働の完全自動化(人の楽園？ or 失業地獄？)２

労働の完全自動化(人の楽園？ or 失業地獄？)２ (387ﾚｽ)
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350: オーバーテクナナシー [sage] 2025/08/12(火) 13:05:12.66 ID:sWozZkWT

1. 重量検品機能の搭載
ラピュタPA-AMRは、ピッキング作業において歩行距離を削減し、生産性を向上させるとともに、重量検品機能を活用して出荷前の検品工程にも対応。これにより、庫内業務全体の
生産性向上と誤ピッキング防止などの運用改善に貢献する。

2. 65台の協働型ロボットによる効率化
ラピュタロボティクスのロボット群制御技術を駆使し、65台のラピュタPA-AMRが現場で人と協働し、高効率なピッキング作業を実現する。

3. 事業継続性の支援
労働力不足の解消や安定したオペレーションを確立し、持続可能な物流体制の構築を後押しします。

4. 自動充電ステーションの導入
自動充電ステーションの導入により、充電の手間を省き、複数台のラピュタPA-AMRを効率的に稼働させることが可能。

ラピュタロボティクスのロボット群制御技術を活用し、65台のロボットが現場で人と協働しながら高効率なピッキング作業を実現する。さらに、自動充電ステーションの導入により充電の
手間を省き、複数台のロボットを効率的に稼働させることが可能となる。
これらの取り組みにより、労働力不足の解消や安定したオペレーションの確立が期待され、持続可能な物流体制の構築を後押しする。

ラピュタロボティクスは、チューリッヒ工科大学（ETH Zürich）発のベンチャー企業であり、「ロボットを便利で身近に」というビジョンのもと、世界最先端の制御技術と人工知能技術を活用した
次世代クラウドロボティクスプラットフォームの開発およびロボットソリューションの開発・導入・運用支援を行っている。世界30ヵ国以上から集まった優秀なエンジニアとバイリンガルの
営業・カスタマーサクセスチームが連携し、最適なソリューションを提供している。

花王株式会社は、東京都中央区日本橋茅場町に本社を置き、代表取締役社長執行役員は長谷部佳宏氏である。ハイジーンリビングケア事業、ヘルスビューティケア事業、化粧品事業、
ビジネスコネクティッド事業の4つの事業分野でコンシューマープロダクツ事業を展開し、産業界向けのケミカル製品も幅広く提供している。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/350

351: オーバーテクナナシー [sage] 2025/08/12(火) 13:07:03.29 ID:sWozZkWT

レーザー溶接中のひずみによるずれに追随、アマダがトラッキング機能開発中
MF-TOKYO 2025

アマダは鍛圧機械の国際展示会「第8回 プレス・板金・フォーミング展（MF-TOKYO 2025）」において、ティーチング補正の工数などを削減する、ファイバーレーザー溶接マシンの新機能「i-Seam Tracking」を参考出展した。
2025年08月12日 08時00分 公開
製造業の人材不足や熟練技術者の引退を背景として、溶接工程の自動化のニーズが高まっている。一方で、ロボットを活用した自動化には、動作を教示するティーチングの手間がかかる。

こういった状況を踏まえて、アマダは鍛圧機械の国際展示会「第8回 プレス・板金・フォーミング展（MF-TOKYO 2025）」（2025年7月16〜19日、東京ビッグサイト）で、ティーチング補正の工数などを削減する、
ファイバーレーザー溶接マシンの新機能「i-Seam Tracking」を参考出展した。

i-Seam Trackingは、溶接点の50mm先にラインレーザーを照射し、ワークに当たり変形したレーザーのプロファイル（輪郭情報）をカメラを通じて取り込み、解析することで継ぎ手の位置や理想の溶接点を推定する。

大型のワークでは、溶接中に熱ひずみが生じてワークが変形し、事前にティーチングした箇所と溶接点がずれてしまうケースがある。溶接点のずれを防ぐため、
クランプでワークを複数箇所固定することも可能だが、その工数がかかってしまう。

i-Seam Trackingを使えばワークを固定する手間がかからず、ティーチングを修正する工数も削減できる。作業者は溶接時に始点を設定するだけだ。

アマダでは既に、ワークセッティング時の溶接位置のずれをAI（人工知能）の画像認識技術を応用して自動で補正する機能「AI-TAS」を提供している。ただ、AI-TASは溶接開始前の補正のため、溶接中に生じたひずみによる
ずれには対応できなかった。i-Seam Trackingは2026年度以降の市場投入を予定している。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/351

355: オーバーテクナナシー [sage] 2025/08/12(火) 13:31:09.27 ID:sWozZkWT

AIどころではない……2年後に人型ロボット「爆発的普及」で75％の雇用が終了
8/12(火) 6:50配信
「ついにロボットが職場の同僚になる時代がやってきた」と言っても過言ではない状況だ。テスラのOptimusをはじめ、各社の人型ロボットが続々と実用化段階に入っている。
たしかに24時間働けるのは魅力的だが、実はかなり問題のある弱点もある。それでも専門家は2年後の爆発的普及を断言する。問題は、この変化で人の雇用の
75％が影響を受けるという予測だ。本記事では、人型ロボットの最新動向と、私たちの職場に与える影響を探ってみたい。

いよいよSF映画の世界が現実のものとなるかもしれない。
たとえばテスラのイーロン・マスク氏は、自ら開発を指揮する人型ロボット「Optimus」に関して野心的な計画を発表。2025年に数千体、2026年には最大10万体の生産を目指すというのだ。

11の関節を持つ精巧な手と指先の触覚センサーを備え、卵を割るような繊細な作業もこなせるというOptimus。もしこの計画が実現すれば、製造・物流業界などで
「ロボット同僚」が当たり前になるシナリオが実現することになる。

テキサス州オースティンのApptronik社の人型ロボット「Apollo」もそうだ。明るくアニメ調のデザインで、大きな目と初期のiMacを思わせる頭部の形状が特徴的な同ロボットは、
1月のCES会場で、細かい動作を正確にこなす姿を披露した。
またAgility Robotics社の二足歩行ロボット「Digit」は、エヌビディアのジェンスン・ファンCEOの講演で大きく取り上げられた。

こうしたテクノロジーは、コンセプト的なものが多く、実用化には数年以上かかるものがほとんどだが、人型ロボットに関しては、来年にも普及し出す可能性が高まっている。

Agility Robotics社のペギー・ジョンソンCEOも「人型ロボットが職場で人間の同僚になることが、まもなく『とても普通』になる」との予想を展開する。同社の「Digit」は、すでに物流倉庫での実証実験を開始した。

また、マイクロソフトやエヌビディアから巨額の投資を受けるFigure AI社は、2024年末に顧客に同社最新モデル「Figure 02」の納入を開始し、BMWの工場では実際に部品を取り出して溶接用治具に配置する作業を成功させている

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/355

356: オーバーテクナナシー [sage] 2025/08/12(火) 13:32:24.12 ID:sWozZkWT

これらの人型ロボットに共通するのは、人間の作業環境をそのまま活用できる点にある。従来の産業用ロボットのように専用スペースを設ける必要がなく、既存の工場やオフィスに
そのまま導入できる点が魅力だ。2001年にNASAが開発した人型ロボットは150万ドル（約2億2,000万円）以上のコストがかかったが、わずか20年余りで価格は1/100以下まで下がった。
この劇的なコスト削減と、AI技術の飛躍的な進歩により、人型ロボットの爆発的普及が目前に迫る。

華々しく登場する人型ロボットだが、万能というわけではない。明確な得意分野と、まだ克服すべき明確な課題が存在する。この特性を理解することが、効果的な導入への第一歩となる。

まず得意分野から見ていこう。人型ロボットが最も輝くのは、反復的で構造化された作業だ。物流倉庫でのピッキング作業、工場での部品の仕分けや組み立て、検品作業などが
その典型例と言えるだろう。人間なら集中力が途切れたり、疲労でミスが増えたりする単調な作業でも、ロボットは24時間休みなく、一定の品質を保ちながら続けることができる。

重量物の取り扱いも、人型ロボットの大きな強みだ。人間の作業者なら腰を痛めるリスクがある重労働を、ロボットは淡々とこなすことが可能だ。物流業界などで深刻化する労働者不足や
高齢化を鑑みると、普及する条件は双方向で徐々に整いつつある状況と言えるだろう。

一方で、苦手な領域／弱みも存在する。最大の弱点はバッテリー寿命だ。現状では2〜3時間の稼働後に同じくらいの充電時間が必要で、実質的な稼働率は50％程度にとどまる。
急速充電技術も開発されているが、バッテリーの寿命を縮めるという別の問題を抱えている。

予期せぬ状況への対応も、まだ人間には及ばない。たとえば、床に落ちた部品を拾い上げるような単純な作業は可能だが、複雑な判断を要する場面では限界がある。
熱い紅茶を誰かにこぼしてしまわないか、ペットが洗濯機に入り込んでいないか確認するといった、人間なら直感的に判断できることも、ロボットには高度な認識能力と判断力が要求される。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/356

357: オーバーテクナナシー [sage] 2025/08/12(火) 13:33:41.10 ID:sWozZkWT

対人インタラクションについても課題は多い。音声認識や簡単な会話はAIの進化により可能になったが、表情や声のトーン、身振り手振りといった非言語コミュニケーションの理解は
まだ発展途上だ。介護や接客といった、人との深い関わりが必要な分野への本格的な進出には、さらなる技術革新が必要となる。

安全性の確保も重要な課題だ。動的にバランスを取る人型ロボットは、転倒のリスクを抱えている。特に重い荷物を持っている状態での転倒は、周囲の人間に危険を及ぼす可能性がある。
Agility Roboticsでは、人が近づくとロボットが減速し、「座り込み」などの低エネルギー状態に移行するアプローチを採用し、安全性を確保しているという。

人型ロボットの特性を理解したところで、実際に彼らが職場にもたらす恩恵について見ていこう。

最も直接的なメリットは、深刻化する人手不足への対応だ。物流業界では高齢化と若年層の就職敬遠により、慢性的な労働力不足に陥っている。Agility Roboticsの共同創業者の
ダミオン・シェルトン氏は「サプライチェーンはパンデミックの後遺症に苦しみ続けており、倉庫労働の需要は利用可能な人材をはるかに超えている」と指摘する。人型ロボットは
24時間稼働できるため、特に夜間シフトや週末の作業で威力を発揮。人間が敬遠しがちな「3K（きつい・汚い・危険）」業務を引き受けることで、労働者はより創造的で複雑な仕事に専念できるようになることが期待される。

安全性の向上も見逃せない利点だ。高所での作業、重量物の運搬、有害物質を扱う環境など、労働災害のリスクが高い業務をロボットが代行すれば、職場の安全性は飛躍的に向上する。
実際、災害現場や建設作業を視野に入れた人型ロボットの開発も進められており、労働災害ゼロの実現も夢ではない。

興味深いのは、ロボット導入が新たな雇用を生み出している点だ。

ロボットの管理、メンテナンス、タスクの最適化を担う専門家の需要が急速に拡大、「ロボットオペレーター」などの新職種が登場している。

Agility Roboticsの共同創業者ジョナサン・ハースト氏は「人とロボットが物流業務で協働すれば、人々の労働条件が改善し、倉庫の効率が全体的に向上し、サプライチェーンがよりスムーズに動く。誰もが勝者になる」と語る。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/357

358: オーバーテクナナシー [sage] 2025/08/12(火) 13:34:54.36 ID:sWozZkWT

メルセデス・ベンツの事例は示唆に富む。同社は人型ロボット「Apollo」を導入し、生産ラインへの部品運搬を任せている。中国のBYDも500体の人型ロボット「Walker S1」を導入し、
視覚検査、部品運搬、組み立て、ネジ締めなどの作業を任せる計画だ。同様の動きはフォルクスワーゲン、ジーリー、東風汽車などでも見られ、製造業界、
特に自動車メーカーでは人型ロボットの活用が加速しつつある。

職場でのメリットが明らかになる一方、人型ロボットの本格普及にはまだ乗り越えるべき壁がいくつも存在する。

最も根深い懸念は、雇用への影響だ。モルガン・スタンレーの試算によれば、米国だけで、建設、製造、農業、清掃といった分野で、職業の約75％（従業員の約40％）が、
ある程度人型ロボットの影響を受ける可能性があるという。

また、2028年から2050年までの累計で、労働市場に約3兆ドルのマイナス影響が出るとも予測されている。

しかし、歴史を振り返れば、技術革新は常に新たな雇用を生み出してきたというのも事実。変化に適応できる人材育成と、企業による戦略的な人材再配置により、こうしたマイナス影響は回避できる可能性は高い。

導入コストも大きなハードルとなっている。現在の人型ロボットの製造コストは1台あたり15万〜20万ドルと推定され、中小企業には手が届きにくい。
ただし、希望の光も見えている。部品サプライヤーが最低50億ドルを投資すれば、部品コストを1万ドル以下に抑えることが可能となり、販売価格2万ドルの実現も視野に入る。
実際、中国Unitree社は、2025年7月末5,900ドル（約87万円）という破格の価格でR1を発売し、業界に衝撃を与えた。

技術面では、バッテリー寿命の改善が急務だ。現状の稼働時間は2〜5時間程度で、8〜10時間の連続稼働という産業界の要求にはまだ届かない。全固体電池の搭載や本体の軽量化など、
さまざまなアプローチで解決が図られている。テスラのOptimusは、プラスチック素材の変更により第1世代から第2世代で10キロの軽量化を実現した。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1592947307/358

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