[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171 (1002ﾚｽ)
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41: yamaguti 2019/09/02(月)00:11 ID:SPnkrttr(9/29) AAS
2.2。 ニューロンのネットワークはシーケンスを学ぶ
? 新皮質のすべての組織は活動的な樹状 ry ニュ で構成されているので、それは新皮質がするすべての根底にある共通 ry 。
ィブな樹状突起と何千ものシナプスとを持つニューロンで新皮質の全組織が構成 のでそれは、新皮質がする全ての事の根底に横たわる共通のネットワーク原理があることを示唆
? これは、どのような ｰク特性がそれが感覚的推論、予測、言語、および運動計画の必要な構成要素であるほど基本的であるかという問題につながります。
この事は、感覚推論と、予測と、言語と、加えて運動プランニングと、の必要構成要素である程に基本的なそれ、とはどの様なネットワーク特性であるかという問いへと導きます
? ry 基本的な操作は
我々は、全ての新皮質組織の最も基本的なオペレーションはパターンのシーケンスの学習と想起である を提案 （H and Blakeslee、2004） 。 これはKarl Lashleyが「脳生理学の最も重要で最も無視され 問題」と有名に呼んでいたものです （Lashley、1951
? ry 細胞層が共通の配列記憶ア の変形形態を実装すること ry 。
より具体的 、本発明者らは、新皮質の各細胞レイヤが共通シーケンス記憶アルゴリズムのバリエーションを実装してい 提案 。
我々は、セルラレイヤが異なる目的のためにシーケンスメモリを使 を提案 。それが、セルラレイヤがサイズ及び接続性のような詳細において異なる理由 。
? 本稿では、その ョンを詳しく説明せずに、基本的なシｰ メモリアルゴリズムであると考えていることを説明します。
本稿で我々は、我々が信じる基本的シーケンスメモリアルゴリズムを、そのバリエーションの細緻にまで立入らずに、示します。
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