Inter-universal geometryとABC予想(シン応援スレ) 90

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563: １３２人目の素数さん [] 2026/04/29(水) 16:28:18.39 ID:n3oCVqg6

>>555
>（最尤推定法で実現値が分かるとは恐れ入る）

最尤推定法ね。父親判定に使われる（下記）
が、いまの場合、そんな難しいことは必要ないよ
箱入り無数目の箱に あるクラスの数学試験点数をカードに書いて シャッフルして入れた
最低10点で、最高90点 平均50点で 一番多いのが50点
しっぽを開けて、統計処理をすると、これらが分る。未開の箱一つは、当然「50」！と唱えるべし

(google検索)
最尤推定法 dna 親子
AI による概要
DNAを用いた親子鑑定における最尤推定法（Maximum Likelihood Estimation）は、特定の男性が子供の生物学的な父親であるという仮説が、DNAの検査結果とどの程度適合するかを確率的に評価する手法です。
1. 最尤推定法による親子鑑定の仕組み
DNA型鑑定では、複数の遺伝子座（STRマーカー）を分析し、以下のステップで尤度比（Likelihood Ratio: LR）を算出します。
2. 結果の解釈（父権肯定確率）
最終的な父権肯定確率（Probability of Paternity）は、通常、事前確率（一般に 0.5）を用いて算出されます
・99.99% 以上: 非常に高い確率で親子関係が肯定されます。
・0%: 否定（親子関係なし）。

https://www.hiro-clinic.or.jp/nippt/parentage-testing-likelihood-ratio/
親子鑑定の尤度比（ゆうどひ）を求める方法
ヒロクリニック.
2024/09/24 — 親子鑑定における尤度比は、特定の人物が親である確率と、無関係の人物が親である確率の比率を示します。これを確率の比率（Probability Ratio, PR）と呼ぶ ...
含まれない:

https://www.fp.med.kyoto-u.ac.jp/wp-content/uploads/2022/05/parentLRestimation2016_10.pdf
区間推定_尤度比 その2 親子鑑定
京都大学大学院医学研究科 法医学講座
容疑者のジェノタイプが現場の試料のそれと. 一致したとき。 • たまたま、一致したのか、同一人物だから一. 致したのかは、それぞれの仮説の尤度の比. で計算する。
54 ページ

https://secure.dnajpn.com/column/5277/
尤度比 と 父権肯定確率 について | DNA型鑑定と遺伝子検査の ...
DNA JAPAN
2022/06/24 — 全ての遺伝子座の尤度比を総合して擬父と子どもの関係を見るため、最終的には「総合尤度比」として算出されます。 総合尤度比は統合父性指数(Combined ...
含まれない

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%B0%A4%E6%8E%A8%E5%AE%9A
最尤推定（さいゆうすいてい、英: maximum likelihood estimationという）や最尤法（さいゆうほう、英: method of maximum likelihood）とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布の母数を点推定する方法である。
この方法はロナルド・フィッシャーが1912年から1922年にかけて開発した

http://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1776607345/563

566: １３２人目の素数さん [] 2026/04/29(水) 16:52:14.37 ID:n3oCVqg6

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(引用開始)
https://imgur.com/wHI3DZv
数字であそぼ 第76話 札付きの定理 小学館 絹田村子 5 P64 251220
・この問題の方法は成り立たない
・n1,n2は確率変数になっていないから
https://imgur.com/iR4UNuV
数字であそぼ 第76話 札付きの定理 小学館 絹田村子 6 P66 251220
・”ランダムに選んだ自然数のどちらが大きいか”みたいな話に結局なっちゃう
・なるほどな 確かにそうだよな！
(引用終り)
この後の会話
「早乙女先生 やっぱりサイコロの目の出る確率は1/6でした」
「よかったねえ 横辺君 1/6だって分って」
「はい！！」
「早乙女先生 きっと勘違いしてるね」
「純粋に出目の確率がわからなかったのかと思われているな」
がある
つまり
”・この問題の方法は成り立たない
・n1,n2は確率変数になっていないから
・”ランダムに選んだ自然数のどちらが大きいか”みたいな話に結局なっちゃう
・なるほどな 確かにそうだよな！”
が言っているのは、「サイコロの目の出る確率は1/6」を否定するは理論ないこと
一方、”１列目・・を確認し”を強く読んで
そこを 箱入り無数目のように 列の自由選択に変更すれば
「1/2に出来る」と誤読している人がいるが
しかしそれでは、数学ストーリーとしてヘンｗ
数学ストーリーは、札付き定理の完全否定！■
(引用終り)

＜補足＞
1）結局、札付き定理は しっぽ同値の代表を選んでおいて
　なんらかの方法で決定番号なるD=n1を与えて
　問題の列のD+1 以降のしっぽを見て 同値の代表列rを得る
　このとき、問題の列と代表列rのD番目の二つの目が一致している確率は？
　あ〜らふしぎ サイコロの確率1/6でしたとさ
2）10年前に簡単なモデルで 2列で計算したが列長さ有限なら
　上記の通りで、場合分けして足した的中確率は1/6になった
　そこを 列長さ→∞ として 選択公理を持ち出して めくらまし
　しているだけ

上記 吉田大学 数字であそぼ 第76話 札付きの定理 は、マンガで
これをきっちりと このめくらまし を否定している■

http://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1776607345/566

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