勝率理論

勝率理論 (271ﾚｽ)
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240(2): 無名戦士 2015/05/17(日)02:32 AA×
>>580 >>510 >>510 >>510

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外部ﾘﾝｸ[pdf]:math.bu.edu
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240: 無名戦士 []

585 名前：黄[] 投稿日：2009/03/31(火) 09:19:00
>>580

むむむ？

色玉ゲームって、
昔はＡさん対Ｂさんが１：３だったら、
Ａさんが赤球１個、Ｂさんが青球３個で、
それでＢさん対Ｃさんが１：３でＢさんが青球３個だったら、
Ｃさんが白球９個。
だから、Ａさん対Ｃさんは１：９になるんだよ、って、
強さに応じて持ち球の数が決まってて、とても簡単だったよ！

今はカードやら組み合わせやら色が変わる魔法の玉やら複雑なんだね。
カードが１００枚だったら玉の数は１００００個？
俺のようなバカには全然訳わかんないや！

色球ゲームも半年以前とは別のものに変わっちゃったんだね。
同じ名前だと混乱しちゃうよ！
スーパー色球ゲームか、マジック色球ゲームとか、どうかな！

586 名前：すべての論争は最後は意味論になる[] 投稿日：2009/03/31(火) 21:38:00
http://www.shogi-club.jp/bbs/test/read.cgi/rating/1176072082/664
で、事務局さんには掲示板への書き込みより優先順位の高いことをお願いした手前、
当面の書き込みは終了しようと思うのですが、読み返してみると >>510 が宙ぶらりん
になっていますので Close しておきます。

事務局さんが引用した
http://www.shogi-club.jp/bbs/test/read.cgi/rating/1099794891/11 は、
http://math.bu.edu/people/mg/research/acjpaper.pdf の “Statistical context”
の第3パラグラフです。

ですから、>>510 の
>どうすればよいかは、ちゃんとGlickmanのレポートに書いてありますね。
は、予想できるように、その直後の第４パラグラフに書かれています。

>If every player's strength distribution (i.e., distribution of values in the player's box)
>follows what is called an “extreme value distribution,” then the Bradley-Terry model results.

つまり Glickman の出した答えは“extreme value distribution”
Figure 1 に、その確率密度関数のグラフが示されています。
(参考) http://www.shogi-club.jp/bbs/test/read.cgi/rating/1152716476/483

実は >>510 には、もうひとつどんでん返しがあるのですが、それについては、
http://www.shogi-club.jp/bbs/test/read.cgi/rating/1176072082/664 の ※
がどうなったか、見えてからのお楽しみということにしましょう。

http://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/sports/42589/1431712253/240

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