[過去ﾛｸﾞ] Pythonのお勉強 Part74 (1002ﾚｽ)
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736(3): (ﾜｯﾁｮｲ 6e9a-1YEc) 02/23(日)09:47 ID:BUMkVt7f0(1/2)調 AAS
個人レベルで機械学習学んでも意味無いですかね？
例えば競馬予想aiを作りたいとして
しかし、けっきょくのところデータがないと、学習モデルだけあっても意味ないですもんね
競馬なら馬場状態を数値化したデータというのがないと、学習させられないですよね
738: (ﾜｯﾁｮｲ 3de3-Ek8k) 02/23(日)10:36 ID:foL9AaqB0(1)調 AAS
>>736
自分で学習すりゃいいじゃん
データなんていくらでもあるんだし
739(1): (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM09-WNII) 02/23(日)11:58 ID:uSqDrBD8M(1/2)調 AAS
>>736
他人の後追いするぐらいなら他人のシステム使えばよい
競輪なんて放送でAI予想の倍率出しながら中継してる
964: (ﾜｯﾁｮｲ 5979-7PGi) 03/23(日)22:26 ID:8QvyzI2Q0(1)調 AAS
>>736
馬場状態とか、、、数あるファクターのただの一つに過ぎないよ。
本気でやるならjvlinkで仕様書見てどんなデータがあるか眺めてみるといい。
どうせ挫折するだろうからあまり深く言わないけど、未来を予想するのと、ギャンブルで勝つのは二つ分析目標があると考えた方が良い。
勝率と回収率が逆相関になることがわかったらそこが沼の入り口だよ。
あすすめは、まず人気と回収率のデータを取ってみて、競馬は１番人気を買うと絶対に回収率がマイナスになり、最低人気を買っても同じ。これは何故かを考えることをお勧めするよ。
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