[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ158 (1002ﾚｽ)
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70(1): yamaguti 2019/05/01(水) 20:07:34.77 ID:q5mPIwuH(65/110)調 AAS
||||||| :
||a0| = 物理空間融合レンダ = 仮想空間融合レンダ = 意味空間融合レンダ = 人格システム
|a0| 意味粒度概念空間
||||| :
|7>68 yamag 180920 1033 EmLF0I+9? \>9 yamag 0929 1518 Bswyb4M3?
|||7>2chｽﾚ:future dahara1 氏
||||||| :
||a0| >482 自然言語解釈 \>282 >272-276 180916 2142 m2szPimC?
||a0| DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
||||| :
|a0|、計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformers
|||7| 汎用
|||||||| :
||7>: HTM HPKY Cog DSL HPKY-UniversalTransformer CellBeAL SW26010AL PezyBbiAL NeuralLaceAL
2chｽﾚ:future YuugouGijutu
2chｽﾚ:future RihaKigen 2018 Teisei
73: yamaguti 2019/05/01(水) 20:10:03.58 ID:q5mPIwuH(68/110)調 AAS
| 44 yamaguti 190404 1907 CS6nD8sb? \ \> 45 名前：yamaguti E-mail：この国だけに配慮致します立場でないので申上げますsage 投稿日：2019/03/08(金) 14:06:39.82 ID:lgKqio1I?2BP(0) \ \> YAMAGUTIseisei wrote:
|||||| HPKY 型汎用 AI/AL ( NN ベース辞書ベース例 )
|||| :
||||||>774 yamaguti~貸 171020 1534 0nNF/MoU?
||| :
||||||>NN ベース AI というよりもいわば設計ベース AI ( AL ) + NN
|||||||
||||||>従来予想 : 超強力弱い AI ( 粒度 時間方向割当度 → 強い AI 度 ) ( >5 168 )
|||||||>371 yamaguti~貸 171011 1322 gs4iO9ie
|||||||>+
|||||||>粒度さえ充分に細かければ \>接地 必ずしも不要
|||||||| 2chｽﾚ:future EraaNaihou
|||||||
|||||||>+ データと
||||||>↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足可 致命的ならず ) ?
|||||||
||||||>→ 自然言語解釈動記憶システム ( 接地 ( 効果 ) 論理物理スロット シミュ ( 準 ) エミュ ) ≒ 人格システム (
|||| :
||||||| + AutoML ( 等 ) での設計最適化 → 最早いわば設計ベース AI ( AL ) + NN ≒ 弱い強い AI ( AL ) ?
|||||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX?
|||| :
||||||>→ 導かれる構造の例 ( ) : 外部記憶比重 ⇔ 追加学習比重 ( 極論 : 不要 ) ( ≒ 簡易版強い AI ( AL ) )
||||||| 但し 敢て追加学習 → 極論 : 転移学習だけで良い ( 下記文脈 )
||||||> >100 358 >384
||7| >56 Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
||7>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習 と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 AGIっぽ
||||a0| >482 自然言語解釈
||||a0>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等
|||| :
||||||| 2chｽﾚ:future JinkakuSisutemu Sikumi
|||||||>814 yamaguti~貸 171007 2158 ziH696dX?
|||| :
Twitterﾘﾝｸ:5chan_nel (5ch newer account)
482(2): 2019/05/08(水) 05:49:22.11 ID:/XweIVhD(3/4)調 AA×
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