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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 49 [無断転載禁止]©2ch.net (1002レス)
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56
: 2016/12/13(火) 18:26:33.58
ID:W0noH1fI(2/2)
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56: [sage] 2016/12/13(火) 18:26:33.58 ID:W0noH1fI http://business.newsln.jp/news/201612130559450000.html >>自動車業界では、車載センサーの負荷を削減するために、より精度の高い自動運転専用の道路地図を製作する動きも生じているが、 >>全米隈なく、数センチの精度で道路地図を製作することは容易なことではなく(この方式の場合、道路工事や標識の変更が加えられる度 >>にリアルタイムで地図も更新しなくてはならず、地図のメインテナンスも難しい面が発生する) そもそも人間には数センチレベルの詳細な地図が必要ないのに機械は必要ってのも変な話よな。やはり時空間を適切に扱う数学の理論が役に立たないのかなあ? 少なくともDeep Learningでは静的な二次元空間しか扱えないらしいし。(だから昨今のDeep Learningの成果は画像や写真に集中している) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481497226/56
自動車業界では車載センサーの負荷を削減するためにより精度の高い自動運転専用の道路地図を製作する動きも生じているが 全米隈なく数センチの精度で道路地図を製作することは容易なことではなくこの方式の場合道路工事や標識の変更が加えられる度 にリアルタイムで地図も更新しなくてはならず地図のメインテナンスも難しい面が発生する そもそも人間には数センチレベルの詳細な地図が必要ないのに機械は必要ってのも変な話よなやはり時空間を適切に扱う数学の理論が役に立たないのかなあ? 少なくとも では静的な二次元空間しか扱えないらしいしだから昨今の の成果は画像や写真に集中している
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