[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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805(4): (ｱｳｱｳｳｰ Saab-D98U [106.180.48.136]) 2020/08/04(火)16:36 ID:UZ125rMYa(1) AAS
流れと関係なくて申し訳ないんだけど
学習済みの重みを利用して、出力側から入力側に逆方向に演算して入力データを復元するって原理的可能？
MNISTだったら10個の確率値から手書き数字の画像を復元する、みたいな
807(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMbf-UY4x [153.159.123.205]) 2020/08/04(火)17:06 ID:+NjkABcTM(2/3) AAS
>>805
できない
811: (ｱｳｱｳｳｰ Saab-W70Q [106.154.134.27]) 2020/08/04(火)17:58 ID:eqmvm+INa(2/2) AAS
>>805
面白いね
原理的には情報量的に不可能だが、近似的には確率値から復元するデコーダーを、学習出来る可能性は有る
814: (ﾜｯﾁｮｲ 6702-UdrD [118.154.96.7]) 2020/08/04(火)19:12 ID:vNaRpqaO0(1) AAS
>>805>>807
Google の猫みたいなことならできるでしょ
データの復元とはちょっと違うけど、その出力を得る理想的な入力の逆算はできる・・・場合もある
ネットワークが複雑になっちゃうと無理だろうけどね
たとえば Attention なんかがはさまるとできそうな気がしない
817: (ｱｳｱｳｳｰ Saab-D98U [106.129.93.106]) 2020/08/04(火)20:14 ID:Jpa+XVhsa(1) AAS
>>805です。皆さんありがとうございます。
完全な復元は難しいですが、学習を通じた近似的手法、あるいは理想解に近づけるための模索といった方法なら可能なのですね。
情報理論などについてもう少し勉強してみようと思います。
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