[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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108: (ﾜｯﾁｮｲ a29c-Wcp/ [61.125.230.214]) 2020/05/15(金)14:54 ID:LCdI0T+Y0(1) AAS
https://i.imgur.com/wjCJFd6.jpg
453: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)14:58 ID:y1e76VYX0(1/6) AAS
http://pfi.kishou.go.jp/Presen2019/2_shimizu.pdf
https://www.nict.go.jp/publication/shuppan/kihou-journal/houkoku65-1_HTML/2019R-02-04(02).pdf#page=4
MP-PAWR及びPAWRの高空間分解能な観測データを教師データとし、
従来型現業気象レーダーで取得される従来データとの 4次元関係（空間＋時間）を機械学習することで、
従来型レーダーの4次元情報から線状降水帯等の積乱雲群の発達を
低コストに予測する手法を開発する
線状降水帯をAIで予測するプロジェクトが始まった
https://i.imgur.com/d1xgflH.png
https://i.imgur.com/bQADDeE.png
487: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:21 ID:/w+C1tBi0(1/9) AAS
平成30年度 「思考を実現する神経回路機構の解明と人工知能への応用」※昆虫脳
成果報告書
http://www.rist.or.jp/sc/report/h30/h4-2_h30.pdf
https://i.imgur.com/Vt9oZar.png
計算性能上、ポスト京(富岳)は詳細モデルレベルで昆虫全脳規模での実時間シミュレーションが可能である。
本提案においては、定位行動を念頭に、昆虫脳の詳細な入力から出力までのリアルタイムシミュレーションと
データ同化を通して昆虫脳の物理的知能的な構造・機能を探る事を目指す。
昆虫脳は原始的ながらも、多種感覚統合、連合学習、顔認識、
空間学習、探索行動など、知能と呼ばれる様々な特性を網羅している。
驚異的な識別率を誇る画像認識を可能にしたCNN（深層学習）は哺乳類脳の視覚系の構造を反映しているが、
省6
494: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:47 ID:/w+C1tBi0(6/9) AAS
知覚・認知・運動・注意・感情・意思決定・思考といった脳の機能を全て説明できる統一理論っぽいものがある
それが「自由エネルギー原理」
https://i.imgur.com/l4tnc01.png
自由エネルギー原理では、
外界に関する生成モデルと現在の認識から計算される変分自由エネルギーを最小化するために
1) 脳状態を変えることによって正しい認識に至る過程 (perceptual inference)
2) 行動によって感覚入力を変えることによって曖昧さの低い認識に至る過程 (active inference)
の二つを組み合わせていると考える。
496: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:52 ID:/w+C1tBi0(8/9) AAS
意識が実際に発生しているか、その意識レベルを確認する方法として、
脳内の「統合情報量」を計算する手法がある。
https://i.imgur.com/fXqXqxc.png
この理論は難しくてよくわからない
497: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:55 ID:/w+C1tBi0(9/9) AAS
反実仮想情報生成理論というものもある
https://i.imgur.com/xkaBL1D.png
501: 牧野 (ﾜｯﾁｮｲ 1e68-ucCN [119.229.43.103]) 2020/07/09(木)07:55 ID:B0hecpdh0(1) AAS
kerasを使ってみました
https://i.imgur.com/mG5YNKA.png
サンプル触るだけでも面白いのですが、何かもっと面白いものってありますか？
639(1): (ﾜｯﾁｮｲ b563-KX95 [122.30.97.243]) 2020/07/16(木)20:25 ID:XFLL9/yq0(1/2) AAS
今手元にあるやつだけどこの辺おすすめ
https://i.imgur.com/yXZcgP5.jpg
850: (ｴﾑｿﾞﾈ FFc2-SiUo [49.106.187.113]) 2020/08/06(木)18:47 ID:n8+uhlZvF(1) AAS
クラスターのクラスター分析新説
https://www.asahicom.jp/articles/images/AS20200806001627_comm.jpg
963(1): (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM7f-u5XJ [133.106.87.126]) 2020/08/18(火)23:52 ID:epyd321wM(1) AAS
ディープラーニングの勉強してて画像処理のところに入ったんですけど突然ネットワークの図が板を重ねたようなものになって困惑しています
https://cdn-images-1.medium.com/max/1546/1*wkQi0Y1RI_CpKoJ9jLa_WA.png
こういうやつです。特徴量の数だけ入力層のノードがあってそれが接続されていて重みがあって活性化関数があって……という感じで理解していたのですが
ノードはどこへ行ったのでしょうか
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