[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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718: (ﾜｯﾁｮｲ d5ad-FXhc [42.148.220.186]) 2020/07/19(日)11:45 ID:tM1y9lg00(1) AAS
このスレを見ててもやっぱり因果と相関の違いをちゃんと説明する必要があると思った
まず天気予報は予測の問題だから因果推論ではない。天気予報で問題になるカオスと因果推論で問題になる交絡因子は別物
因果推論の方法は大きく分けて２つある
１つは無作為割り当て。医療研究なんかで使われる手法。>>695はその事を言ってるのだと思う。この方法は金と時間がかかる
もう一つは大量の因子を取ってきて回帰分析なんかを使って条件付き共分散を計算して因果を推察する方法
この結果は交絡因子が問題になるから科学的な根拠に乏しくなる
782(1): (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-z+yJ [42.148.220.186]) 2020/08/02(日)13:35 ID:0QwOQoj10(1) AAS
>>779
lasso回帰はラプラス分布の事前分布だぞ
そういう意味ではDLなど正則化付きのあらゆる分析はベイズ的と言える
つまり正則化付きモデルの予測分布を解析的に知りたければベイズが必ず必要になると思う。違ったらスマン
他には経験ベイズでハイパーパラメーター無くしたいとかの動機もある
ノンパラベイズ使って辞書なしで単語分割してくれる技術がある。最近だとDLでも出来るみたいだがベイズで発明された上でDL化してるわけだからベイズの知識を持ってないとそのDLの発明は出来ないわな。全く同じものじゃないだろうし
787(1): (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-z+yJ [42.148.220.186]) 2020/08/03(月)10:41 ID:UEHiUol20(1) AAS
>>786
それはカルマンフィルタはベイズだろっていうツッコミ待ちかい？
792(4): (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-z+yJ [42.148.220.186]) 2020/08/04(火)11:58 ID:lImhU2CT0(1/3) AAS
カルマンフィルタは最尤推定だよｗ
しかし確率モデルで正則化しようと思えばベイズを使うのが普通だから実質「ベイズ要らない」＝「確率モデル要らない」になるんだか...
まず、ノンパラで因果推論はだめぽと思うからその分野で何のモデルが使えるか考える
条件付き混合モデルのような確率モデルで因果推論が出来るとしてそのモデルで正則化しようと思えばベイズ推定が必要になる
（セミパラで因果推論が正しく出来るか証明してないから検証は必要だが）
あと、「ベイズいらね」って言ってる香具師はDL含めて普通の回帰分析はめちゃくちゃ強い仮定に基づいて計算してるの知ってるのかな？
一つ例を挙げると
説明変数に誤差がある→それ用の確率モデルで尤度方程式を導出→いやいや、この場合最尤推定はあまり良くない→確率分布のリーマン空間を考えてベストな推定を獲得する
ベイズを否定する＝確率モデルを否定する＝この流れを否定する
ということになるが
813(2): (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-+qZQ [42.148.220.186]) 2020/08/04(火)19:03 ID:lImhU2CT0(2/3) AAS
>>809
>>810
君、なんの話をしているか分かってないね？
知ってる一番難しい言葉を並べてるだけだと思う
知ったかもいいとこ。
もしそうじゃないと言うなら"測定誤差問題"がリースの表現定理とどう結びつくのか説明してくれるか？
念のため言っておくが、今「カーネル法」の話も「確率微分方程式」の話も"全く"してないぞ
99.99％このレスはスルーされると思ってる
824(2): (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-+qZQ [42.148.220.186]) 2020/08/04(火)23:02 ID:lImhU2CT0(3/3) AAS
>>820
ではカルマンフィルタ＝ベイズではない話と確率微分方程式とリースの表現定理がどう関わってくるのか聞こうか
そして、>>792でカルマンフィルタは最尤推定だと言ってるんだが、何の話をしてるんだ？
>>791がこっちの意図まで分かるように詳しく説明してくれていてそれを認めているのは明らかだが
829: (ﾜｯﾁｮｲ abad-vXrP [42.148.220.186]) 2020/08/05(水)02:20 ID:pFzGbS6W0(1/5) AAS
PRML１３章
状態空間モデルのうち、
・潜在変数(カルマンフィルタ)：最小平均二乗誤差推定
・モデルパラメーター(EMアルゴリズム等)：最尤推定
モデルパラメーターは変分ベイズでも推定可能
834(1): (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/05(水)11:40 ID:pFzGbS6W0(2/5) AAS
>>831
全然議論になってなくて草
アンチベイズならその理由を言えばいいのに
唐突に確率微分方程式やリースの表現定理を出して支離滅裂な発言を繰り返すのは理解していない証拠
カルマンフィルタなんか数時間で勉強出来るからそれを知ってるぐらいで天狗にならずに情報幾何学ぐらいは勉強するべき
ただわめき散らすだけじゃなく論理で反論しないとな
「なぜベイズは要らないのか」今その話をしているのだから余計な話はしなくて結構
837(1): (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/05(水)13:29 ID:pFzGbS6W0(3/5) AAS
>>835
英語が得意だったらPRMLの英語版のPDFが無料で公開してくれてるよ
PRMLを読みやすくしてくれる同人誌も無料で公開してくれてるよ
842(1): (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/05(水)18:30 ID:pFzGbS6W0(4/5) AAS
>>841
つ >>782 >>792
843: (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/05(水)18:31 ID:pFzGbS6W0(5/5) AAS
ちなみにベイズ"だけ"とは誰も言っていない
853: (ﾜｯﾁｮｲ abad-LFEr [42.148.220.186]) 2020/08/07(金)12:06 ID:tje0Be2N0(1) AAS
>>852
労働の対価って知ってるか？
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