[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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967: (ﾜｯﾁｮｲ c554-YieA [180.235.6.52]) 2020/08/19(水)06:07 ID:6OTv9D7C0(1) AAS
azure
968: (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-f6AD [106.180.6.127]) 2020/08/19(水)09:33 ID:W9BiO4TFa(1) AAS
>>966
Azure FunctionsはC#/Windowsランタイム以外は使い物にならないゴミなんで手を出しちゃダメ
コンテナにしてFargateとかGCPのCloud Runとかにしたら
969(2): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/19(水)10:43 ID:nbmyigQPM(1) AAS
>ディープラーニングの本質は、n次元ベクトル空間の点集合を超平面で仕切ってみせることである。
こう書かれてた
970: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-5fex [153.131.102.129]) 2020/08/19(水)10:51 ID:UhBjHsZZ0(1/2) AAS
>>969
沢山あるものを分類することを数学的に表現したって事でディープラーニングに限った事ではないような
実現方法の１つにディープラーニングがあるけど学習の計算量で比べると他のSVMとかのアルゴリズムの方が良いんじゃないか？
いろんな視点でどの方法が自分の問題に適しているかを考える必要があるだろう
１つの決定的なアルゴリズムや方法が見つかれば良いけど
971: (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-bRzh [106.154.134.21]) 2020/08/19(水)15:34 ID:IrTR7W5Ca(1) AAS
>>969
でーぷらーにんぐじゃなくて単なる分類問題のことやでそれ
「カブトムシの本質は、6本脚で歩くことなのである」みたいなちぐはぐな主張
972(3): (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM8b-G/Dc [133.106.87.168]) 2020/08/19(水)15:44 ID:2ST6z80ZM(1) AAS
言葉の定義について質問です。
1,予測アルゴリズム (e.g. y = a0 + a1 * x1 + ... + an * xn)
2,予測アルゴリズムのパラメータ（で合ってます？）を求める学習（？）アルゴリズ
ム（e.g. 最小二乗法）
3,求められたa0〜an
基本的にデータに対して2を適用して、3を求めて、1と3で予測するっていう流れだと
理解しています
で、「機械学習のアルゴリズム」って言ったときの「アルゴリズム」って1でしょう
か2でしょうか、それとも両方でしょうか
それと「モデル」とは3だけのことを指すのでしょうか、それとも1と3でしょうか、
省4
973: (ｱｳｳｨﾌ FFd9-fHWV [106.171.69.224]) 2020/08/19(水)15:53 ID:AdEpa29fF(1) AAS
れ
https://blog.shikoan.com/deeplearning-is-not-ols/
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/20/news141.html
https://ill-identified.はてなblog.com/entry/2019/03/01/135627
https://qiita.com/nanairoGlasses/items/f2b9c0eccf54ff262c02
974: (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) 2020/08/19(水)17:28 ID:SvyIgF090(1/2) AAS
>>972
両方を指すのが普通じゃないかな
こういうのって必ずしも正確な言葉の定義が決まってるわけじゃないから人によって違いそう
もし誰か正確な定義知ってる人がいたら教えてくれ
975: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-5fex [153.131.102.129]) 2020/08/19(水)18:59 ID:UhBjHsZZ0(2/2) AAS
>>972
1がモデル
2が学習アルゴリズム
3はパラメータ
2の学習アルゴリズムもパラメータがあってハイパーパラメータと言われていると思う
976: (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) 2020/08/19(水)20:01 ID:SvyIgF090(2/2) AAS
普通モデルって言ったら1と3のセットを指すことが多くね？
確かに1だけのことをモデルって呼んでるのも見るけど
977: (ﾜｯﾁｮｲ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/19(水)20:46 ID:rWM25MAc0(1) AAS
モデル、ネットワーク、
目的関数、損失関数、
バッチ、ミニバッチ、オンライン
オプティマイザ、最適化アルゴリズム、
パラメータ、ハイパーパラメータ、
過学習、過剰適合とか
似てるようで同じだったり違ったりする用語が
結構あるからなー
978: (ﾌﾞｰｲﾓ MMe9-OFgl [210.138.176.164]) 2020/08/19(水)20:51 ID:D588AZOdM(1) AAS
>>972
1、モデル
2、アルゴリズム
3、パラメータ
です。
979: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-YpYZ [111.239.178.132]) 2020/08/19(水)21:45 ID:IrG2Swn6a(1) AAS
世の中的には、AIと機械学習と深層学習が同じだと思われているからな
980(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/19(水)21:58 ID:OT+dJ1hc0(1/4) AAS
違うの・
981: (ｽﾌｯ Sd43-gtaT [49.104.36.195]) 2020/08/19(水)22:37 ID:kEKqR5TAd(1) AAS
>>980
おい
982: (ﾜｯﾁｮｲ 3d44-n+O8 [58.191.162.16]) 2020/08/19(水)22:39 ID:zqgY8QdN0(1) AAS
包含関係？
983: (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/19(水)22:43 ID:OT+dJ1hc0(2/4) AAS
なんや
984: (ﾜｯﾁｮｲ 2501-i6pf [126.94.206.185]) 2020/08/19(水)22:55 ID:OrygHj4v0(1) AAS
略して包茎。
985(1): 蟻人間◆T6xkBnTXz7B0 (ｽﾌｯ Sd43-iJX3 [49.104.34.158]) 2020/08/19(水)22:58 ID:FObCC8uFd(1) AAS
AI≠機械学習⊇深層学習
学習はAIの1機能。
986: (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/19(水)23:26 ID:OT+dJ1hc0(3/4) AAS
>>985
AI⊃機械学数だろ
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