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タグチメソッドSN比 (338レス)
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: 2008/03/02(日)02:50
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11: [] 2008/03/02(日) 02:50:24 >>L9、N1N2、一定望目で解析するとき >>データにマイナスがあったため、全データに+αし正の数にした。 >>「平均値+α」でSN比を求めると要因効果図の最大SN比の水準が変化する場合がある >> という事実まではおたがい完全に一致。 議論に割り込んで、申し訳ないんですが....全くのKYのように思いますが 平均値+αでSN比を求めても、要因効果の最大SN比の水準は変化しないのでは、ないでしょうか? 調合された誤差因子 i番目の因子を Ni(i=1の時、N1、i=2の時 N2) 調合された誤差因子の数を m個 Niの条件下で r回測定を繰り返したとして Niの条件下で、j番目の測定結果を yijとします。 yijに対して、データのモデルを yij = μ + αi +εij とします。 (μ : 全体の平均値、αi:Niによる効果、εij 誤差) この場合のSN比は、 η = 10*log(m *r*μ^2/( r* Σαi^2 + m *r*σe^2) )となります。 σe^2 : 誤差 全データに +αするということは、上記のμを μ+α に することなので、α>0の場合 SN比の値は大きくなりますが、 全データに +αしていることから、全てのSN比が同じ大きさで、大きくなります。 要因効果図の最大水準は変化しないのではないのでしょうか? 変化しているとしたら、+αしたことで、 yij = μ + αi +εij というデータモデルが 成り立たなくなった為ではないでしょうか? >> 議論の前提に逆らい、議論の流れに沿ってなくて すいませんが....。 http://science6.5ch.net/test/read.cgi/sim/1204254314/11
一定望目で解析するとき データにマイナスがあったため全データにし正の数にした 平均値で比を求めると要因効果図の最大比の水準が変化する場合がある という事実まではおたがい完全に一致 議論に割り込んで申し訳ないんですが全くののように思いますが 平均値で比を求めても要因効果の最大比の水準は変化しないのではないでしょうか? 調合された誤差因子 番目の因子を の時の時 調合された誤差因子の数を 個 の条件下で 回測定を繰り返したとして の条件下で番目の測定結果を とします に対してデータのモデルを とします 全体の平均値による効果 誤差 この場合の比は となります 誤差 全データに するということは上記のを に することなのでの場合 比の値は大きくなりますが 全データに していることから全ての比が同じ大きさで大きくなります 要因効果図の最大水準は変化しないのではないのでしょうか? 変化しているとしたらしたことで というデータモデルが 成り立たなくなった為ではないでしょうか? 議論の前提に逆らい議論の流れに沿ってなくて すいませんが
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