[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ177 (1002ﾚｽ)
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987(1): 2019/11/07(木)09:39 ID:L/n19OOf(1/3) AAS
星間物質は3万度超、ボイジャー2号が初の直接観測
──太陽圏外に脱出からほぼ1年、星間空間の謎はますます深まる
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/19/110600643/
世界最大の5Gネットワークが中国で始動した
https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2019/11/5g-7.php
いま知っておきたいAI活用事例――内定辞退予測、退職予測から、RPA連携の可能性まで
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/05/news033.html
インド国防大臣「AI、ビッグデータ、ブロックチェーンが戦争のパラダイムを変える」
https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20191106-00149713/
991: 2019/11/07(木)09:50 ID:L/n19OOf(2/3) AAS
456 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28])[] 投稿日：2019/11/06(水) 10:20:15.66 ID:q549CorC0 [1/2]
Google AutoMLをKaggleの350万人のデータサイエンティストに提供
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-google-automl-to-3-million-data-scientists-on-kaggle
こうなってくるともうなんかつまんなくない？
457 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2be6-6BDJ [14.3.64.205])[sage] 投稿日：2019/11/06(水) 10:43:11.86 ID:dKEXVk/h0
仕事としてはシステム導入のノウハウが一番大事だから残るけど
機械学習の仕事は消えていく運命
458 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa73-8HH3 [182.251.150.64])[sage] 投稿日：2019/11/06(水) 12:10:55.21 ID:WNCFxxLWa
>>456
AutoMLで自動化できてしまう程度のことに労力使わず人間でなければ(現段階では)できない高度なことに集中しろというだけのこと
省4
999: 2019/11/07(木)13:23 ID:L/n19OOf(3/3) AAS
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